数据分析师工资
        数据分析师平均工资万元以上，一般的小行企业8000以上。这已充分证明了IT数据分析师的工资待遇都是相当不错的，有兴趣点人可以考虑学习。
数据分析师的作用
数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。在实用中，以TopBox(智投分析)为例，数据分析可帮助广告主作出判断，精准投放广告，以便采取适当行动进行广告优化等。数据分析是组织有目的地收集数据、分析数据，使之成为信息的过程。这一过程是质量管理体系的支持过程。在产品的整个寿命周期，包括从市场调研到售后服务和最终处置的各个过程都需要适当运用数据分析过程，以提升有效性。
数据分析师的工作职责
 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。 互联网本身具有数字化和互动性的特征，这种属性特征给数据搜集、整理、研究带来了革命性的突破。以往“原子世界”中数据分析师要花较高的成本(资金、资源和时间)获取支撑研究、分析的数据，数据的丰富性、全面性、连续性和及时性都比互联网时代差很多。在“原子世界”中，抽样调查是最经常采用的数据获取方式，主要原因就是大范围普查的成本太高--最典型的应用就是电视收视率。而在互联网时代，针对互联网行业的研究，在局部(例如某个网站或同类网站的集群)做到低成本、高效率的全样本数据采集是有可能实现的。同样，“原子世界”中的很多数据不具备连续性，而互联网世界中的数据却有可能做到连续更新，甚至实时--最典型的应用就是网站全样本、全天候数据统计和分析研究。 与传统的数据分析师相比，互联网时代的数据分析师面临的不是数据匮乏，而是数据过剩。因此，互联网时代的数据分析师必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。例如，结合传统的消费心理学理论，构建丰富的互联网信息消费行为模型。 就行业而言，数据分析师的价值与此类似。就新闻出版行业而言，无论在任何时代，媒体运营者能否准确、详细和及时地了解受众状况和变化趋势，都是媒体成败的关键。数据分析师在这方面大有可为。 此外，对于新闻出版等内容产业来说，更为关键的是，数据分析师可以发挥内容消费者数据分析的职能，这是支撑新闻出版机构改善客户服务的关键职能。例如，收集内容消费者信息、形成内容消费者信息数据库、根据数据库的信息与内容消费者保持即时联系、传递产品和服务的信息、数据库的更新和维护。由此，数据分析师提供的数据还将成为定制产品、个性化服务的重要依据:借助先进的数据库技术，对内容资源进行深入挖掘和多次利用，提供个人偏好的内容服务，或借助数字印刷和出版技术，实现按需生产产品并交付出版印刷。
 数据分析师的要求

      学                  历：66%的人是大专生 ，33%的人是本科生
      每周加班小时数：41%加班5-10小时 ，33%不加班 ，16%加班3-5小时 ，8%加班15-20小时
      着     装    情    况：64%的人反馈说随意穿着上班 ，32%说着正装上班 ，3%说需要着制服上班
      团     队    活    动：56%的人反馈说偶尔有团队活动 ，25%说经常有 ，18%说没有
      公         积        金：78%的人反馈说有住房公积金 ，17%的说没有 ，4%的说不清楚有没有
      社    保（ 5 险 ）：92%的人反馈说有社保，8%的说有商业保险
      工     作    年    限：50%的人反馈说一年 ，30%说两年 ，16%说三年 ，2%说六年 ，2%说十年以上
      每 周 工 作 天 数：83%的人每周工作5天，8%的人每周工作5.5天 ，6%的人每周工作6天 ，2%的人每周工作7天
      补                   贴：33%的人享有午餐补贴 ，27%的人享有交通补贴 ，14%的人享有电话补贴 ，10%的人享有夜班补贴 ，6%的人享有班车接送 ，6%的人享有住房补贴 ，2%的人享有配专车

数据分析师