京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“这是一个数据的时代,什么都要靠数据说话,数据是必须的。”
C.与专家对话“大数据”
为了对大数据有一个更全面和准确的理解,记者找到了嘉兴学院计算机系主任何丰教授,他眼里的“大数据”扮演的是怎么样的角色?
记者:什么是大数据?
何丰:我们的生活中,时时刻刻在产生数据,只是我们平常没有留意到而已。国际数据公司(IDC)的研究结果表明,2008年全球产生的数据量为0.49ZB(泽字节,等于270字节),2009年的数据量为0.8ZB,2010年增长为1.2ZB,2011年的数量更是高达1.82ZB,相当于全球每人产生200GB以上的数据。而到2012年为止,人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB(拍字节,等于250字节),全人类历史上说过的所有话的数据量大约是5EB(艾字节,等于260字节)。IBM的研究称,整个人类文明所获得的全部数据中,有90%是过去两年内产生的。而到了2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。
大数据就是需要人们通过对数据的采集、分析、管理等手段,让原本淹没在数据海洋中的信息浮出水面,为生活提供信息和知识。
大数据并不是一个现成的数据库,而是个人在不同的网上操作后留下数据,这些数据经过分析整合后,能形成对个人特性的描述。简单来说,例如一个人既上了淘宝,又浏览了新闻,发了微博,还与朋友发了邮件,这种种的网上行为,都是数据,将它们整合起来,就能获取此人的喜好、所在地、近况等种种信息。
记者:大数据的作用具体有哪些?
何丰:大数据为人们提供的,是一种工具,目的是方便生活,其本质是追求更好的服务。
例如我们在网购时,页面下方常常会跳出来“看了该宝贝的人还看了”、“买了该宝贝的人还买了”这些选项,这其实是调用了别人的数据;而第二天我们就会发现,在浏览别的网页时,“Google提供的广告”中,会出现我们前一天想要购买的东西,这其实是我们自己的数据被记录和运用了。
电商或网站能根据用户的喜好、行为规律来提供特定的服务。用户喜欢什么,它就推送什么,达到精准营销。
记者:数据的取得者们是通过何种渠道获取数据的?
何丰:一是通过电脑,二是手机。在我国,电脑方面的大数据处理较手机成熟,手机大多仍停留在位置服务层面。
比如团购网站,就会根据用户所在的位置,为其提供附近的餐饮、娱乐等信息,这些信息也极有可能是针对该用户个性化细分的,因为他平时的搜索项数据都已被记录下来。而社交网站上,常有“附近的人”、“周边”等选项,也都是利用了手机的定位数据而为用户提供的服务。
记者:大数据时代会如何改变我们的生活?
何丰:如今,所有的活动都可以被数据化,相比过去,现在的数据在层次上、范围上都要深层、广泛得多。过去的信息是局部的、零散的,现在的信息则是全面的、准确的,这中间有一个整合提炼的过程。由于大数据的出现,使得服务的范围和对象都有所改变。
具体到生活中,这样的改变有很多。有人举例说:通过大数据,医疗机构能实时监测用户的身体健康状况;
教育机构有针对性的制定用户喜欢的教育培训计划;
社交网络能提供合适的交友对象,并为志同道合的人群组织各种聚会活动;
政府能在用户的心理健康出现问题时有效干预,防范自杀、刑事案件的发生;
金融机构能帮助用户进行有效的理财管理,为用户的资金提供更有效的使用建议和规划;
道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排。
记者:是否存在隐私泄露的问题?应该如何最大程度保护自己的隐私?
何丰:的确会有隐私泄露的问题。因为只要有信息交互,就一定会有数据留下,所以一不注意,自己的信息就会散布各地。
因此针对用户来说,一定要培养自己的保密意识,不要在公共网络环境下留下个人信息,多选择可信的网络环境。
其次,服务的提供商要严格遵守相关规定,保证不泄露用户的个人隐私。许多网站是需要实名认证的,例如购买机票、火车票,而有的服务则是关系钱财的,如移动支付,这些针对特定服务提供的信息,若整合到一起,再被不法分子利用,那么后果不堪设想。
再次,相关部门也应该加强监管。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 SQL Server 安装、服务启动、数据库文件操作等场景中,经常会遇到 “实例已在使用” 类报错,不同触发场景的原因与处理方式差 ...
2026-06-29在Excel数据统计、财务核算、销售复盘、库存盘点等办公场景中,经常需要在数据透视表中实现一列数据乘以另一列数据的计算需求, ...
2026-06-29在数据分析中,指标是连接业务与数据的核心语言。它并非一个简单的数字,而是一个将模糊的业务需求(如“提升用户粘性”)转化为 ...
2026-06-29【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18