
大数据资产如何变现成难题 创新实践是关键
如今,大数据从最初概念的提出到成为像土壤、矿藏一样的资产,但如何获取数据资产?如何利用数据资产推动行业创新?如何实现数据资产的增值和变现?这些问题并没有得到切实解决,实质上,作为一个新兴的技术,或者说一种新兴的应用,大数据产业的发展还处在摸索阶段。
在12月11日召开的2014中关村大数据日上,众多与会嘉宾以“聚合数据资产,推动产业创新”为主题,着重探讨了数据资产管理和变现、大数据深度技术以及行业大数据应用创新和生态系统建设等等关键问题。其中,推动政府、使能者和应用者汇聚一堂,共建大数据产业生态,得到与会者的一致认同。
宽带资本董事长、亚信集团执行董事长田溯宁
云计算、移动网络和智能终端的发展推动了从“消费互联网到产业互联网”的升级,也推动了从“大数据产业到产业大数据”的融合,“数据资产”、“数据交易”、“数据安全”、“数据生态”等等问题正在都成为大数据产业发展中人们关注的重点。
为了推动大数据产业的发展,2012年,作为大数据国家战略的开拓者,中关村首倡大数据,设立大数据日,并发起成立中关村大数据产业联盟。作为大数据技术、产品、产业和市场推动者,中关村大数据产业联盟一直在促成大数据概念落地和创新推动。两年多来,中关村大数据产业不断创新,时至今日已涌现出上百家大数据应用企业。中关村管委会主任郭洪也表示,今年初,中关村管委会首次出台了关于加快大数据产业升级的意见,提出具体整合利用好全球资源,打造中关村全球大数据创新创业中心。通过研发和引进大数据关键技术,培育大数据领军企业,培育全球有影响力的大数据产业中心。
作为大数据企业的典型代表,在此次大会现场还举行了“国研-亚信战略合作”发布会,在发布会上,亚信大数据和国研文化传媒联合宣布包括建立基于大数据的行业发展及预测指数平台等一系列合作。展现了通过产业合作创新推进大数据产业发展的实践。
此外,亚信大数据“数据资产云图”以及“数据资产管理一体机”也首次亮相现场。据亚信大数据事业部总经理张灏介绍,亚信“数据云图”平台是一个大数据挖掘、监测、分析的平台,搭载了多种数据挖掘应用产品,如电商价格监控平台、产品口碑监测与分析、企业品牌监测与分析等,可根据用户需求对不同类型的数据进行多维度分析。该平台定位于将数据变现,让数据产生运营、决策价值。“数据资产管理一体机”是定制化的软硬件一体设备,集计算、存储、网络、大数据平台软件、大数据分析应用软件于一体,以异构计算理念进行应用与硬件的深度融合,提供了远远超过通用平台的大数据分析处理性能。
作为大数据产业技术的领先者和行业应用的使能者,亚信大数据是联合了多方不同数据的互联互通的集合。亚信大数据立足于云计算、数据工厂、数据交易的大数据资产,立志于成为大数据产业的技术领先者,产业推动者和生态掌控者。北京云基地作为云计算和大数据领域的先行者和生态的建立者,旗下以天云大数据为代表的企业集群,也一直在努力推动数据聚合,致力技术研发和应用创新。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29