京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据浪潮来袭 抓住机遇保卫“数字主权”
日前,国家统计局发布了《2014年国民经济和社会发展统计公报》,从人口总数到经济总量,从工业增加值到消费品零售总额,翔实而全面的数据,标注着一个大国的前行足迹,也让人感慨这背后的“大数据机遇”。
庞大的人口和市场,多元化的社会结构,日新月异的发展势头,都让经济社会各个领域产生了大量的数据,使得中国成为最有潜力的大数据生产国家。但更应看到,大数据之“大”,并不仅仅在于数量,更在于发掘数据的资源价值和战略地位,通过对大规模数据的收集、分析和应用,培育新产业、发现新的知识、创造新的价值,提供“大服务”、实现“大管理”。
可以预见,从战略地位而言,大数据之于21世纪,正如土地、矿产和水资源之于上个世纪。国际竞争将在很大程度上取决于数据资源的积累运用。大数据浪潮汹涌来袭,不仅是信息技术领域的革命,更将带来全新的创业方向、商业模式和社会管理模式。在经济、教育、科技、政府管理、国防等领域,决策将日益基于大数据的挖掘和分析,而非经验和直觉。
探索以大数据为基础的解决方案,不仅成为企业竞争力的来源,也将成为国家竞争力的一部分。联合国发布了《大数据促发展:挑战与机遇》白皮书,美国政府大力推行“大数据研究和发展”计划,各国政府接二连三发布相关计划,开始大数据方面的激烈竞争,以守护本国的数字主权,攻占产业发展战略制高点。面对群雄逐鹿的大数据竞争,我们不能落于人后,更当勇立潮头、有所作为。
目前,国内新产业、新业态、新产品不断涌现,尤其在互联网经济带动下,传统行业转型升级,新兴产业不断涌现,焕发出勃勃生机。看看2014年的统计数据,网上零售额超过2万亿元、网民达6.49亿人、互联网普及率达到47.9%,这都为我们发展大数据应用提供了巨大机遇。但同时,挑战与问题也随之而来,在国家层面,既缺乏对基础公共数据的及时收集和充分积累,又缺乏对各地区、各领域数据资源的开放、共享和挖掘;在企业层面,还缺乏挖掘利用大数据资源的核心技术、商业模式和产业支撑。如何在迎接挑战中抓住机遇,在解决问题中奋勇争先,成为促进中国大数据发展的重要命题。
去年7月,李克强总理在山东考察时指出,不管是推进政府的简政放权,放管结合,还是推进新型工业化、城镇化、农业现代化,都要依靠大数据、云计算。历史的机遇往往稍纵即逝,我们要下好先手棋,打好主动仗。当务之急,是从国家层面加快推进大数据战略的顶层设计,促进数据资源的开放、共享,为加快大数据发展提供制度保障。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28在数字化时代,“以用户为中心”已成为企业运营的核心逻辑,而用户画像则是企业读懂用户、精准服务用户的关键载体。CDA(Certifi ...
2026-02-28在Python面向对象编程(OOP)中,类方法是构建模块化、可复用代码的核心载体,也是实现封装、继承、多态特性的关键工具。无论是 ...
2026-02-27在MySQL数据库优化中,索引是提升查询效率的核心手段—— 面对千万级、亿级数据量,合理创建索引能将查询时间从秒级压缩到毫秒级 ...
2026-02-27