京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度迁徙:大数据“看透”过年_数据分析师
西方有句谚语讲,仰望星空方知渺小。对于国人而言,有一种更直接的方式:置身于过年的迁徙大军。过年和迁徙从来都是同时出现,如此高密度和高强度的人口流动,对任何人而言都是令人心醉的体验。而就是这个大量人群乐此不疲地参与的活动,除了被动地接受拥堵、无休无止的晚点和误事、令人厌烦的等待之外,绝大多数人对此并不了解;包括几乎所有公共服务部门在内的参与者,年复一年地几乎都是在疲于应付。
百度迁徙,“看透”过年
人口迁徙的度量,技术上一直都存在着巨大困难,成本上也往往费时费力却可能并不出彩。纵然是国内最高质量的迁徙数据,至多也只能做到每隔一年进行相对全面的更新(最密集的千分之一人口调查隔年开展)。从这个方面来看,关于过年迁徙大军的除了诸如拥挤、来去匆匆的感性模糊感知,也是因为数据源的稀缺。时下以大数据公司,特别是LBS为突出代表的数据补位正试图扭转这种局面。
2月15日,2015年“百度迁徙”上线,实现了功能上的全面升级,包含人口迁徙、实时航班、机场热度和车站热度四大板块。百度迁徙的动态图包含春运期间全国人口流动的情况与排行,实时航班的详细信息,以及全国火车站、飞机场的分布和热度排行,通过百度迁徙动态图能直观地确定迁入人口的来源和迁出人口的去向。
“百度迁徙”全称“百度地图春节人口迁徙大数据”,是百度在春运期间推出的技术品牌项目,利用百度地图LBS开放平台、百度天眼,对其拥有的LBS(基于地理位置的服务)大数据进行计算分析,并采用创新的可视化呈现方式,是业界首个以“人群迁徙”为主题的大数据可视化项目,在业界首次实现了全程、动态、即时、直观地展现中国春节前后人口大迁徙的轨迹与特征,
作为一项创新项目,“百度迁徙”希望能通过对大数据的创新应用,服务于政府部门科学决策,赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具,同时为公众创造近距离接触大数据的机会,科普数据价值。
颠覆感知?百度大数据如何有种有料
俗话说,没有金刚钻别揽瓷器活。要展现中国春节的人口大迁徙的轨迹与特征,哪只是说说而已?仅以“六普”数据为证,作为过年迁徙的主体人群—流动人口规模达到2.26亿,这是一个绝对数量能排进全球前四的单体规模!没有足够广的覆盖和足够深的渗透,也就是没有足够的数据基因,实现有说服力的展示只会是空谈。
百度是一个大数据公司,每天的搜索量有60亿,数据数量是千亿级的,特征数也达到千亿级,覆盖95%的中国网民,占据搜索市场87%的份额,拥有中国最大的消费者行为数据库。百度地图LBS开放平台是百度地图针对LBS开发者全新推出的平台级服务。百度地图覆盖了国内几乎全部的城市、区县,包括香港澳门和台湾,支持全国337个地级城市高清卫星图和热力图服务(国内首家),每天超过100亿定位请求,覆盖3.7亿智能手机用户、500万公里路网,实时路况支持50个城市和全国95%的高速公路,拥有70,000条公交线路,1,800,000个站点,首家支持实时公交。
百度LBS开放平台目前开发者总数超过了50万,使用百度的地图API的应用和网站数已经超过了50万个,覆盖23个行业。通过地图API,一方面解决移动开发者服务器端日益增长的海量位置数据的存储维护压力,另一方面彻底解决所有LBS开发者基于位置数据的高并发检索瓶颈。通过三大组件——开放云、数据工厂、百度大脑,百度的大数据能力开放给社会,合作机构和传统企业能够在线使用百度的大数据架构,处理自身积累的大数据,同时融合百度大数据技术进行挖掘处理,改造传统行业的企业管理、商业模式等环节。
百度天眼:春运迁徙的立体图
2015年“百度迁徙”一个新的亮点就是加入了“百度天眼”功能,这是百度开发的一款基于百度地图的航班实时信息查询产品,通过百度天眼,可以看到全国范围内的飞机实时动态和位置,点击要查询的航班图标,还可以查看航班的具体信息,包括起降时间、飞机型号和机龄等等。百度天眼的推出,将以往航班查询软件冷冰冰的航班信息变成了可视化的全图形界面,不仅让接送机的家人和乘坐飞机归家的游子更加方便快捷地掌握到航班的最新信息,还能直观地了解到航班当前所在的位置,这也是百度地图、大数据技术结合传统出行信息的全新呈现形式。
百度天眼整合至百度迁徙当中,可以帮助春节期间乘飞机出行的旅客快速及时地获取自己所乘坐的航班信息。同时,百度天眼将航班信息可视化处理的方式类似于国外的Flightradar24,但信息更加丰富,这也是继去年百度迁徙展现人口迁徙趋势之后,新闻可视化的又一创新玩法。
