大数据，支撑高技术装备试验_数据分析师培训

2004年11月16日，美国航天局在加利福尼亚成功进行了无人驾驶高超音速飞行器X-43A飞行试验。据悉，X-43A飞越太平洋上空，达到了9.6倍音速。之后，作为后续攻关项目，X-51等横空出世，相继进行了一系列综合试验。

　　新型高超音速飞行器一次次跨越式的关键试验，从根本上突破了传统装备试验的概念，不仅在试验过程中采集到海量般温度、压力、速度、电磁场、图像等数据，而且彻底改变了单一的试验模式。这当中，大数据技术的支撑作用功不可没。

　　大数据也称海量数据，是结构复杂、类型众多、数量巨大、快速增长的数据统称。现代战场态势数据与综合试验场信息数据等均具备了大数据特征，掌握运用好大数据技术，就能够有效管理庞大的信息数据和进行专业化处理，从中整合发现新趋势、新规律，创造新价值。

　　外军研究表明，在现代条件下，传统的以军兵种和武器装备类别为标准而形成的装备试验模式，已难以鉴定评估由不同类型装备构成的试验装备体系，是否能有机集成和检验体系作战效能。而以实战需求为背景、以基于信息系统为中心的装备体系试验，则已成为检验装备体系实战能力重要试验方法。装备体系作为有机整体，其作战适用性、作战适应能力以及作战效能等，无疑都需要通过体系试验综合检验。

　　现代装备体系试验，需要综合利用内外场各种试验资源，而各种试验资源需要涵盖科研、试验、训练、演练、作战等各大领域。试验资源中分布的各种传感器，可随时测量和传递装备位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化，从而产生海量的试验数据。借助大数据技术，则可以安全存储体系试验中产生的海量试验数据，并对这些数据进行专业化分析掌控。美军“战斧”巡航导弹、空射巡航导弹、“长弓”导弹等进行发射试验时，均采用了前沿的联合试验、虚拟试验和体系试验等手段。再如，远程靶场测试通过网络链接，可解决靶场之间地域隔离问题，实现资源共享，应用大数据处理技术，可显著增强联合试验的整体功能。

　　纵观历史，任何先进科学技术都会首先应用于军事领域。大数据技术在军事试验中有着广阔的应用前景，例如从海量的侦察数据中，可以提取最有价值的军事情报，从而大幅提高联合作战系统的效能，做到先敌发现、先敌决策、先敌打击。此外，外军还尝试对敌方作战系统，特别是指挥控制信息进行广泛收集，然后通过大数据分析技术，得到相关技术、装备、系统等联合作战指挥精确数据，从而及时掌控对方联合作战实战能力，达到事半功倍或是不战而屈人之兵的效果。这些，无疑对基于信息系统的现代装备技术试验带来了全新挑战。

　　近来外军专家甚至预言，“制数据权”将成为继制陆权、制海权、制空权和制信息权之后一种新制权，并成为未来军事博弈重要焦点。“胜利总是向那些能预见战争特性变化的人微笑，而不是向那些等待变化发生后才去适应的人微笑。”面对大数据运用掀起的新军事变革浪潮，目前军事强国均做出应对之策与布局，外军一份公开报告表明，目前少数军事强国正在加快推进大数据与云技术的融合发展，甚至将大数据定义为“未来发展的新石油”，明确提出运用大数据技术拉动装备试验快速发展，夺取未来装备发展新高地。