京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
沙子并不重要,重要的是淘金术;数据本身并不能直接产生价值,挖掘、分析、应用环节,才是数据价值集中体现的环节。
大数据回避不了的成本问题
对于一个上马了EPR系统的大中型企业,那么很可能每个月要面对数以TB级别甚至更大容量的业务数据增量,企业也要为此支付高额的大数据存储、备份、安全防御的开支。
我们一方面要认识到,信息系统的上马会大幅度地提升信息流的传递和分享,有助于业务流程的效率提升,但在另一方面也在加大了企业的成本开支。
有人做过一个形象的比喻,有价值数据就像沙子中的金粒,稀少而珍贵。很多企业的数据备份则像是为了留下这些金粒,而建设了足以装下大沙堆的超大仓库。我想将这个比喻引申一步,那就是做大数据解决方案的厂商因为帮你存下了沙子,从你手里拿走了金子;而你淘遍了整个仓库沙堆得来的金子,很可能比你花出去买沙子的还多。如果你没有很好的炼金术,请别花那么多钱建仓库,也没必要存那么多沙子。
在专业的大数据存储和备份市场,去重率和压缩比都是很重要的指标,但到了真正的项目实施中,因为有用数据夹在大量的无用信息之中,用户往往在数据存储的过程中花了大量的冤枉钱。针对数据的挖掘可以产生巨大的商业价值,但同时大量的无价值数据也会耗费大量的成本,所以我们应该对大数据有个投入产出的概念,而不能只关注大数据可能产生的效益,而忽视了大数据的成本问题。
大数据有时是易碎品和危险源
在IT企业大力宣传云计算和大数据价值的时候,其实是没有几个厂家敢拍着胸脯说我能100%保证信息安全问题。
在今年春天举办的中国云计算产业论坛上,国内信息化专家曾经明确指出,政府等对信息安全敏感的客户,绝不能使用公有云。所以对那些对安全性要求极高的客户而言,大数据带来的安全隐患也足以让他们对大数据应用望而生畏。
用专业存储备份和信息安全软件,可以在很大程度上降低数据发生损坏和失窃的概率,但只是概率降低而已。我非常看好大数据市场,它未来会是IT产业中利润最丰厚的一块蛋糕。因为原始的大数据是脆弱而易于受到攻击的,我们多数人和多数企业,都需要花更多的钱来保护它。
大数据是未来极为重要的技术手段,它有可能对现有的商业社会产生重大的影响。但我认为短时间内,大数据并不会成为现代商业社会的核心要素,也不会成为最重要的生产要素。就如同微薄上的雨夜求助信息,可以让很多人知道你在三元桥需要车辆援助,但真正能把你送到家的是那些那些午夜冒中着巨大被淹风险的热心市民和那辆涉水受损的车。
你可以观察一下,现在大谈大数据和云计算的主要是那些厂商,他们如此热衷,是不是根本目的就是为了多卖几台高性能服务器或者网络设备?
人,是现代生活的主角,而大数据只是人类活动的衍生物而已,虽然《黑客帝国》中对此有疑议,但起码在我观察到的世界和维度里是这样的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31