另一方面,交通部门有路网监控、码头车站监控等大数据,卫生部门拥有流感法定报告数据、病例哨点监测和病原学监测数据,公安部门有大量的视频监控数据。如果这些数据与百度的搜索记录、全网数据、LBS数据结合,在利用百度大数据引擎的大数据能力,则可以实现智能路径规划、运力管理、流感预测、疫苗接种指导、安防追逃等等。
“百度天眼”就是百度大数据部发布的一款以全新视角,发现更真实世界的产品,目前上线于苹果APP Store,Andriod版本预计将于近期发版上线。百度将实时采集到的全国航班的各种信息进行筛选、处理,并实时输出到这款APP上。用户通过百度天眼能随时随地查询到国内所有飞机航班实时飞行状态、信息及轨迹,享受和塔台工作人员一样的检测飞机的体验。百度天眼将实时的航空大数据结合到实际的场景中,是国内首个实现数据场景化应用的案例。
观察航班动态仅仅是一个开始,未来“百度天眼”功能场景会不断丰富,在更多领域、更广范围展开应用。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数字化转型过程中,业务模型与数据模型是两大核心支撑体系:业务模型承载“业务应该如何运转”的逻辑,数据模型解决“数据 ...
2026-01-12当前手游市场进入存量竞争时代,“拉新难、留存更难”成为行业普遍痛点。对于手游产品而言,用户留存率不仅直接决定产品的生命周 ...
2026-01-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“挖掘变量间的关联关系”是高频核心需求——比如判断“用户停留时长 ...
2026-01-12在存量竞争时代,用户流失率直接影响企业的营收与市场竞争力。无论是电商、互联网服务还是金融行业,提前精准预测潜在流失用户, ...
2026-01-09在量化投资领域,多因子选股是主流的选股策略之一——其核心逻辑是通过挖掘影响股票未来收益的各类因子(如估值、成长、盈利、流 ...
2026-01-09在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,分类型变量的关联分析是高频需求——例如“用户性别与商品偏好是否相 ...
2026-01-09数据库中的历史数据,是企业运营过程中沉淀的核心资产——包含用户行为轨迹、业务交易记录、产品迭代日志、市场活动效果等多维度 ...
2026-01-08在电商行业竞争日趋激烈的当下,数据已成为驱动业务增长的核心引擎。电商公司的数据分析师,不仅是数据的“解读官”,更是业务的 ...
2026-01-08在数据驱动决策的链路中,统计制图是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师将抽象数据转化为直观洞察的关键载体。不同于普通 ...
2026-01-08在主成分分析(PCA)的学习与实践中,“主成分载荷矩阵”和“成分矩阵”是两个高频出现但极易混淆的核心概念。两者均是主成分分 ...
2026-01-07在教学管理、学生成绩分析场景中,成绩分布图是直观呈现成绩分布规律的核心工具——通过图表能快速看出成绩集中区间、高分/低分 ...
2026-01-07在数据分析师的工作闭环中,数据探索与统计分析是连接原始数据与业务洞察的关键环节。CDA(Certified Data Analyst)作为具备专 ...
2026-01-07在数据处理与可视化场景中,将Python分析后的结果导出为Excel文件是高频需求。而通过设置单元格颜色,能让Excel中的数据更具层次 ...
2026-01-06在企业运营、业务监控、数据分析等场景中,指标波动是常态——无论是日营收的突然下滑、用户活跃度的骤升,还是产品故障率的异常 ...
2026-01-06在数据驱动的建模与分析场景中,“数据决定上限,特征决定下限”已成为行业共识。原始数据经过采集、清洗后,往往难以直接支撑模 ...
2026-01-06在Python文件操作场景中,批量处理文件、遍历目录树是高频需求——无论是统计某文件夹下的文件数量、筛选特定类型文件,还是批量 ...
2026-01-05在神经网络模型训练过程中,开发者最担心的问题之一,莫过于“训练误差突然增大”——前几轮还平稳下降的损失值(Loss),突然在 ...
2026-01-05在数据驱动的业务场景中,“垃圾数据进,垃圾结果出”是永恒的警示。企业收集的数据往往存在缺失、异常、重复、格式混乱等问题, ...
2026-01-05在数字化时代,用户行为数据已成为企业的核心资产之一。从用户打开APP的首次点击,到浏览页面的停留时长,再到最终的购买决策、 ...
2026-01-04在数据分析领域,数据稳定性是衡量数据质量的核心维度之一,直接决定了分析结果的可靠性与决策价值。稳定的数据能反映事物的固有 ...
2026-01-04