京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
随着互联网金融兴起的挑战,及金融与互联网竞合加剧,越来越多的传统银行通过优化业务结构、加快数据挖掘、引入互联网思维,逐步实现自身的转型升级。
近日,21世纪经济报道记者到广东调研银行业改革时,广发银行行长利明献便表示,银行业当前面临经济增速放缓、资本约束进一步强化、利差不断缩窄、互联网金融的冲击等四大难题,但没有所谓的“夕阳产业”。
他表示,“广发银行认识到数据应用在客户维护、营销推广、风险管理中的核心价值和战略意义,及早着手布局建立数据管理体系。”
中小企业金融、零售金融和金融市场、网络金融业务,并列为广发银行的四大战略业务。一般的传统观念认为,对银行而言,小微和零售是风险较大、成本更高的“不经济”业务。
利明献却表示,“风险的高低见仁见智,近年来一些大中型企业的过度信贷和杠杆过高,才是不良比较高的领域。对于一家银行来说,小微和零售也是股东回报率最高的业务。”
之所以把小微和零售作为广发的战略业务,利明献认为,小微和零售金融具有“抗周期”、“抗脱媒”和“轻资本”效应。更为重要的是,广发银行利用“大数据”提高了小微和零售业务的收益,也有效地控制住了风险。
以客户为单位的大数据
银行不缺数据,关键是对海量数据的整合和运用。
广发银行于2014年7月上线了“大数据零售商业智能决策平台”。区别在于,以往银行对客户管理按不同业务条线进行,而广发平台以客户为单位,整合了客户在广发银行的“360度”信息,包括信用卡、存款、理财、网银、个贷、小企业贷款等。
利明献称,这一体系整合了征信系统,及广发银行自建的外部信息数据库,包括专业市场数据库、22万个共覆盖4亿多人口的居民社区数据库、各商会和产业链数据库等,也跟外部如工商总局个体户等小微企业信息联网。以后相关信息还将逐步扩建,通过大数据平台时刻搜索、传导到系统内。
有别于不少银行通过自建“电商平台”获得交易数据,广发银行选择和互联网企业合作。
“近年,广发银行先后与阿里、腾讯、京东、百度、网易等互联网企业合作,借助互联网企业的地图、游戏、地位、支付等技术捕获新鲜数据,全方位开展网络金融创新。”
广发银行董事长董建岳也曾表示,广发银行要成为“中国互联网金融服务首选提供商”,首先要借助互联网“精华”,提升品牌识别度、信任度和传播度;其次打造开放、分享、低门槛的互联网金融服务平台。
利明献表示,未来一到两年内,广发银行还将采取系列措施形成具有广发银行特色的数据标准化管理机制。首先是建设企业级数据仓库平台,将分散在各个应用平台中的数据信息按客户、账户、产品、渠道等多个主题的方式进行有效的组织和存储,为后续数据分析应用打技术基础。
小微贷款风控大法
利明献介绍,目前“大数据”已应用于广发银行小企业目标客群定位、客户准入、额度核定、定价及贷后风险监测,“就像一台精密的仪器,时刻了解小企业客户的运行情况,为银行的各类差异化产品及金融服务提供决策支持。”
由于小企业财务报表规范性不高,在广发银行新一代的小企业贷款打分卡模型中,提升了非财务评价指标占比,引入纳税、结算、水电缴费、代发工资等评价指标。
水电缴费记录是广发小企业融资产品的重要准入标准,主要用于评价生产型企业经营情况;海关报关数据,主要用于进出口企业的经营情况评估;根据纳税信息,广发还开发了小额信用贷产品,根据企业纳税记录放款。
大数据的导入进一步释放了广发战略转型的潜能和效益。一方面,大数据在贷前、贷中、贷后全流程运用,有效调配了额度资源并加强了风险控制。
数据显示,2014年,广发银行将超过80%的对公信贷额度用于小微企业。2014年末,小微企业贷款余额1765.87亿元,较年初新增超过398亿元。小企业贷款不良率控制在0.8%内,不良余额和不良率“双降”。
另一方面,大数据和网络技术极大推动零售金融业务发展。2014年,广发信用卡通过微信、官网等各类网络营销渠道发卡70.5万张,同比增长超200%。此外,广发信用卡还通过借助客户消费行为洞察、网络搜索关键词分析,描画客户图像和消费热点,提供针对性的信用卡产品和服务。
“传统银行和电商银行的关系,就好比苏宁和京东,京东没有线下的实体店。”利明献通过这个比喻,道出了银行与新兴网络金融相比的优势。
广发也开始在探索线上与线下相融合的O2O服务模式,“在线上低成本获取客户,运用大数据等技术筛选优质客户,同时线下安排专业‘地面部队’精准营销。另一方面,对于线下已建立联系的存量客户,后续的服务维护也部分采用线上模式,提高服务效率,提升客户体验,使成本收益达到更优。”利说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、问题:为什么 ID 会"断号" 很多刚接触 MySQL 的同学都会有一个困惑:表里的主键 ID 是自增的,删了中间几行数据之后,ID 变 ...
