京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
运用大数据加快提升公共服务管理水平_数据分析师
数据是帮助人们认识真世界、找到真问题、想出真办法的基本来源。当下,以互联网、物联网、云计算等信息技术结合而成的“大数据时代”信息浪潮已经来临,越来越多的信息化手段被应用于公共管理领域,信息技术正在影响公共管理的各个方面,给公共管理带来了一场新的革命。在这个背景下,广大民众尤其是企业,对政府如何进一步提升公共服务管理水平充满期待。各级政府应积极作为,围绕建设人民满意的服务型政府致力推行信息化服务,致力运用大数据手段改革公共服务管理模式,不断提高公共服务管理水平,以实实在在的新成效取信于民。
树立危机意识,增强奋起直追的赶超自觉。当前的政策导向,已把政府公共管理当成运用社会数据信息的枢纽。各级政府要深刻认识到,运用大数据改进公共管理是适应国内外信息化发展大势、提高行政机关执政能力、践行以人为本服务理念和全面推进行政体制改革的迫切需要。当前,全球大数据都呈现出渗透到各个行业和业务职能领域、成为重要生产因素的大趋势。各级政府要树立危机意识,增强行为自觉,加快赶超步伐。如果采取“鸵鸟政策”,假装不知道,不闻不问,或口头应付、浮于表面,这既不符合中央提出“四化同步”的战略要求,也不与时代同道,其结果只能被时代淘汰。
抛弃陈旧观念,切实抓好信息化基础设施建设。没有信息化的基础设施建设,就谈不上信息化,更谈不上大数据。当前,相当部分地方政府的信息化基础设施建设比较薄弱,数据的采集、计算、存储和查询调用,仍用传统的方式进行,难以适应大数据的发展需求。各级政府应抓紧完善大数据急需的三种基础建设:包括上档次计算机的更替及场地改善等的硬件建设,包括人员数量及其技术提升等的软件建设,包括大数据运行规则制定等的机制建设,切实抛弃“守着小家过日子”的陈旧观念,实现政府的信息化基础建设的一个大飞跃。
坚持以人为本,提高为群众服务管理的工作效能。地方政府如何强化数据预测应用功能,助推政府采取更加人性化、便民化,更有针对性、实效性的服务管理举措,是当前政府对社会治理的难题,也是对公共管理工作坚持“以人为本”执政理念的考量。为此,地方政府应从大数据的角度,打破数字鸿沟、信息孤岛等壁垒,深入开展综合化、网格化、信息化服务管理改革,将居民健康指数、流动人员管理、社会治安隐患等城市化进程中凸显的社会问题,梳理成一项项综合数据,进而决策,推动辖区形成大综合、大服务、大管理的格局,提升社会管理服务能力。
强化服务发展,确保公共服务管理与经济发展同频共振。经济是政治的基础,企业是经济的细胞。各级政府应把坚持服务经济建设摆在公共服务更加突出的位置,创新服务理念,找准服务位置,明确服务方向,强化服务措施,切实让政务服务工作与经济发展同频共振。当前,企业家迫切希望政府的行政服务管理,切实贯彻落实国务院撤销、下放部分审批权力的决定,为企业打造好三个服务平台。一是搭建企业设立登记联审联批平台,打造服务创业的绿色通道,降低投资成本和创业门槛,为全民创业扫清障碍。二是搭建建设工程项目联审联批平台,打造服务企业绿色通道。三是搭建市场交易便民平台,打造服务企业销售绿色通道,解决好群众“多跑腿”“满城转”问题。
坚持服务社会,依法推行大数据信息公开。长期以来,我国文化传统不重视数据,一些管理部门公布的数据公信力不够、公开和透明度不高,降低了数据在政府管理中的作用。利用“大数据”提高政府管理水平,就必须做到公开信息、公开数据。为此,政府要务实坚持充分尊重群众的主体地位原则,尽快完善保障群众知情权、参与权、选择权和监督权的机制,依法推行大数据信息公开,并指导有需求的群众查询、提意见和建议,保障公民、法人和其他组织依法便捷获取政府的数据信息,充分发挥政府数据信息对人民群众生产、生活和经济社会活动的服务作用。
坚持于法有据,加强大数据领域法制建设。{数据分析师培训}大数据属于网络和信息范畴,在实施过程中不可避免会遇到诸多法律问题,只有用法治作保障,运用大数据改革公共服务管理的战略才能得到顺利实施,改革的路子才能越走越宽、越走越远。所以,大数据领域法的立法工作要超前进行。用法治保障大数据应用得好,才能让老百姓安居乐业、让国家和社会管理有序。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27