京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我国大数据产业发展现状分析_数据分析师培训
我国大数据产业发展目前还处于起步阶段,业界对于大数据产业的立法保护呼声甚高。一些专家认为,目前就大数据单独立法条件尚不成熟,政府部门应在推进规划引导、完成标准制定、优化完善大数据发展环境等方面发力。但需注意以需求为导向,避免陷入以技术为驱动的信息化发展怪圈。
随着大数据挖掘分析的愈发精准,应用领域不断扩展,个人隐私保护和数据安全变得非常紧迫。近两年来,我国大数据产业发展的宏观政策环境不断完善,在推动行业发展和保护个人隐私方面起到一定作用。
2013年6月工信部发布《电信和互联网用户个人信息保护规定》,根据《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》,进一步界定了个人信息的范围,提出了个人信息的收集和使用规则、安全保障等要求,为大数据应用中的个人信息保护设立了法律法规屏障。2014年10月,最高人民法院发布《关于审理利用信息网络侵害人身权益民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》,进一步细化了网络服务商的责任,加大了对被侵权人的司法保护。
工信部电信研究院专家指出,在隐私保护方面,现有的法律体系仍面临两大挑战:一是法律保护的个人隐私主要体现为“个人可识别信息”(简写PII),但随着技术的推进,以往并非PII的数据也可能会成为PII,造成保护范围变得模糊;二是以往建立在“目的明确、事先同意、使用限制”等原则下的个人信息保护制度,在大数据场景下变得越来越难以操作。而我国个人信息保护、数据跨境流动等方面的法律法规,仍需进一步配套健全,这成为制约大数据产业健康发展的重要因素之一。
工信部总工程师张峰说,根据工信部2014年的立法工作安排,目前没有直接涉及大数据产业的立法项目。记者走访多位业界专家了解到,尽管对于大数据相关产业的立法呼声颇高,但目前单独立法条件并不成熟。
针对目前我国大数据发展中面临的种种问题,中国工程院院士邬贺铨、国家信息化专家咨询委员会常务副主任周宏仁等认为,当务之急是制订国家大数据发展战略,从国家需要和应用角度出发制订大数据的发展规划,尽快出台《信息保护法》和《信息公开法》,紧紧抓住大数据时代到来的重大机遇。
具体操作上,中央网信办政策法规局副巡视员尤雪云、孙佑海等建议,将大数据产业涉及的法律法规纳入网络安全、个人信息保护的立法内容中。以“网络安全立法”为范畴建立网络数据信息安全保护制度,着重解决网络数据信息安全保障问题,依法确立“明确责任主体、完善自律机制”的原则,明确相关机构的责任边界。
专家强调,数据收集机构对于数据安全和个人隐私保护的责任需进一步明确。孙佑海说,对于网站、银行、医院等数据信息集中的机构单位,应从法律层面要求其保护客户信息,严禁滥用,严禁外泄。要严肃追究将数据信息流向境外的单位和个人的法律责任,单位与泄密人之间要承担连带责任。
专家还建议,在“网络安全立法”的框架下,建立重点岗位和人员的特殊保护制度。要求国家机关、涉及国计民生的行业以及数据信息集中的互联网企业等,确定网络信息安全保护的重点岗位和人员,明确保密义务和责任,加强网络舆情分析、网络内容监管、网络攻击应对、网络应急保障等方面的专业技能培训,提高网络信息安全保护能力,实施严格的网络信息安全保护措施。例如,要求重点人员不得使用国外生产的手机、存储设备、操作系统等软硬件,坚决防治网络泄密。
此外,中国计算机学会计算机安全专业委员会主任严明指出,应依法整合互联网相关机构的管理职能,建立健全具有中国特色并高效运行的网络信息安全管理体制,以法律形式明确规定各个网络信息管理职能部门的职权和责任,尤其是网络信息安全执法部门,完善各主管部门在维护网络信息安全工作中的主从关系和协同配合机制,形成从技术到内容、从日常安全到打击犯罪的互联网管理合力,确保网络的正常运行和网络信息安全管理。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07