2026-10-22一、问题场景:为什么会重复 JOIN 同一个子查询 在写复杂 SQL 时,经常遇到这种需求:同一张表或同一个聚合子查询,要和主表关联 ...
2026-10-22人力资源专员是HR体系的执行入口。招聘信息发布、简历初筛、面试安排、考勤汇总、入离职手续、劳动合同与档案管理,大多由这个岗 ...
2026-10-22人力资源经理问“必学技巧”,真正要解决的不是知识清单不够长,而是时间有限、业务催得紧,学完却用不上。更有效的路径是:先用 ...
2026-10-22内容营销岗位的核心任务,不是“把文案写得更漂亮”,而是围绕目标受众,用持续的内容供给影响认知、推动转化并沉淀复购。它至少 ...
2026-10-22理财经理培训课程很多,难的是判断“先学什么、后学什么、学完能做什么”。与其按课程名称罗列,不如先看岗位任务:客户分层与维 ...
2026-10-22理财经理的知识结构,可以先用一句话概括:合规与产品知识决定“不出错”,客户经营与资产配置决定“够不够专业”,市场研判与数 ...
2026-10-22经济学背景做数据分析,优势不在工具,而在问题意识:供需如何相互作用、成本与收益如何权衡、变量之间是相关还是因果。真正的缺 ...
2026-10-22需要,但要把“需要”理解准确。经济学本身就在处理数据:GDP、物价、就业、企业营收、问卷调研,都是经济分析的原料。真正的区 ...
2026-10-22经济学分析能力不是单一技能,它至少由三层构成:把现实问题转成可检验假设的理论框架能力、用数据与统计方法验证假设的工具能力 ...
2026-10-22金融分析师的知识提升,先补的不是更多模型,而是让结论可复核的底层能力。按任务顺序,大致是四层:财务与业务理解、指标口径管 ...
2026-10-22金融分析师的“通用技能”,指换到不同机构、不同行业组仍用得上的底层能力,而非某家公司内部系统的操作经验。按任务拆,日常要 ...
2026-10-22先给结论:数据分析证书不是金融分析师的准入条件,招聘方也不会因为一张证书就直接判断你能做分析。要不要考,取决于你当前任务 ...
2026-10-22金融分析师的核心技能,不是“会看K线”或“会讲宏观”,而是能把一家公司、一个行业或一类资产,转化为可核查的数据判断与书面 ...
2026-10-22产品经理的知识提升,不是把需求文档、原型、SQL、数据分析、项目管理都学一遍,而是先对准目标岗位的真实任务,找出自己最缺的 ...
2026-10-22产品专员提升工作知识,最有效的方式不是先囤课程,而是围绕日常交付的四件事来补:需求调研与优先级判断、原型与PRD表达、竞品 ...
2026-10-22产品运营专员提升个人能力,常见误区是先把Excel、SQL、Python列成一张学习清单,然后从第一个工具开始学。更有效的做法是先回答 ...
2026-10-22产品运营的能力提升,最怕从“课程目录”出发:今天学增长模型,明天背SQL语法,学完却说不清自己负责的功能为什么激活率低。更 ...
2026-10-22产品经理的技能和影响力不是两条分开的赛道。技能决定你能不能把问题分析清楚、把方案设计对;影响力决定你的判断能否被团队接受 ...
2026-10-22产品经理要学的数据分析能力,不是“会写SQL”或“会用BI工具”这么简单。更准确地说,是围绕需求评估、功能迭代、指标监控、实 ...
2026-10-22