京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何采集和分析法律大数据_数据分析师培训
第一步 数据采集与归类
在中国裁判文书网采集裁判文书,目前是不能直接进行复制的,即使采取某些技术手段复制了,也需要重新建立文档进行粘贴、为文档重命名。可能您觉得没神马,但这样来回重复几千下还是让人崩溃呀。(自我反省,我是不是太懒了?)可有什么方法可以简便快速的搞定裁判文书的采集呢?
1、安装印象笔记
请保证您的电脑上(不分系统)有印象笔记,红圈中可爱的小象就是印象笔记了。
2、按照省份新建若干笔记本
对实现担保物权特别程序的大数据分析,少不了要区分省份进行对比,因此,我以省份为项新建了若干笔记本,这些笔记本又组成一个实现担保物权的笔记本组。以后我对实现担保物权采集的全部素材就统统包含在这个笔记本组里了。
3、安装印象笔记剪藏功能,使之能在浏览器上进行裁判文书采集分类
图片中黄色圈部分就是印象笔记的剪藏功能按钮了。如图,我在浏览器上将需要收集的裁判文书打开,点击黄圈部分剪藏功能按钮,然后就会出现图右边印象笔记对话框。确定绿点选定在蓝色圈的“网页正文”选项上,然后按照裁判文书省份选定之前新建的笔记本,最后点击确认。
这样,越过了裁判文书网无法复制的障碍,抛弃了重复复制、粘贴、建立文档等繁杂步骤,每份裁判只需要轻点几下就乖乖收入到了我的印象笔记实现担保物权笔记本组中,并且已经按照省份做好了分类。
例如,在安徽省笔记本中,每份裁定书自动成为一条笔记,红色部分自动统计该笔记本中的笔记条数,说明安徽省共116份裁定文书(帮我省了统计各省案件数量的活)。
自此,裁判文书的收集、分类完成。在有印象笔记软件的电脑、手机、ipad上,只要我登陆自己的账户,就可以查看收集全部裁判文书,随时随地工作。
第二步 分项统计及分析
1、分析项信息录入
本次实现担保物权大数据报告,我们设定了15个BI分析项,包括申请人性质、担保物权类型、审理形式、是否进行财产保全等。这个时候,excel出场了。
如图黄色部分,我将需要分析的项在excel的第一行列出,并将每个省份作为一个工作表(红色部分),在数据分析软件excel中录入分析信息。更好的是,有时候需要直接复制裁判文书内容到excel中,印象笔记完全可以满足我。注意,分析表中没有案号一项,我认为案号的录入也是相当大的工作量(再次自省,是不是太懒了?),那如何解决?
2、不用单独费力录入案号,印象笔记来帮忙
如何将excel的每个案件信息与印象笔记中的每份裁判相对应?如果靠excel最左列数字,用数的方法对应印象笔记中的裁判文书顺序,第19份还好,第99份呢,第199份呢、甚至第1999份呢?
这个问题,印象笔记目录功能可以解决。
以广东省为例,将广东省笔记本内的笔记全选(快捷键:苹果系统command+A,windows系统下control+A),就会出现右边红色部分“创建目录”,点击创建目录。这样,广东省的全部裁判文书就按照顺序形成如下的目录笔记。
在这样的操作下,需要您保证excel分析信息录入是按照每个笔记本中的每条笔记顺序进行的,则excel的行号减1(第一行是分析项名称)就与目录中的红色圈中的数字对应。找到对应的目录数字后,只需要轻轻一点目录数字后面绿色部分,印象笔记自动为您跳转到该条笔记,无需您费力在几百甚至上千个案例中寻找。
3、筛选器,只看想看到的信息
信息录入后,要对各项信息进行归纳、分析、统计,筛选器在这个时候堪比贴心小棉袄。如图红色部分,对第一行分析项设置数据下的筛选器功能,这样在分析项中就会出现下拉三角形标志。
如下图,如果我需要统计该省份采用合议庭进行审理的案件数量,点击筛选器的下拉三角形,勾选合议,则表中仅出现审理形式为合议庭的案件信息。这样,分析、统计变得一目了然。
解决了裁判文书采集、归类,信息录入及筛选,您的大数据分析准备工作已经基本完毕。接下来,就是利用收集的裁判文书、通过分析项信息的对比、统计,进行成果提炼、分析等工作,最后形成大数据报告。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07