京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
胡景晖:不动产登记意在建“大数据”房产税不是很急
《不动产登记暂行条例》将从3月1日起施行,房屋建筑所有权等10类不动产将在全国范围内进行统一登记。国土部表示,下一步将抓紧出台实施细则,启动不动产统一登记信息平台建设。据报道,广州等15个城市居民的“房产证”,将陆续换发成“不动产证”。
应该说,条例的实施,是房地产行业的基础性制度建设迈出坚实一步。在楼市调控“去行政化”回归市场的同时,政府更加注重事关楼市长远发展的“制度供给”,这势必给楼市健康发展提供稳定的政策预期。
备受关注的《不动产登记暂行条例》将于3月1日起正式实施。条例的出台标志着不动产统一登记制度的正式建立。
不动产统一登记概念一经推出就被人挂钩至反腐、房产地税等敏感话题。这几天有媒体报道称,春节后很多地方出现神秘售房者,大量优质房源开始进入二手房市场。
伟业我爱我家副总裁胡景晖昨日(2月26日)接受《每日经济新闻》记者专访时认为,条例的出台首先是在制度上保障不动产登记工作有法可依,为摸清不动产家底做好制度保障;而条例的实施会在一定程度上刺激部分持有多套房产的业主加快出售房产,增加存量房市场房源供应,平抑房价。
针对山雨欲来风满楼的房地产税问题,不动产登记局负责人已经表态说,尽管不动产统一登记是不动产税收的技术基础,但税收问题只能根据税法有关要求,依税收法定原则,由国家依法决定。胡景晖结合目前的市场情况认为,房地产税并不是很着急出台。
市场供应增加,但不存在抛售问题
NBD:不动产登记进入全面实施阶段,它的意图主要是什么?必要性在哪里?
胡景晖:我觉得条例的推出目的肯定有一条,就是将加快遗产税等税种推出的步伐。这个条例是全国不动产统一登记的重大举措,属于登记的制度建设层面,将首先在制度上保障不动产登记工作有法可依,为摸清不动产家底做好制度保障,为未来财产性税收的研讨、课征做好前期准备。
在我国财税改革方向中,从收入性税收转移至财产性税收已经被确定,其中不动产肯定是重要一环,所谓财产性税收除了业权和股权,主要就是不动产领域。虽然现在也有很多观点认为这不直接与房产税和反腐挂钩,但这恰恰说明了不动产登记对一些税种的基础性作用。
从理顺法律权属依据等角度来看,不动产登记也有其实际作用。目前我国很多地方是一个房产证,还有一些地方是两个房产证,有一些地方则是两证合一,非常混乱,所谓房地合一,由国土部门主导的不动产登记可以解决这方面的制度缺失。
另外,我国到底有多少房子,这些房子的使用状态都是怎么样的?这些问题恐怕没有人能够真正说清楚。这不利于我国的宏观调控,最起码需要做到决策有基础数据相支撑,不动产登记也是为了解决这方面的问题。
NBD:现在有不少声音已经在开始传出,比如二手中介受理大量神秘卖房人的委托,这会不会真的引发大量抛售?
胡景晖:事实上,春节假期刚刚结束两天,短期市场看不出太大的举动来,不动产登记早就已经在吹风,北京去年二手房房源量增加了70%,高总价、大户型明显在增加,基本上从去年3月份到9月底政策放宽前,房价是一路下降的。
随后包括“9•30”房贷新政、降息以及公积金政策调整等,让去年四季度房地产市场有所稳定,但今年1月就没有得到延续了,新常态下的微刺激效果正在变弱。原有购房群体里,即便解除限购和限贷也不会有很多人去买。
现在市场供应量增加,需求量没有明显增加,这和不动产登记有关,但不存在抛售问题,不过大户型和高总价房源的溢价空间的确是在增加,从原来的5%增加到10%到15%,很多业主的确要求快速出手,可以让渡一部分价格。
所谓神秘卖家的说法,我认为是比较夸张的。从交易惯例来讲,在正式交易前,业主初次委托时只会提供一个基本信息,比如房源面积和联系电话,不到签约那一刻,业主不愿意提供详细信息。神秘卖家不成立的地方还在于,再怎么神秘,到交易那一刻是无法保持神秘的。
财产性税收全面开征还有一段距离
NBD:总的来看,不动产登记对于稳定房价还是有好处的?
胡景晖:当然。从长期来看,在楼市供求相对平衡、房产投资属性相对减弱的情况下,条例的出台会在一定程度上刺激部分持有多套房产的业主加快出售房产,增加存量房市场房源供应,平抑房价,对购房人来说是利好。
另外,对于个人、单位、房屋买卖双方等方面来说,在动态登记、联网、适度开放查询等的情况下,将可以使得不动产交易安全性得到提高,避免由于信息缺失、产权不确权、查询困难等原因而产生的交易风险,交易的便捷性也将得到提升,从而促进存量房市场的积极健康发展;同时,也将极大地改善涉及不动产信息工作时的行政、司法效率。
NBD:从掌握基础性数据,到相关税收调整,这一过程会很快么?
胡景晖:由于不动产统一登记本身是一项复杂而相对长期的系统性工作,尽管推出意义重大,但这与房产税、遗产税等财产性税收的真正全面开征之间还有相当距离。
相关财产性税收的课征同样需要制度层面的设计。即使开征,对只拥有自住型物业的家庭来说,也很可能会有相应的豁免;而对于拥有多套房产的家庭,短期内也不会面临税负的增加。
NBD:我们也注意到,针对社会舆论关注的房地产税问题,不动产登记局负责人说,尽管不动产统一登记是不动产税收的技术基础,但税收问题只能根据税法有关要求,依税收法定原则,由国家依法决定。您认为现阶段我国还有必要制定并实施房产税政策吗?
胡景晖:从去年基本否定到上海和重庆的试点经验后,目前的房产税已经进入立法轨道。最早我们设想房产税是采用一个“借尸还魂”的做法,就是借鉴上世纪80年代的房产税提法,把住宅豁免这条取消,起到遏制房价的作用。据我观察,试点也不是很成功,但房产税长期来看又是必须的。
在过去的10年中,地方财政基本上就靠出让土地使用权。现实的问题是,可以拿出来的土地越来越少,甚至是近乎枯竭了。虽然70年后,政府对商品房用地还可以再征收一次,但到目前为止,大部分房子到70年的期限,可能还有50多年的时间。
目前房价又处于一个比较平稳的状态,新一届政府的执政思路强调依法治国,所以应该好好地围绕这个税种进行探讨、立法,让这一税种有法可依。实事求是地说,结合目前房地产市场情况,房地产税并不是很着急,但是不动产登记大幕拉开,对多套房持有者肯定是有心理作用的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23 很多数据分析师每天都在写 SQL,但当被问到“DQL 的本质是什么”“SELECT 子句的书写顺序与执行顺序为何不同”“INNER JOIN ...
2026-09-23 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-09-22