浅谈如何运用“大数据”做好检验检疫工作

“大数据”的概念，在社会上已经提出好多年了，但检验检疫的“大数据”还未起步。

　　“大数据”可以理解为海量的、对于社会生活各个层面都会更加有用的数据资产。

　　“大数据”离检验检疫有多远？其实它就在我们身边：2014年全国出入境法检货物994.32万批次、货值1.2万亿美元，自检验检疫综合业务管理系统（CIQ2000）在2000年上线使用以来，经十几年的数据积累，检验检疫货物信息数量也以亿来计算了，而且随着我国经济规模的不断扩大，这个数据也在以更快的速度递增，这还只是一个系统存储的数据。如果能让这些海量数据“活”起来，检验检疫也就赶上了“大数据”的步伐了。

　　为什么要启用“大数据”？为什么要让海量数据“活”起来？随着行政审批权的下放、出口法检商品的削减，我们在自贸区概念的引领下，迎来了进出口商品风险管理、“即查即放”现场查验等新的改革措施。“大数据”在这个前提下引入，绝对不是为了改革而改革的形式主义。检验检疫的各类数据已“沉睡”了十几载，在当今改革浪潮的翻涌下，“活”下去的唯一理由就是物尽其用。

　　检验检疫的“大数据”会用到何处？“大数据”就像开启了一场寻宝游戏，它的核心就是分析和预测，只要我们有思想，它就会“发声”，就会“告诉”我们未来。你难以想象2009年甲型H1N1流感暴发的时候，谷歌通过大数据预测，比官方更及时、更高效地判断出了流感是从哪里传播出来的。看到这些例子，我们需要做的也许就是“脑洞大开”。2014年上海口岸截获有害生物4778种59.64万批次，辉煌的数据背后是检验检疫一线人员没日没夜的奋战，既然数据会说话，它必然可以帮助我们进行风险预警，告诉我们哪些商品更有质量风险，哪些商品、哪些包装更可能会有疫情。有了“大数据”预测，在进出口商品风险管理机制的控制下，每位检验检疫人员身边就像多了一位经验丰富的“老法师”，有的放矢才会让检验检疫工作更加高效，甚至推动质检大环境改善。

　　也许检验检疫的“大数据”不应该仅仅应用在直接预判中，它应发挥更大的作用。拥有了数以亿计的商品信息，就相当于拥有了一个庞大的商业信息库，它既记录了简单的进出口商品类别、数量、金额等，又深层次地涵盖了我国地域性对外发展程度、某国对中国贸易政策趋势，甚至可以与其他领域的“大数据”结合预测出新的经济方向。合理利用这个商业信息库，小到指导企业开辟进出口贸易领域的蓝海，大到预知风险、规避国际投资暗流，都可以保障我国经济积极平稳地发展。

　　拿着这块“大数据”蛋糕时，你是不是也隐隐感觉到了它的重量，并嗅出了空气中的危险气息？没错。我们拥有了“大数据”，但是数据源散乱且冗余太多，很多业务软件虽基于CIQ2000，但彼此孤立且数据库独立，在检验检疫业务一盘棋下却各自出招，形成数据孤岛，这些看上去很美的数据，却像散沙般难以掌握。“大数据”技术并不排斥拒绝“纷繁性”和“混杂性”，因为“纷繁”和“混杂”都包含了或多或少“关联”的特性，但是“冗余性”却会拖累“大数据”的核心——预测的时效。同时，“数”能载舟，亦能覆舟。“大数据”在发挥其功效的同时，很可能被运用到不适用的领域，可能会泄露商业机密，可能会威胁个人隐私。

　　“大数据”时代来了，检验检疫改革也大迈步挺进着，让检验检疫的“大数据”活起来是经济进步的趋势。应用“大数据”的一个前提，是要为数据瘦身，根据业务的关联性、结合数据库技术，将不同数据库间的冗余数据剔除，甚至利用整合或重建消除数据孤岛，让检验检疫“大数据”以最好的形式呈现出来。应用“大数据”的另一个前提就是为数据保驾护航，“大数据”要求开放、交互，这就带来了隐私、机密泄露的风险。作为国家数据的一部分，检验检疫的数据必须有目的、有保障、有监控地开放交互，并建立相应的法规，有条件、有范围地进行“大数据”预测。“大数据”可能会为检验检疫工作带来不同的指导方向，甚至会改变我们探索世界的方法，但是它的根本却离不开创新思，毕竟任何数据分析都是在我们的头脑风暴中孕育开始的，所以“大数据”还是需要检验检疫人日积月累的实践经验来支撑，并由高效创新的思维来武装，才能发挥预知未来的作用。