在政界，大家忙着测自己的亚斯伯格指数。 在商界，老板忙着问员工，你有没有大数据思维。 回答前Amazon大数据首席科学家的四个问题，测测自己有没有大数据思维吧！

      「数据是『新石油』，」亚马逊前首席科学家韦斯岸（ Andreas Weigend）为时下热议的大数据（Big Data）做出注解。

      任教于美国史丹佛大学、柏克莱加州大学的韦斯岸，专精大数据、行动社群等技术，研究人类行为和他们所创造的数据，20多年来担任全球知名企业顾问，包括阿里巴巴、Best Buy、SAP、路透等。 韦斯岸近期受功典资讯之邀，来台进行短期参访，拆解大数据时代企业与个人将面临的改变。

      他提出几个问题，大家不妨自问，自己有没有大数据思维。

问题一：你分得清公司真正的大数据问题吗？

      韦斯岸提到九年前在阿里巴巴交流的经验。 他提到，在一场实作坊之中，有一位不认识的主管出席，当时现场有人发问，「我们不清楚那些资料」。 这位主管立刻反问，「你说不清楚是什么意思？你是不清楚是否有那些资料？还是不清楚资料是否正确？两者大不相同，还是不清楚如何解读资料？这又是另一种问题」。

      这位主管正是现任阿里巴巴集团执行副主席、来自台湾的蔡崇信。 韦斯岸推崇，蔡崇信能问出这样的问题，表示阿里巴巴的资料识读能力很强。

      「公司有那些资料」、「资料是否正确」、「如何解读资料」等，都是资料识读的一环。 但多数人分不清层次，所以第一步必须先有识读能力，才知道「公司大数据」的问题是什么。

问题二：从数据中，你可以看到那些层次？

      韦斯岸提到，多数人接受的统计教育很差，加上之前资料不足。 所以，大家看到销售数据，通常只停留在第一个层次，譬如：那个产品最畅销、最重要。

      但大数据时代，搜集资料不再困难，从数据中，应该看出的是「关联性」。 看到产品畅销，提出的问题应该是：是不是因为A因素，让产品畅销。

      韦斯岸强调，在学校教育期间，大学生学习回答问题，研究生则是学习提出问题，在企业组织工作，重点则在于问对的问题，因为有数据，所以回答时常很简单。

问题三：客服人员是成本，还是价值？

      韦斯岸说，在大数据时代，每个业务环节都有大量的数据，每个环节都可以改善，把成本变成利润。 在亚马逊任职期间，韦斯岸与Amazon创办人贝佐斯花了约50小时，写下亚马逊事业方程式，那时争论的问题是：人力导向的电话客服中心是成本吗？ 因为如果客服过程顺利，顾客会觉得：亚马逊真是间好公司，那么客服就从成本转换为公司利益。

      韦斯岸举的另一个例子是：Zappos，这家以销售鞋子为主的网站，最著名的服务是顾客买一双鞋，将会收到该款3双不同尺码的鞋，供顾客试穿，不合的另2双鞋免邮资退还。 邮资看似是成本，但只要消费者将拥有一双非常合脚的鞋子，就会转告亲友。 这就是把企业最讨厌的退货率，转化成一种行销利益。

问题四：你愿意跟数据分析人员说话吗？

      韦斯岸提醒，在大数据时代，大家都要培养吃资料寿司（Data Sushi）的意愿与好奇心。 过去，多数上班族只喜欢看已经被处理过的资料。 但未来，大家可能得学着吃「比较生」的数据材料。 即使是管理者也必须跟数据分析人员对话，真正了解资料涵义。

      他指出，资料科学是新兴热门词汇，必须结合多项技能，第一项技能是「好奇心」，第二项是「处理资料的意愿」，愿意正视资料，无论规格大小或内容对错，都不会逃避，也不要求先清理资料，否则就等于在处理加工品。

      第三项则在于「合作的意愿」，行销人员必须与数据分析人员对话，真正了解资料涵义。 第四项，才是「说出资料的故事」。