京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
应在银行业构建国家级 大数据应用试点
两会”进行时,金融行业的“代表”们热议金融改革、互联网金融创新、修订《商业银行法》等热点话题,每位“代表”将站在各自的领域中献计献策。各行业的“代表”人数将直接反映两会的重点讨论领域,也是我国金融领域目前格局的印证。
我们以金融各细分行业“两会代表”的人数为基础,进行大数据分析,并以此为窗口观察“两会”金融行业主题。
2015年人大代表和政协委员总计2984人,金融行业“两会代表”87名,占比2.92%;其中人大代表44人,政协委员43人。银行业“两会代表”为36人,占整个金融领域的41.38%,比保险、证券、信托、基金、期货、交易所、AMC等其他所有非银机构“两会代表”人数的2倍。
“两会代表”人数与我国金融业资产分布也十分吻合。截至2014年末,我国银行业金融机构总资产为172.3万亿,保险业总资产突破10万亿,证券公司总资产2014年6月末达到2.45万亿。截至2014年末,信托公司、证券公司、公募基金、基金子公司、期货公司等各类资管公司管理的的资产规模分别为13.98万亿、7.95万亿、4.54万亿、5.58万亿和124.82亿。无论是金融机构总资产,还是管理资产规模,保险、信托、证券、基金等非银金融机构的资产规模总和还不到银行业金融机构总资产的1/4。
二者都反映我国金融系统以银行为核心的状况。
观点
谢渡扬建议,“国务院明确一个牵头部门,牵头组织相关机构,做好大数据发展的顶层设计,负责在国家层面制定大数据技术研究和人才培养机制,推进相关基础数据库及数据中心建设,制定数据隐私保护政策及数据标准规划”。
“银行业在服务社会经济发展过程中积累了大量的数据,在数据挖掘、数据分析方面取得了一定的经验,在大数据分析应用方面已具备相当的系统、机构和人才基础。此外,出于加强风险把控、业务创新、改进客户服务的要求银行业对发展大数据应用有相当的紧迫感。”全国政协委员、建行原监事长谢渡扬今年的提案称。
谢渡扬在提案中分析了中国大数据发展赶超世界的社会与市场特性,并且针对大数据的发展与应用提出了四点建议。谢渡扬认为,大数据的发展与应用是大势所趋,建议将银行业作为重点示范行业,率先启动,以带动和推动大数据应用在我国的发展。
呼唤“顶层设计”
“这种对数据使用范围、使用方式的巨大变化,必将对未来社会与经济发展带来重大影响。一方面可以使传统上使用样本数据、精准数据等无法解决的问题有了解决的可能。另外,它也将使现有的商业模式、社会管理模式产生革命性的变革。”
在谢渡扬看来,过去,大数据能够以难以想象的、超常规方式推动经济和社会的发展。而未来,谁能够更充分地掌握和利用大数据,谁就能取得先机,获得更好的发展质量、更优的发展速度。为此,他建议发展大数据业务,首先要“做好顶层设计”。对此, 美国、欧盟、韩国等主要发达国家和地区均已经在大数据应用发展领域有所动作。
谢渡扬建议,“国务院明确一个牵头部门,牵头组织相关机构,做好大数据发展的顶层设计,负责在国家层面制定大数据技术研究和人才培养机制,推进相关基础数据库及数据中心建设,制定数据隐私保护政策及数据标准规划”。
谢渡扬认为,大数据发展还需要政府做好政策保障。他建议,应着手优先建立数据交易机制,保证数据提供者和数据使用者的利益,促进数据共享,充分利用存量数据。
西方主要发达国家大数据研究起步比我国略早,但总体来看,大数据应用整体还处于起步阶段,各国的起点和水平相差不多。因此,谢渡扬认为,“我们有条件有机会抓住当前大数据应用仍以开源为主,借此尚未有任何国家形成绝对垄断的有利契机,改变我国长期处于信息产业链末端的不利局面,在大数据发展应用上占领战略制高点”。
中国特色的赶超优势
针对大数据领域,在2014年的《政府工作报告》中曾明确提出,“设立新兴创业创新平台,在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进,引领未来产业发展”。
谢渡扬认为, 在大数据时代,任何一方都不能掌握全部所需的数据,这一方面的应用,最重要的就是要能够形成“数据的合力”。而政府的高度重视和统筹规划,有利于我们形成全国一盘棋,有效整合数据资源,组织推动数据应用的发展。
同时,他建议,还需抓紧组建国家、行业、企业不同层面的共享数据库。这首先得开放政府相关公共数据资源以起到示范作用,并由此逐步形成层次丰富的大数据资源池。而且,应及早健全数据保护政策,在激励数据开放共享的同时,做好隐私保护,保证大数据有序、良性发展。
在谢渡扬看来,在此领域,我国已具备大数据的天然优势和基础。中国的特性是,拥有全球第一的人口基数和全球第二的经济规模。截至2014年底,我国人口13.678亿,GDP总量63.646万亿,这是保证巨量数据来源的坚实基础。
同时,我国数字化程度位居世界先进水平,互联网、移动互联网的发展位居世界前列。
对此,他举出数据予以佐证。截至2014年6月,我国网站数量达273万,我国网民数量已达6.32亿,其中手机网民数5.27亿,这是大数据活的源泉。据预测,我国数据总量2020年将达到8.4ZB,这是一片可以孕育和支撑大数据应用茁壮成长的肥沃土壤。
此外,谢渡扬认为,我国大数据产业体系在逐渐成熟阶段。“部分互联网公司的大数据应用处于全球领先水平,在数据处理分析、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设维护、IT咨询等领域,出现一批具有代表性的企业,初步形成贯穿数据获取、存储、处理、应用等各个环节的大数据全产业链。”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22