京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一年百亿通骚扰电话 大数据时代更需保护个人信息安全
3月7日“各种骚扰电话不分时间地点场合,国家领导人也接到过。”今年两会期间,全国政协委员、民建中央组织部长李世杰提案中的这一内容,引起关注。
骚扰电话的源头,是愈演愈烈的个人信息泄露。尤其在大数据时代,信息采集技术的飞速发展,使得这一问题更加严峻。不少参加两会的代表委员呼吁,是时候花大力气整治这一社会公害了。
骚扰电话追到两会会场 个人信息泄露已成公害
个人信息泄露严重到了什么程度?谈到这一问题,不少代表委员都用亲身经历来“吐槽”。
全国政协委员、上海市心血管病研究所所长葛均波说,开一天会,至少接了三个骚扰电话:卖保险、卖基金、卖房,已经从上海追到了北京的两会会场。“现在几乎不敢接固定电话,可是又怕会错过什么病人的信息。”
葛均波的遭遇显然不是孤例。根据搜狗号码通等机构发布的报告,去年全国的骚扰电话总数在200亿通以上。而根据腾讯移动安全实验室的统计,去年骚扰电话的用户举报次数在4亿次以上,总体呈梯度递增的趋势。
李世杰认为,骚扰电话尽管不像刑事案件那样易引起关注,却给人遍地是骗子的的感觉,不可小视。
全国人大代表张兆安说,公民个人信息被恶意泄露用于商业牟利的情况,很早就引起代表委员的关注。这些年以来,个人信息泄露的问题非但没有好转,反而愈演愈烈。
“这些人到底从哪里得知我的电话号码?”葛均波说,当前的乱象坚定了自己准备递交的关于保护个人信息安全的提案。
大数据时代 个人信息是怎么泄露的
葛均波的疑问,很多人都有同感。全国政协委员、中国浦东干部学院常务副院长冯俊表示,当前大数据概念非常火热,大数据需要采集大量的个人信息,其中就会涉及许多个人隐私。
冯俊的微信曾经收到过一个段子,讲的是一个快餐店的客服人员接到顾客要求外卖的电话并告知会员卡号后,马上报出了该顾客的住址等信息;顾客点完菜之后,客服又根据顾客本人的体检记录等,说出哪些菜不适合他。当顾客询问能不能刷卡时,客服提醒他信用卡的透支情况。顾客听完后当即晕倒……
“这虽是笑话,却把大数据时代个人信息安全得不到保护、个人隐私荡然无存的状况表现出来了。” 冯俊说。
张兆安表示,现阶段除了办理银行信用卡等金融业务外,办理手机通讯服务、超市及商场的会员卡服务、网上购物、租赁或买卖房屋、医院就诊、游戏注册认证等,都可能成为信息泄露的渠道。
随着移动互联网的发展,像手机打车软件、订餐软件等热门应用,在给用户带来便利的同时,也增加了信息泄露的风险。很多人察觉到,当我们安装时,部分软件会要求读取用户的通讯录和位置信息等。
冯俊指出,如果对这些收集数据的行为与数据的使用不加以规范,一旦与互联网传播相结合,会导致严重的侵害个人权利的行为。
保护个人信息安全需三方面入手
大数据时代,公众怎样保护自己的个人信息安全?代表委员对此提出了不少建议和提案。
建立健全相关法律法规是第一位的。张兆安认为,我国应制定统一的个人信息保护法,对公民个人信息的采集、使用和保密等问题作出详细规定。实际上,这个工作很早就已经开始,但个人信息保护法至今还没有出台。
“立法必然是一个长期的过程,我国现行法律法规如《刑法修正案》中,其实已包含一些个人信息保护的内容。监管部门宜严格执法保护公民权益,特别是要加大处罚力度,提高违法成本。”张兆安说。
全国人大代表、上海市经信委副主任邵志清表示,目前部分区域尝试以公共信息系统为切入点,探索个人信息保护的监管模式。如上海市信息安全测评认证中心就编制了相关准则,在卫生和证券行业开展专项试点,对业务系统在个人信息处理过程的收集、加工、转移和删除等措施予以评估,发现存在的安全问题,并督促其改进。
加强行业自律也非常重要。针对个人信息保护不力的经营者,应将其信息泄露和滥用行为作为不良记录计入企业信用档案,并向社会公布,加强监督管理。
张兆安提醒,现在的一些个人信息安全事件,源头在于公民的自我保护意识不强。很多人为了方便,将个人的家庭住址、消费习惯和银行账户等随意上传至云端,从而埋下个人信息泄露的隐患。未来,只有群防群治,才能形成全社会共同保护个人信息安全的良好氛围。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23