京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应在银行业构建国家级 大数据应用试点
两会”进行时,金融行业的“代表”们热议金融改革、互联网金融创新、修订《商业银行法》等热点话题,每位“代表”将站在各自的领域中献计献策。各行业的“代表”人数将直接反映两会的重点讨论领域,也是我国金融领域目前格局的印证。
我们以金融各细分行业“两会代表”的人数为基础,进行大数据分析,并以此为窗口观察“两会”金融行业主题。
2015年人大代表和政协委员总计2984人,金融行业“两会代表”87名,占比2.92%;其中人大代表44人,政协委员43人。银行业“两会代表”为36人,占整个金融领域的41.38%,比保险、证券、信托、基金、期货、交易所、AMC等其他所有非银机构“两会代表”人数的2倍。
“两会代表”人数与我国金融业资产分布也十分吻合。截至2014年末,我国银行业金融机构总资产为172.3万亿,保险业总资产突破10万亿,证券公司总资产2014年6月末达到2.45万亿。截至2014年末,信托公司、证券公司、公募基金、基金子公司、期货公司等各类资管公司管理的的资产规模分别为13.98万亿、7.95万亿、4.54万亿、5.58万亿和124.82亿。无论是金融机构总资产,还是管理资产规模,保险、信托、证券、基金等非银金融机构的资产规模总和还不到银行业金融机构总资产的1/4。
二者都反映我国金融系统以银行为核心的状况。
观点
谢渡扬建议,“国务院明确一个牵头部门,牵头组织相关机构,做好大数据发展的顶层设计,负责在国家层面制定大数据技术研究和人才培养机制,推进相关基础数据库及数据中心建设,制定数据隐私保护政策及数据标准规划”。
“银行业在服务社会经济发展过程中积累了大量的数据,在数据挖掘、数据分析方面取得了一定的经验,在大数据分析应用方面已具备相当的系统、机构和人才基础。此外,出于加强风险把控、业务创新、改进客户服务的要求银行业对发展大数据应用有相当的紧迫感。”全国政协委员、建行原监事长谢渡扬今年的提案称。
谢渡扬在提案中分析了中国大数据发展赶超世界的社会与市场特性,并且针对大数据的发展与应用提出了四点建议。谢渡扬认为,大数据的发展与应用是大势所趋,建议将银行业作为重点示范行业,率先启动,以带动和推动大数据应用在我国的发展。
呼唤“顶层设计”
“这种对数据使用范围、使用方式的巨大变化,必将对未来社会与经济发展带来重大影响。一方面可以使传统上使用样本数据、精准数据等无法解决的问题有了解决的可能。另外,它也将使现有的商业模式、社会管理模式产生革命性的变革。”
在谢渡扬看来,过去,大数据能够以难以想象的、超常规方式推动经济和社会的发展。而未来,谁能够更充分地掌握和利用大数据,谁就能取得先机,获得更好的发展质量、更优的发展速度。为此,他建议发展大数据业务,首先要“做好顶层设计”。对此, 美国、欧盟、韩国等主要发达国家和地区均已经在大数据应用发展领域有所动作。
谢渡扬建议,“国务院明确一个牵头部门,牵头组织相关机构,做好大数据发展的顶层设计,负责在国家层面制定大数据技术研究和人才培养机制,推进相关基础数据库及数据中心建设,制定数据隐私保护政策及数据标准规划”。
谢渡扬认为,大数据发展还需要政府做好政策保障。他建议,应着手优先建立数据交易机制,保证数据提供者和数据使用者的利益,促进数据共享,充分利用存量数据。
西方主要发达国家大数据研究起步比我国略早,但总体来看,大数据应用整体还处于起步阶段,各国的起点和水平相差不多。因此,谢渡扬认为,“我们有条件有机会抓住当前大数据应用仍以开源为主,借此尚未有任何国家形成绝对垄断的有利契机,改变我国长期处于信息产业链末端的不利局面,在大数据发展应用上占领战略制高点”。
中国特色的赶超优势
针对大数据领域,在2014年的《政府工作报告》中曾明确提出,“设立新兴创业创新平台,在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进,引领未来产业发展”。
谢渡扬认为, 在大数据时代,任何一方都不能掌握全部所需的数据,这一方面的应用,最重要的就是要能够形成“数据的合力”。而政府的高度重视和统筹规划,有利于我们形成全国一盘棋,有效整合数据资源,组织推动数据应用的发展。
同时,他建议,还需抓紧组建国家、行业、企业不同层面的共享数据库。这首先得开放政府相关公共数据资源以起到示范作用,并由此逐步形成层次丰富的大数据资源池。而且,应及早健全数据保护政策,在激励数据开放共享的同时,做好隐私保护,保证大数据有序、良性发展。
在谢渡扬看来,在此领域,我国已具备大数据的天然优势和基础。中国的特性是,拥有全球第一的人口基数和全球第二的经济规模。截至2014年底,我国人口13.678亿,GDP总量63.646万亿,这是保证巨量数据来源的坚实基础。
同时,我国数字化程度位居世界先进水平,互联网、移动互联网的发展位居世界前列。
对此,他举出数据予以佐证。截至2014年6月,我国网站数量达273万,我国网民数量已达6.32亿,其中手机网民数5.27亿,这是大数据活的源泉。据预测,我国数据总量2020年将达到8.4ZB,这是一片可以孕育和支撑大数据应用茁壮成长的肥沃土壤。
此外,谢渡扬认为,我国大数据产业体系在逐渐成熟阶段。“部分互联网公司的大数据应用处于全球领先水平,在数据处理分析、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设维护、IT咨询等领域,出现一批具有代表性的企业,初步形成贯穿数据获取、存储、处理、应用等各个环节的大数据全产业链。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-06-10在MySQL数据库日常查询、数据统计、后台接口开发、数据导出等场景中,开发者经常需要查询数据表除某几列之外的所有字段。例如查 ...
2026-06-09在Python网络请求、爬虫开发、接口测试、数据抓取等实操场景中,requests库是最常用的第三方请求工具,而content属性是requests ...
2026-06-09 数据分析正在重塑每一个行业。CDA认证的三本官方教材,分别对应Level I、Level II、Level III,为你铺就从业务数据分析到数 ...
2026-06-09在数字财务、智慧财税、业财融合深度推进的当下,传统财务模式下数据标准混乱、业务流程碎片化、知识无法沉淀、系统互通性差等问 ...
2026-06-08随着数字经济深度渗透各行各业,数据正式成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素,是企业数字化转型、精细化运营、 ...
2026-06-08 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-06-08【核心关键词】贷款、报表、课程、专业、建模、缺失值、营销、互联网、银行、办公自动化、数据分析、数据预处理、特征工程、贷 ...
2026-06-05在数据库数据查询、业务报表统计、多表关联分析中,LEFT JOIN左连接是使用率最高的SQL关联查询语句。其核心特性是保留左表全部数 ...
2026-06-05 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-06-05任何一款产品从诞生、普及到最终退出市场,都会遵循一套固定的发展规律,这就是产品生命周期理论。在市场竞争日益激烈、产品迭代 ...
2026-06-04在Excel数据分析、办公统计、业务报表制作场景中,数据透视表是数据汇总、分类统计、快速复盘的核心工具,能够高效完成海量原始 ...
2026-06-04