京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
京东、阿里:打口水战不如共同推动数据开放
京东、阿里真是一对冤家。恍惚前几天小马哥刚刚道歉,平息了一段口水仗,昨儿又看到京东发文批评子沛。文采不错,争论的焦点好像是阿里要做国家企业,京东甘愿做国民企业,“国家企业”与“国民企业”道不同、术亦不同,所以如何如何?这两家企业都是我很尊重的新兴经济的代表,他们也是应用大数据技术、建立产业生态的急先锋。子沛和我也是好朋友。子沛在写作《大数据》时候,我正在忙着写大数据的深度研究报告。还是看到《大数据》热卖,最终促使我写作《大数据时代的历史机遇》。从名字上看,子沛的《大数据》、舍恩伯格的《大数据时代》、我的《大数据时代的历史机遇》看起来就像大数据三部曲。后来我去美国,还是子沛热情邀约,参加了一次旅美华人科技协会的会议。我在京东也有不少朋友,而且每次我作产业生态或者大数据的报告时,多用京东为例。所以,我打算和和稀泥,朋友们互相吵架有什么意思呢,大数据领域,有太多的事情,等着两家去做呐?
如标题所说,能不能一起干点推动数据开放的大事儿呐?在开源软件的历史上,谷歌公司的贡献,是无以伦比的。目前大数据的处理技术,像hadoop,mapreduce等开源软件,很大程度上受惠于谷歌公司的卓越实践。谷歌在创业初期,买不起IBM、HP比较贵的服务器,只好买一些二手的服务器,装上开源的linux操作系统,来支持其快速增长的搜索业务。二手服务器,总是喜欢出点故障,谷歌又自己动手,开发自己的文件管理系统,把数据分散存储在不同的服务器上,一台坏了没关系,还有其他服务器可用。不小心,谷歌一下子开发出来大名鼎鼎的GFS,解决了分布式存储和跨主机并行访问的难题。为其霸业奠定了基础。谷歌贡献在于它很快就把这些技术,分阶段开源出来,反馈到开源社区。狭义的大数据产业发展,如果没有早期像谷歌这样的公司的无偿贡献,很难获得行业性的爆发增长的。 但是谷歌开放的道路上,并非毫无保留。谷歌可以把广受欢迎的手机操作系统安卓开源,也可以把非常好用的诸多应用软件免费,但是, 谷歌绝不开放数据。 谷歌不择手段的获取各种数据,存储在其硕大无朋的多个数据中心里。它视数据为其核心资产,绝不容第三方染指。计算机刚刚发明的年代,是不区分所谓硬件和软件的。大家不觉得拷贝别人的软件拿来用用,有什么不可?后来比尔·盖茨一声断喝,随便拷贝别人软件是小偷,从此开创了独立的软件行业。软件也挣脱了硬件的束缚,独立成一个产业。
盖茨时代,软件和数据其实也是混在一起的,难以分割。数据总需要软件来识别和处理,离开特定的软件,数据就是一堆毫无意义的二进制组合。 现在 慢慢观察到数据独立存在的一些现象。 只要有独特的数据资产,总有人愿意开发软件研究算法,来发掘这些数据资产的价值。 数据如山,独自巍峨。软件如镐,山中掘金。谷歌通过开放软件的源代码,颠覆了微软卖软件谋生的商业模式,短短15年,市值超越微软,成为行业翘楚。但是现在谷歌开始雪藏数据,把数据圈起来,视为自家私产。 从商业模式来讲,谷歌的模式堪称完美。 比印钞机还要高效,每天净收入1亿美元,没有应收账款,都是现金流。谷歌盈利的奥秘就是收集、分析大量的数据,更精准的预测个人的需求,做更精准的广告。谷歌收得是广告费。但是随着谷歌数据维度的增加、数据量的增加,谷歌所拥有的数据,具备了广泛的社会意义。譬如谷歌根据其大众的搜索关键词,预测流行病爆发的可能性等等。继续数据如山的比喻,谷歌数据矿山中蕴藏丰富的金、银、铜、铁、锡……但是谷歌光靠挖铜就赚得盆满钵溢。社会视如金的东东,与谷歌而言却形同矿渣。 事实上,因为大数据蕴涵价值的多样性,单独靠谷歌一家,是不能穷尽数据的巨大社会价值、与经济价值的。 所以,谷歌坐拥宝库,但仅仅卖卖广告赚钱,其他的只是秀一秀。行文至此,我决定放弃“数据就是资产”这个概念,转而关注大数据的社会属性,开始倡导“数据就是资源”。我有资格这么做,因为“数据资产”的概念,是我在2011年12月07日,发布的第一篇大数据公开报告《大数据时代即将到来》中提出的,并由此推演出多个商业模式。现在我宣布这个概念成为历史。因为它关注的焦点是,一家企业如何利用数据来盈利。
数据就是资源,则强调大数据的社会属性、行业属性。对于推动数据开放、推动产业融合、推动经济增长、构建新型商业文明有着巨大的现实意义。 从数据资源角度而言,谁能颠覆谷歌,为新型商业文明开辟道路呢?我想,唯有打破数据资产的概念,把它看成社会共有的资源,开放出去,形成社会性、行业性的数据基础设施,在此之上,形成百舸争流、万马奔腾的数据应用大格局,才可以说我们真正进入了数字文明。而那家扮演数据基础设施提供商的公司,就是新时代的谷歌。 也许后人在撰写这段商业史的时候,会如是下笔:“XXX公司,宣布数据开放,以此为发端,人类真正迈入了数字文明时代!” 历史在翻页,我们有幸站在数字文明时代的入口处。阿里、京东无疑是开启数字文明大门的强势候选人,但是谁能开启这扇门,成为真正划时代的企业呢?且拭目以待吧!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-06-04在问卷调查与社会科学数据分析中,卡方检验是最常用、最基础的非参数检验方法,广泛应用于市场调研、用户分析、行为统计、满意度 ...
2026-06-03【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-03 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-06-03逻辑回归是数据分析、机器学习、统计建模中应用最广泛的二分类预测模型,常用于风险判断、行为预测、归因分析等场景。在SPSS、Py ...
2026-06-02数字经济时代,市场竞争日趋同质化,用户消费需求愈发个性化、多元化,传统依托经验、粗放式、广撒网的营销模式弊端日益凸显。长 ...
2026-06-02 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-06-02在市场竞争日趋饱和、用户需求不断细分的当下,企业创业创新、产品迭代与市场拓展不再依赖经验决策,而是需要系统化、工具化的商 ...
2026-06-01【核心关键词】调度、岗位、数据库、企业、报表、培训、程序、数据分析、数据加工、业务部门、企业数据、调度工具、业务指标、 ...
2026-06-01