“大数据”营利的潜在风险

在过去的几年中，“大数据”吸引了越来越多的关注。“大数据”逐渐成为一种产业，其通过“加工”来实现数据的增值，并试图带来一场科学领域的革命，以帮助人们创造一个更加美好的世界。不过，在“大数据”光鲜的背后，有着众多因混乱和烦杂而引起的大肆宣传，如二十世纪八九十年代的众多口号，令我们记忆犹新。自此，建立在强大的计算机软件和高等数学计算之上的“大数据”方式，逐渐取代了传统的科学方法。

　　数据收集、计算能力和搜索程序上的进步，为语言识别、语言翻译等领域带来了技术支撑。因此，人们对“大数据”的热情与日俱增。但是，“大数据”也可能会对科学形成伤害。因为它会诱使年轻人远离科学真理，并进而驱逐私利。

　　神经科学领域的一名博士后Fred，在进行研究的时候通常要处理大量的数据。在读完John Horgan教授的文献评论后，Fred提出了自己的观点：人们对“大数据”的热爱，会加剧科学领域的困境。Fred说：“几年前，神经科学领域较为出色的研究生都成为了教授，而稍微差点的研究生都向商业领域发展。但我认为，人才从科学界流失到商界，将成为2014年的科学新闻。”的确，科学界的人才流失将成为一个大趋势。这是因为，科学界并不会因为研究者开发出了新型优质的软件，而给予其大量的奖金，这也是科学界需要反思的地方。

　　除此之外，学术界和商界对研究质量的关注程度不同。在学术界，期刊杂志很关注那些研究成果，却并不在意这些结果是否是真实的。但在商界，企业都非常关注数据的真实性，这就为研究人员提供了一个鼓舞人心的工作环境。在商界，研究者可以花大量时间来编写代码和分析数据。而在学术界，教授们不得不用大量的时间来申请项目和回复邮件。

　　华盛顿大学的天体物理学博士Jake VanderPlas称，“大数据”应该成为科学领域的未来。他认为，在学术领域，有效的数据处理方式应该取代古典的研究模式。从粒子物理学到生物化学等领域，数据越来越成为一种有力的驱动力。VanderPlas表明，很多科研成果之所以变得越来越不可靠，一部分原因在于它们依赖于较差的书写和记录软件。如果擅长数据分析的研究者们能分享他们的方法，那么就能提升“危机的非再生性”。

　　但目前的问题是，学术界对数据分析人才的重视度要远远低于商界。当学术界还在慢步适应时，商界已经大力吸纳和奖励这些人才了。而结果显然是，出色的研究人员发现自己在学术界已无立足之地，所以都开始转向财大气粗的营利行业了。

　　“商界只希望知道数据的真实性”之类的言论，是滑稽和可笑的。因为对于商界，兜售产品胜于真理。但就像Fred所指出的，人们必须明确“营销”与“分析”之间的区别。当企业想把产品推销给消费者的时候，其营销手段显然不会是真理阐述。但当焦点转向企业的内部分析团队时，真理是极为重要的。