京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据可视化应用之IT管理可视化_数据分析师
近年,大数据成为IT界最受关注的话题之一。随着企业IT架构的不断扩展,服务器、存储设备数量越来越多,加之云架构的IT网络,使网络变得越发复杂,给运维管理带来了巨大的挑战,特别是分支机构众多的大型企业或垂直层级较多的政府单位。
IT 网络管理可视化是创新的IT管理手段,通过机房、设备的三维仿真,提供直观、实时、高效、友好的可视化监控系统界面,将各子系统清晰展现,并形成一个有机的整体,可以帮助用户轻松掌控全局,高效应对突发事件,智慧制定网络布局决策。
专注于数据可视化领域的数字冰雹公司CEO邓潇表示,IT 网络管理可视化系统支持从大范围的主干网络、城市各级数据中心、到具体的单台服务器的网络流量、资源、安全态势、设备状态等数据进行全面监控。对于云架构的IT网络,也可以提供清晰、全面、易于理解的数据监控。
IT管理可视化的优势包括:
一、通过3D和2D计算机图形技术及图形化数据处理技术,将来自不同区域、不同工具的IT管理数据进行统一展现和管理。对于骨干网络的空间分布,逻辑拓扑结构,以及具体机房的所有服务器运行态势,全部提供高效、易于理解的监管,为企业IT管理和数据中心管理提供了创新的可视化管理手段,有效解决IT架构和数据中心的管理难题。
二、对于云架构的网络可进行可视化表达,能够实现从物理网络和虚拟网络两个视角把握整个云状态,在两个维度间互相切换并清晰标识设备的对应关系。从现实到逻辑、从全局到端口的IT和数据中心全面可视化的软件平台。
三、设计上,能够平衡实用性和设计感,采用不同风格处理大量信息的显示,在界面元素的细微之处又增加细节元素,让整体风格简洁但不单薄。无论是图表、GIS 视图、拓扑图还是仪表盘面板,都能高效率、高质量的运转,并和用户的底层系统实现低耦合的数据对接。
四、大屏显示、多屏联动的解决方案便于客户对大范围、多区域、大量设备的网络进行全面监控。既可单屏运行,亦可多屏联动运行,还可支持一屏主控,其他多屏从动的操作情境,并且支持键鼠,触控两种交互模式。
如果说一本书可以改变一个人的思维模式,那么一个新的技术则可能会改变一个组织的发展轨迹。优质的IT管理系统能够协助企业整合优化企业信息资源和服务、提高生产率和竞争力,是为企业创造更多价值的有力保障。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20