京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
阎保平谈大数据:用互联网思维思考 推动中国发展
“互联网最主要是改变我们的思维,叫做互联网思维。在面对新型社会、新型虚拟空间时,我们应该用互联网思维去思考,推动中国社会发展。”全国人大代表、中国科学院计算机网络信息中心总工程师阎保平在谈到互联网的发展时,表达了自己的期待。
阎保平介绍,十年前,中科院推动了互联网思维的第一次尝试——科研信息化。那时,青海湖爆发了全球第一例迁徙野生鸟间传播的高致病H5N1型禽流感,当时中科院缺乏必要的手段,因此遥感所、动物所、计算机网络信息中心等多个科研所联合在青海湖开展了野生鸟的科研项目。计算机网络信息中心在支持其他科研所做科研的同时,给鸟戴上了GPS,开展了对鸟类的监测。
阎保平表示,那次监测非常成功,获取了很多以前难以直接获得、清晰度非常高的视频影像资料,并通过互联网实时传回北京,供科学家研究。也是从那次开始,改变了阎保平的工作方式。阎保平说,互联网改变了我们的行为,改变了我们的习惯,更主要的是改变我们的观念。
随着互联网的发展,新型数据随之产生。阎保平认为,这两者是相伴而生的,呼啸而来的大数据也对互联网提出更高的要求。为此,阎保平预测,下一代互联网的发展在于互联网终端,包括手持或者穿戴式终端,这能够把人、互联网、手机功能全部联接到一起。
谈到中国互联网的发展,阎保平欣喜地表示,互联网拉短了人与人之间的距离,让沟通变得简单,她期待与互联网一同成长的年轻人用互联网思维建设国家,每个人都成为中国互联网的参与者、贡献者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
金融统计不是单纯的 “数据计算”,而是贯穿金融业务全流程的 “风险量化工具”—— 从信贷审批中的客户风险评估,到投资组合的 ...
2025-11-11这个问题很有实战价值,mtcars 数据集是多元线性回归的经典案例,通过它能清晰展现 “多变量影响分析” 的核心逻辑。核心结论是 ...
2025-11-11在数据驱动成为企业核心竞争力的今天,“不知道要什么数据”“分析结果用不上” 是企业的普遍困境 —— 业务部门说 “要提升销量 ...
2025-11-11在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04