京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据提案“井喷”:应将其发展上升为国家战略
3月8日,在共青团与青联小组讨论会上,委员们正畅谈大数据,委员韩红插话:“我觉得这未必是好事。”她说自己刚下了一首歌,第二天发现,这个软件又给她推荐了好几首相似的,个性化服务会不会泄露个人隐私?
这场争论持续了十多分钟。公开信息与保护隐私似乎成为两难。但社会已逐渐达成共识:不是公开与禁止的问题,而是怎么公开才好?
据报道,3月6日,李克强总理参加山东代表团审议时,曾表示:除依法涉密的之外,政府掌握的数据要尽可能地公开,便于云计算企业服务。
无独有偶,记者梳理全国政协委员提案,发现起码有8名以上委员提交了关于制定大数据发展战略的建议。他们建议:掌握大量数据资源的政府向社会开放信息,鼓励企业以数据创新驱动发展。
迫切:我国起步已晚
记者获悉,全国政协十二届三次会议提案第0506号为民建中央提交的《关于制定国家大数据发展战略的提案》,直言我国应将大数据发展上升为国家战略,制定未来五年或更长时间内大数据发展规划。
我国大数据利用起步较晚。据了解,美国联合8国成立“开放政府联盟”,已有31个国家和地区建立了数据开放网站。农业、气候与天气、基础设施建设、能源、金融与经济……十数个领域的政府部门数据被整合到平台上,及时更新,产生了巨大的经济价值。
面对差距,全国政协委员、中国工程院院士潘云鹤很执著。早在两年前,他已提交提案,呼吁尽快在大数据领域,设立国家工程研究中心。当时,国家发改委答复考虑条件成熟时会推进。如今,他就同一话题再次提交提案。
焦点:如何保护个人隐私
但正如韩红所说,大数据时代个人隐私容易泄露,“让我感到害怕。”全国政协委员冯俊就此专门撰写提案指出,商业网站掌握了个人的消费习惯,银行掌握了财产信息和资金往来,社交网站掌握了衣食住行等各种细节。这些数据犹如一把双刃剑,在为个人提供针对性服务的同时,造成了大量个人信息的泄露。
“个人信息与隐私如何区分?哪些信息可以流动,哪些可以利用?个人信息保护多头管理,泄露事故谁来问责?”这些问题,2012年出台的《关于加强网络信息保护的决定》没有提出可供操作的实施细则。更严重的是,数据库本身存在安全漏洞,外包数据公司管理的安全性面临着巨大挑战。
他建议尽快单独制定一项与大数据和互联网相关的隐私保护条例。
关注:共享政府数据资源
另一问题也备受关注——市场无法获取政府部门的数据资源。鲍义志委员提出,要加快推动政府数据资源开放。
他直言,有些政府部门不愿共享数据资源;各部门各自开发网上信息服务系统,造成产品重复;数据公开和保密界限不明,形成了一个个数据孤岛。“不涉及国家安全、商业秘密和个人隐私的政府数据应该尽量向社会公开。”
全国政协委员、北京航空航天大学党委书记胡凌云说,早在2013年,《国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见》就明确指出,促进市政、事业单位等机构开放信息资源。关键是缺乏一套如何共享政府资源的法规。
全国政协委员、神州数码董事局主席郭为正也建议展开数据开放的立法,建立数据开放标准、界定数据开放边界。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31