京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
继腾讯、百度和新浪之后,基金公司也开始与阿里合作开发指数,并计划将相应的公募基金推向市场。
中证指数有限公司此前宣布,于2015年1月21日正式发布中证淘金大数据100指数。该指数由博时基金管理有限公司定制开发,成为首条使用蚂蚁金服旗下金融信息服务平台提供的交易型趋势统计数据的指数。“指数发布后,相应的产品可能要到春节后才可能发行。”博时基金内部人士对《中国经营报》记者透露。
作为该指数的开发公司,上海恒生聚源数据服务有限公司(以下简称“恒生聚源”)总经理金德玮透露,经过一段保护期后,其他基金公司也可以使用该指数。此外,恒生聚源还计划推出聚淘系列指数化投资品种,即通过对蚂蚁金服旗下支付宝金融信息服务平台所提供的某些消费品细分行业电商消费统计数据进行深入挖掘,转化成相应的指数化投资产品,一些公募和私募基金都对这些产品表示出了兴趣。
电商数据变身指基
根据中证指数有限公司的公告,中证淘金大数据100 指数以电商商品类目相关中证三级行业的所有股票为样本空间,从中根据综合财务因子、市场驱动因子、聚源电商大数据因子选取综合评分最高的 100 名作为样本股,并采用等权重计算。其中,聚源电商大数据因子依据恒生聚源数据服务有限公司根据上述交易统计数据加工得到的行业投研指标计算。
历史模拟数据显示,2010 年以来,中证淘金大数据100指数的年化收益率为36.7% ,年化波动率24.3% ,同期沪深300指数的年化收益率和波动率分别为-2.1%和21.5% 。
“这个指数可以供投资者跟踪大消费类行业股票。”金德玮说,最初博时基金找到阿里谈合作,此后阿里将电商大数据提供给恒生聚源,恒生聚源对相关数据进行脱敏处理(不能让市场还原出原始数据和原始数据的特性),随后加工成对应的一系列电商数据因子,能够表征这些行业销量、行业集中度、商品价格的变化趋势等等。中证指数公司在此间作为通道,进行指数发布。
在金德玮看来,该指数对大消费行业具有较高参考价值。他解释说,自2010年以后,电商行业的发展如火如荼,电商销量在社会消费品零售总额里面的比重快速提高。电商既然占到这么大比重,那它足以表征所对应行业、商品的变化趋势。随着占有率越来越高,这个表征性也越来越好。
“阿里提供的数据转化为指数产品应该还是具有很高的参考价值,因为数据样本够新、够全。”普华永道一位不愿具名的分析人士表示。
金德玮说,和国家统计局的社会消费品零售总额相比,该指数表征性更好。因为国家统计局的数据是基于抽样样本的统计而来,而恒生聚源是根据全数据样本的统计分析而来。
掘金大数据基金
据统计,目前已有腾讯、百度、新浪三家互联网大佬与专业机构或基金公司合作开发了指数,并且建立在这些指数上的公募指数型基金已经或正在推向市场。
2014年9月17日,百度与广发基金合作的“广发中证百度百发策略100指数基金”正式获批,并于10月底发行。这是首只真正意义上跟踪具有互联网基因的指数的指数型基金产品。此外,腾讯与济安金信科技有限公司早前也合作开发了“中证腾安价值100指数”,该指数已于去年3月份开发成立了一只公募基金——“银河定投宝中证腾安价值100”。新浪则与南方基金合作开发了大数据100指数、大数据300指数,这两个指数预计日后也会开发形成公募指数型基金。
其中,从数据上来看,已发行的大数据指数基金表现尚可。“银河定投宝中证腾安价值100”基金到2015年2月4日的净值为1.4270元,在不到一年的时间里,上涨了42.7%。“广发中证百度百发策略100指数基金”成立于2014年10月30日,截至2月4日的净值为1.205元,上涨20.5%。
众禄基金研究中心廖帅表示,现在是互联网时代、大数据时代,充分挖掘互联网的海量数据来辅助构建指数以及在此基础上开发指数基金,是对完善当前指数体系以及指数基金体系的一个非常有益的尝试。互联网的龙头企业有着海量数据和非常强的数据挖掘能力,相信未来基于大数据的指数以及指数基金有机会得到更多、更深入的发展,而这,可以使基民在投资指数基金时有更多元的选择。
值得注意的是,大数据基金除了可作为指数型基金这样的被动投资产品,也有成为主动型产品的趋势。
天弘基金日前公布,天弘云端生活优选灵活配置混合型基金获批,为业内首只将大数据技术引入投研的主动管理产品。该基金将通过天弘基金数据研究平台,将大数据技术引入投研模型。
济安金信也在近日宣布与国金通用基金再次合作,推出国金通用——济安通宝1号。在基于研发中证腾安价值100指数的技术模型和系统上,进行调仓频率、权重配置等方面的策略调整和优化升级,设立风险对冲机制和0.85的止损线,从“指数化被动投资策略”升级到“基于指数化和量化交易的主动投资策略”。
本文来源:中国经营报
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01