京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何抓取天猫和淘宝的运营数据_数据分析师
对通用网站的数据抓取,比如:谷歌和百度,都有自己的爬虫,当然,爬虫也都是有程序写出来的。根据百度百科的定义:网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人),是一种按照一定的规则,自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使用的名字还有蚂蚁,自动索引,模拟程序或者蠕虫。不过,淘宝为了屏蔽网络爬虫对自身数据(例如商品价格、月销量、收藏量、评价、月成交记录等等)的抓取,往往是采取一种名叫Ajax的技术,在网页加载完成后,再次加载这些数据,所以通用的网络爬虫抓取技术对抓取淘宝的这些数据是无效的。针对淘宝本身的特点,天猫、淘宝数据抓取的技术无外乎以下四种技术:
1、通用的网页解析技术,适合解析一些常见的数据,例如:关键词排名数据的抓取、宝贝标题、宝贝下架时间等等。
2、通过浏览器插件技术:无论是IE、火狐(Firefox)还是谷歌浏览器(Chrome),都有自己的插件技术,淘宝无论如何增强反爬虫技术,最终总是要在浏览器里按照正常的数据格式显示出来的,所以等这些数据(例如商品价格、月销量、收藏量、评价、月成交记录等等)在浏览器里正常显示后,那么通过浏览器插件接口就可以抓取到这些数据了。有的公司就是这么做的。
3、做一个客户端,在客户端里模拟一个浏览器,模拟用户搜索,还是那句话,淘宝无论如何增强反爬虫技术,最终总是要在浏览器里按照正常的数据格式显示出来的,现在很多的刷流量的工具就是这么做的。
4、通过一些网页分析工具,分析淘宝网页显示过程,找到呈现商品价格、月销量、收藏量、评价、月成交记录等等的Ajax链接,也是模拟一个浏览器请求这些Ajax链接,从而无须解析网页,直接解析这些Ajax返回来的数据就可以了。
由于淘宝对数据的抓取采取的措施越来越严,只用某一种方法有时是不能达到目的的。例如最简便的无疑是第三种,通过网页分析工具,直接找到这些Ajax调用,但是淘宝对通过Ajax链接调用的次数是有限制的,调用次数一多,触发了淘宝反爬虫引擎,就会出现弹出验证码、或者返回“你已经被反爬虫作弊引擎发现”等等申明,就会抓取不到想要的这些数据了。所以最好的数据抓取方式就是三种方式相结合。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16在游戏行业“存量竞争”的当下,玩家留存率直接决定游戏的生命周期与商业价值。一款游戏即便拥有出色的画面与玩法,若无法精准识 ...
2026-01-16为配合CDA考试中心的 2025 版 CDA Level III 认证新大纲落地,CDA 网校正式推出新大纲更新后的第一套官方模拟题。该模拟题严格遵 ...
2026-01-16在数据驱动决策的时代,数据分析已成为企业运营、产品优化、业务增长的核心工具。但实际工作中,很多数据分析项目看似流程完整, ...
2026-01-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“高维数据处理”是高频痛点——比如用户画像包含“浏览次数、停留时 ...
2026-01-15在教育测量与评价领域,百分制考试成绩的分布规律是评估教学效果、优化命题设计的核心依据,而正态分布则是其中最具代表性的分布 ...
2026-01-15在用户从“接触产品”到“完成核心目标”的全链路中,流失是必然存在的——电商用户可能“浏览商品却未下单”,APP新用户可能“ ...
2026-01-14在产品增长的核心指标体系中,次日留存率是当之无愧的“入门级关键指标”——它直接反映用户对产品的首次体验反馈,是判断产品是 ...
2026-01-14在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的业务实操中,“分类预测”是高频核心需求——比如“预测用户是否会购买商品”“判 ...
2026-01-14在数字化时代,用户的每一次操作——无论是电商平台的“浏览-加购-下单”、APP的“登录-点击-留存”,还是金融产品的“注册-实名 ...
2026-01-13在数据驱动决策的时代,“数据质量决定分析价值”已成为行业共识。数据库、日志系统、第三方平台等渠道采集的原始数据,往往存在 ...
2026-01-13在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心能力体系中,“通过数据建立模型、实现预测与归因”是进阶关键——比如“预测 ...
2026-01-13在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12