京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大科学开启大数据、大发现新时代(2)_数据分析师
2015年大数据发展十大预测
1.结合智能计算的大数据分析成为热点,包括大数据与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能其他相关技术结合,成为大数据分析领域的热点。
2.数据科学带动多学科融合,但是数据科学作为新兴的学科,其学科基础问题体系尚不明朗,数据科学自身的发展尚未成体系。
3.跨学科领域交叉的数据融合分析与应用将成为今后大数据分析应用发展的重大趋势。
4.大数据将与物联网、移动互联、云计算、社会计算等热点技术领域相互交叉融合,产生很多综合性应用。
5.大数据多样化处理模式与软硬件基础设施逐步夯实。
6.大数据安全和隐私。
7.新的计算模式将取得突破。
8.各种可视化技术和工具提升大数据分析。
9.大数据技术课程体系建设和人才培养。
10.开源系统将成为大数据领域的主流技术和系统选择。
(资料来源:中国大数据技术大会发布的《2015大数据十大发展趋势预测》)
生命组学必将成为开启大发现新时代的领航者
毕达哥拉斯学派开启了科学的第一个大发现时代。他们集中证明:算术的本质是“绝对的不连续量”,音乐的本质是“相对的不连续量”,几何的本质是“静止的连续量”,天文学的本质是“运动的连续量”,终成“数即万物”学说。
基于第谷终身积累的海量数据,开普勒实现了对太阳系几乎所有天体运动规律的高度理论概括,因而被誉为“天空立法者”。同时期,伽利略亦通过大量观测,先后发现了运动的第一(匀速)、第二(匀加速)定律,被冠以“近代实验科学精神的创造者”。而开普勒、伽利略等的系列大发现,迅即催生了牛顿的集大成时代。一时间,牛顿力学统一了声学、光学、电磁学和热学,“万有”的牛顿定律几乎支配着小到超显微粒子、大到宇宙天体的整个物质世界。
20世纪是基因的大发现时代。1900年,孟德尔遗传定律重新发现;1910年,基因连锁定律发现;1944年证明遗传物质为DNA;1952年,DNA碱基组成定律发现;1953年DNA双螺旋模型问世,它洞开了万古遗传之谜及其遗传密码,进而揭示了统一万千生命世界的中心法则,并为人类基因组计划提供了理论与技术基础。
大科学研究,不仅开启了大数据时代,而且也光大了大发现时代。例如,人们通过大型强子对撞机,在不到5年的时间里,就实现了对“上帝粒子”(希格斯玻色子)的重大发现。希格斯玻色子的存在是最新一代大一统理论即“标准模型”的预言,而此模型是统一描述宇宙强力、弱力和电磁力这三种基本力及组成所有物质的基本粒子的理论,从而揭示了基本粒子为何拥有质量并演化为万事万物的“至理大道”,向人类破解宇宙诞生之谜迈进了一大步,因此在其发现的第二年,预言者即被授予诺贝尔奖。而此惊天大发现出自大设施、源于大科学、成于大数据、归于大智慧。它们预示着人类社会正在走向集大成的最伟大时代——智慧时代。正如莎士比亚所言:凡是过去,皆为序曲。人类的前程又到了一个新的转折点。
“人脑是自然界最复杂的系统,认知、意识、情感产生机理是自然科学的终极疆域,解读人脑成为国际科技竞争的巅峰战场”。2013年以来,集大科学、大数据、大发现之大成的“人类脑计划”相继在欧洲、北美洲、亚洲依次展开。就像曼哈顿计划、阿波罗计划开启了知识经济、信息社会、大数据时代一样,人类基因组、蛋白质组计划、脑计划正开启集大成的最伟大时代——智慧时代!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22