京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
告别经验推广 户外广告将装备大数据"瞄准镜"
作为一名广告主,你应该如何评估户外广告的投放效果?也许有着多种多样的变通方法,但无论如何,经验都在其中发挥着很重要的作用。为了更加准确的评估户外广告的效果,我们会使用一些偏方秘方,但这种不确定的状态持续时间不会太长了。
据知情人士爆料,互联网巨头们早已按捺不住涉足户外广告的野心了,尤其是百度,近期可能会有大动作,他们试图在户外广告上引入大数据分析,实现定向营销。户外广告将有可能告别依靠感觉投放的时代,进入到全新时代中。虽然该知情人并没有透露更多细节,但已经给了我们足够大的想象空间。
中国户外广告市场整体规模近千亿,与中国互联网广告市场规模相当,并且与后者是目前唯二保持两位数高速增长的广告市场。在互联网多点开花的背景下,这块大蛋糕如何能够缺少互联网的身影呢?
很显然,百度不太可能直接进军户外广告市场,相信他们更多是会依靠他们的大数据分析来帮助广告主更加精准的评估户外广告的效果。
早在去年李彦宏抛出百度大数据引擎之前,百度就已经在大数据领域,尤其是在线广告相关的大数据领域上有了深厚的积累。目前,百度已经可以帮助他们的在线广告客户实现投放前的预期评估、投放中的精准推送、投放后的数据统计分析等。我们不难猜测,百度很有可能将他们的线上成功经验搬到线下。
具体如何实现,我们不妨来八一八:
首先,百度很有可能利用他们成熟的大数据技术,分析不同区域的平均人流密集程度,甚至可以精准的分析各区域人群展现的群体特征,比如对于某类产品更有倾向性的喜好等,此前他们曾经通过大数据分析上海踩踏事故,类似这样的分析,对于百度来说应该并不困难;其次,百度可以将这些数据提供给有意向投放的广告主,在广告主进行广告投放之前,他们能够用一些量化的数据来评估,在预期想要投放的区域,人群的属性状态,甚至广告主可以依靠百度的数据来决策需要在什么位置投放何种类型的广告;第三,在广告投放期中,广告主可以依靠大数据分析后的报表来及时的调整投放策略,或许有可能在投放期内实现投放效果的改进优化;最后,在投放结束后,关于效果的评估说明应该有了更多的数据佐证。
也就是说,百度的介入将有可能让户外广告的投放正式成为闭环,单个广告主在媒体总量不变的情况下,将会实现广告效果的更大化,这堪称是通过大数据,给传统的户外广告装上了一副副“瞄准镜”,让“火力压制型”的户外广告逐步转变成为一定程度上的“精准射击”。
尽快我们没有充足的证据证明这一点,但这绝对不是异想天开。百度号称有十多个用户数量过亿的移动端产品,其中不乏手机百度、百度地图这样高装机量、高活跃度的产品,值得我们注意的一个现象是,百度的高活跃产品,很多都是定位在一些户外的使用场景上,例如百度地图,因此,在户外人群的精准数据采集上,百度有着不俗的优势。
小编会继续通过多种渠道跟进该动态的后续进展,我们也正在试图和百度取得联系,确认此事的真实性,也欢迎有知情人向我们爆出更多猛料。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22