沙子并不重要,重要的是淘金术；数据本身并不能直接产生价值，挖掘、分析、应用环节，才是数据价值集中体现的环节。

大数据回避不了的成本问题

      对于一个上马了EPR系统的大中型企业，那么很可能每个月要面对数以TB级别甚至更大容量的业务数据增量，企业也要为此支付高额的大数据存储、备份、安全防御的开支。

      我们一方面要认识到，信息系统的上马会大幅度地提升信息流的传递和分享，有助于业务流程的效率提升，但在另一方面也在加大了企业的成本开支。

      有人做过一个形象的比喻，有价值数据就像沙子中的金粒，稀少而珍贵。很多企业的数据备份则像是为了留下这些金粒，而建设了足以装下大沙堆的超大仓库。我想将这个比喻引申一步，那就是做大数据解决方案的厂商因为帮你存下了沙子，从你手里拿走了金子；而你淘遍了整个仓库沙堆得来的金子，很可能比你花出去买沙子的还多。如果你没有很好的炼金术，请别花那么多钱建仓库，也没必要存那么多沙子。

      在专业的大数据存储和备份市场，去重率和压缩比都是很重要的指标，但到了真正的项目实施中，因为有用数据夹在大量的无用信息之中，用户往往在数据存储的过程中花了大量的冤枉钱。针对数据的挖掘可以产生巨大的商业价值，但同时大量的无价值数据也会耗费大量的成本，所以我们应该对大数据有个投入产出的概念，而不能只关注大数据可能产生的效益，而忽视了大数据的成本问题。

大数据有时是易碎品和危险源

      在IT企业大力宣传云计算和大数据价值的时候，其实是没有几个厂家敢拍着胸脯说我能100%保证信息安全问题。

      在今年春天举办的中国云计算产业论坛上，国内信息化专家曾经明确指出，政府等对信息安全敏感的客户，绝不能使用公有云。所以对那些对安全性要求极高的客户而言，大数据带来的安全隐患也足以让他们对大数据应用望而生畏。

      用专业存储备份和信息安全软件，可以在很大程度上降低数据发生损坏和失窃的概率，但只是概率降低而已。我非常看好大数据市场，它未来会是IT产业中利润最丰厚的一块蛋糕。因为原始的大数据是脆弱而易于受到攻击的，我们多数人和多数企业，都需要花更多的钱来保护它。

      大数据是未来极为重要的技术手段，它有可能对现有的商业社会产生重大的影响。但我认为短时间内，大数据并不会成为现代商业社会的核心要素，也不会成为最重要的生产要素。就如同微薄上的雨夜求助信息，可以让很多人知道你在三元桥需要车辆援助，但真正能把你送到家的是那些那些午夜冒中着巨大被淹风险的热心市民和那辆涉水受损的车。

      你可以观察一下,现在大谈大数据和云计算的主要是那些厂商,他们如此热衷,是不是根本目的就是为了多卖几台高性能服务器或者网络设备?

      人，是现代生活的主角，而大数据只是人类活动的衍生物而已，虽然《黑客帝国》中对此有疑议，但起码在我观察到的世界和维度里是这样的。

数据分析师