京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
网络骗子地图背后:大数据更加接地气
春节的气氛越来越浓了,微信与支付宝间热热闹闹的红包大战虽然满是硝烟味,但也充满了浓浓的喜庆气息。另一边,是红彤彤的年货大促销,淘宝、京东等电商们抓紧这个难得的购物小高峰进行促销……
喜庆的过年气氛下也暗流涌动,每年春节前是治安的高危季,这个时期我到地铁站的时候总是下意识捂紧腰包,深怕被什么人盯上。在网上,也是诈骗频发,已经传出有的红包链接里面藏着钓鱼网站,有的低价促销链接通向的是诈骗网站。
昨天,有个朋友在微信上发来一个链接,点开一看大开眼界,竟然叫做《中国网络骗子地图》,360将对钓鱼网站和骚扰电话的拦截在神州大地上实时动态展现出来,非常直观。经过了解,原来是360将360安全卫士网盾对钓鱼网站实时拦截数据和手机卫士对诈骗短信、垃圾短信的拦截数据相结合,将安全大数据可视化的展现。
这堪称是中国首个网络骗子地图,一鲨认为,这是一件功德无量的事情。因为现在互联网和移动互联网这么普及,已经深入到我们生活的方方面面,无论购物、理财、购票等等都是在网上完成。这种情况下,网络诈骗对我们的伤害是很大的。最近这一年,光是用户信息泄露就频繁发生,用户的购物网站账户或者金融理财账户一旦被不法分子进入,损失巨大。
我一直认为,网络安全是全社会的事情,除了网络安全厂商之外,也需要包括用户、政府等所有相关方的共同努力。对于用户来说,现在因为网络安全软件的防护,很多诈骗被拦截,很多用户并未亲身感受到安全威胁,这种对安全不闻不问的情况反而更加可怕。网络骗子地图用非常形象化的方式,让人们了解到了网络安全的严峻形势,等于是对用户做了网络安全意识的教育。
例如,我在网络骗子地图上看到,2月9日截止到晚上10点,全国有超过2400万的钓鱼网站被拦截,有超过7100万骚扰电话被拦截。在钓鱼网站中,既有假金融理财,也有假淘宝、假京东,还有假网游、假中奖;在骚扰电话中,有诈骗电话,有广告推销,有响一声等类型。看着红点在全国不同地方交替出现,真的很触目惊心,也让我们提高警惕,加强安全意识。
我专门求教了大数据专家,据说,网络骗子地图这种将大数据可视化的方式并非易事。大数据可视化是运用技术手段,将机器语言进行翻译、梳理,展现出来,这不仅意味着需要较强的技术能力,也意味着数据量一定要大,这个网络骗子地图就是依托了360在5亿PC用户和7亿手机用户的安全大数据。
而且,大数据可视化意味着对诈骗的拦截是近乎实时级的,据了解,在去年双十一期间,360调配大量人力对那时候急剧上升的购物钓鱼网站进行拦截,当时识别拦截速度达到了分钟级。我听说有个好玩的事情,是说有的骗子刚刚做出钓鱼网站就立刻被360拦截,非常气愤,于是在钓鱼网址后面加上了qunimade360,这个我就不解释了,你懂得。
还有,这种大数据的可视化方式对于实际的网络安全也是有帮助的。它可以直观的看到哪些省份安全形势比较严重,可以看到哪些诈骗方式多发,由此可以在相应的地方进行加强。例如,今天在钓鱼网站上,广东、福建和广西是拦截次数最多的三个省份,这说明这三个省份的诈骗比较多发,为什么都是南方的省份呢?我记得看过一个报告,说去年钓鱼网站和骚扰电话都是广东最多,不知道是什么原因。对于360来说,可以调集资源对诈骗多发的省份进行强力拦截,其他省份不受影响,既能保证诈骗省份多发省份的上网安全,又不打扰其他省份上网。
大数据是这几年最热门的技术了,不过最大的问题是比较玄奥,不接地气。将大数据可视化的实时呈现出来,是大数据走下神坛,贴近用户的好事情。从360的网络骗子地图这个东西来看,大数据真的可以是非常贴地气的,也可以实实在在给用户带来帮助。
当然,大数据不仅仅是对过去的数据进行分析,以及对现在的数据进行呈现,最厉害的大数据应该是对未来的数据进行预测。比如,网络骗子地图如果能够对未来的诈骗地域、诈骗领域进行预测,对用户发出预警,就更加能保障用户的安全。
可以预计,未来会有越来越多的公司将大数据可视化,让大数据更加接地气,更加能为用户转化为价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03