京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
夏如秋、冬如春、“加长版”秋天 大数据看2014年天气“反转剧”
羊年春节天气潮乎乎,大伙可能还记得2014年那反常的气候:“凉爽的夏天”、“超长的秋天”和“温暖的冬日”。气象专家告诉记者,2014年的扬州天气流行的是“反转”,“夏天凉爽如秋天,秋天一呆4个月,而冬天又温暖似春天。”本报记者带您一起梳理2014年天气的那些事。
剧情1:温暖的冬天
1月最高温20.3℃历史同期罕见
旁白
也许是延续了2013年极端高温的尾巴,2014年伊始气温就异常偏高。其中1月24日最高气温20.3℃,仅次于1983年,为历史第二极值。
2月最大降水130.9mm
历史同期最高
旁白
刚刚才热到20多摄氏度,紧接着冷空气就大显威力,开始频繁影响我市,首先降水量异常偏多,此外,全市出现4段较为明显的大范围低温阴雨雪天气过程。
剧情3:雾霾的春秋
全年雾天偏多18天
霾日较常年偏多
旁白
春秋两季,是扬州雾霾高发的季节。雾、霾天气给人民生产生活、交通运输,大气环境造成较大影响。4月9日受大雾影响,扬州、宝应、仪征、江都能见度455米(江都)-700米(仪征),京沪高速宝应段发生多起车辆相撞事故,共造成2人死亡,8人受伤。
剧情4:高温的5月
5月极端高温36.7℃
突破历史同期极值
旁白
5月底,全市大部分地区出现连续高温天气,记录显示为5月历史同期影响最大的高温过程。另外,5月下旬平均气温也创下历史同期最高值。
剧情5:偏凉的黄梅
6月梅期均温最低24.9℃
近10年同期最低
旁白
要说去年留给大伙印象最深的天气状况是什么?答案肯定是夏天不热、冬天不冷。2014年进入梅雨期,扬州偏迟,梅期24天,与常年持平。不过梅雨量较往年偏少,且分布不均,呈现出南多北少的格局。
气象部门工作人员说,“2014年的梅雨,是哭哭停停,4次较强降水过程,分别是6月25-26日、7月1-2日、7月4-5日、7月12-13日。降水过程之间,间隙明显。”和其他梅期相比,2014年的梅雨很凉爽,一点也不闷热。统计下来,平均气温较常年偏低,天气凉爽宜人。
剧情6:夏日的台风
7月强台风 最大降水139mm
所幸未出现重大灾害
老扬州都知道,扬州是块福地,台风什么的都绕道走。而2014年扬州也仅仅受“麦德姆”台风外围影响。由于“麦德姆”过于凶悍,即使外围影响,我市先后仍出现6~7级大风和中到大雨,局部暴雨。值得庆幸的是未出现重大灾害。
旁白
经历了2013年的极端高温,2014年夏季又遇上了气温偏低,降水异常偏多,日照奇缺。2014年全年,扬州极端最高气温仅是37℃,“大伙没想到吧!”
剧情7:凉爽的夏天
8月中旬均温23.6℃
1961年来同期最低
旁白
8月24日15时40分左右,仪征市大仪杭集村2个组、朱桥村7个组形成风雹灾。下午4时30分,江都区小纪镇、樊川、真武镇、邵伯镇受到龙卷风侵袭。小纪镇陈同新、樊川镇西闫村、真武镇李庄村、仇套村、恒丰村等5个村形成风雹灾。16时前后受飑线影响,扬州市区出现强雷暴,广陵区湾头镇万福村桑家组1村民遭雷击身亡。
剧情8:过境的飑线
8月大仪遭遇飑线狂风
人员受伤和损失严重
旁白
2014年的秋天超级长,算上“凉夏”,秋天似乎已有4个月。入秋“迟到”10多天,加上一个多月的“凉夏”,扬州有了个“加长版”秋天。不过2014年的秋天虽然温度宜人,却少了点阳光。日照时数与常年同期相比,扬州、宝应明显偏少,高邮、仪征基本正常,江都略偏少。
剧情9:加长的秋天
去年的秋天感觉格外长
温度宜人 少晒了阳光
旁白
持续多日不下雨、天气晴朗、“冬燥”的感觉格外明显。其中,12月降水上旬比常年偏少9~10成,中旬偏少9~10成,下旬无降水。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20