京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
看大数据如何驱动产业创新_数据分析师培训
蒋楠在演讲中介绍了悠易互通作为国内首家将大数据分析运用于广告投放的技术型广告公司,在2013年底就推出了基于广告主第一方数据分析的产品:数据银行,摈弃了之前单纯分析第三方数据的片面性,而是帮助广告主收集分析其第一方数据,然后通过与第三方数据的整合匹配进行人群进一步的扩散,寻找更多的相似人群 。下一步也是悠易的核心技术体现之处,悠易互通有很多的数据源,但并不是每个数据源都是有用的。而利用数据分析的结果运用到实际的广告投放中,再把投放的结果收集到悠易的数据库中,形成反馈,从而分析哪类数据标签能够帮助广告主获取更好的效果,例如戴隐形眼镜的用户,我们找到一个特征:黑头发的人,如果利用带有该特征的人群标签应用到广告的投放中,可能并没有太大的意义,而发现母婴类用户投放的效果会非常好,那么在以后的投放中我们会将更多的预算放到这一类的人群中。
悠易互通的另一项技术亮点,即是在投放过程中监测点击广告用户的第二步甚至第三步行为,分析每一步的人群分别带有哪些标签,如输入手机号码,获取短信,完成注册,这样就在悠易数据库中形成一个营销漏斗,我们分析到,越是在营销漏斗中更深层次的用户,越是能够实现效果的转化,因此我们还有一种收集数据的方法,在广告主官网上加挂代码,收集用户更深层次的转化行为数据,分析这一类人群的数据标签,将其用于指导下一步的投放,更好地提高投放效果,这也是我们结合广告主第一方数据和第三方数据来做营销的一个很有效的手段。
另外在2014年,我们看到了营销行业里面的一些变化,其中最重要的就是跨屏营销成为可能。人们使用手机的时间越来越多,越来越零散化,碎片化,所以广告主也提出了一个更强烈的需求,希望在PC做投放的同时,在移动设备上也能有一些尝试。于是悠易互通在今年年初就开始做这方面的工作,我们找到一些方法可以筛选出跨屏ID,利用广告交易平台如百度分析出的跨屏ID及悠易自己的Wifi分析,了解一个ID上的跨屏行为,彻底打通PC与移动的数据,再进行精准投放。这也是今年11月我们推出的数据银行2.0版本目前在做的事情。
同时,在“聚合数据资产,推动产业创新”圆桌论坛中,面对国内最大的两家运营商,蒋楠表示,目前营销领域所掌握的跨屏数据还是相对较小,希望今天在座运营商能够提供更多的大数据支持,主要是三个方面的数据格外有价值:首先是线上线下打通的数据资源,其次是开放更多的跨屏数据,最后一点是能够把一些行业里面分散化的一些数据聚合起来,从而助力程序化购买企业能够更具体全面的分析一个人在跨屏的行为标签,对每个人的认知更为精确,知道这个人适合推送什么样的产品信息,反过来推知可以将广告主的产品推送给哪一类的人群,从而为广告主做更好的服务。更好地实现程序化购买所推崇的,将合适的信息在合适的时间合适的地点推送给合适的人。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据统计分析、数据清洗、异常值识别与数据分布研究中,箱型图是最直观、高效、专业的可视化分析工具。相较于柱状图、折线图仅 ...
2026-05-29Tkinter是Python内置的标准GUI图形界面库,具备无需额外安装、调用简单、兼容性强、轻量化高效等优势,是Python快速开发桌面小程 ...
2026-05-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-05-29【核心关键词】大数据、经理、专业、金融、客户、传统、建模、数据产品、互联网金融、产品经理、数据分析、金融行业、数据模型 ...
2026-05-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-05-28随着大数据技术的快速普及,各行各业积累了海量的用户数据、交易数据、生产数据与行为数据。单纯的数据统计与报表分析只能呈现表 ...
2026-05-28在Python网络请求、接口测试、数据爬取、业务对接开发中,Requests库是最简洁、最高效的HTTP请求工具,凭借简洁的语法、完善的适 ...
2026-05-272025 年,零售与服务行业的竞争已从 “经验驱动” 全面转向 “数据驱动”。中小企业门店普遍面临数据零散、分析浅层、决策凭感觉 ...
2026-05-27 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-05-27在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21