京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据领域专业学术期刊DSE问世 推进产业加速发展
刚刚过去的2014年,凭借在多个领域的突出表现,大数据成为年度最热的技术名词之一。在多个第三方研究机构的2015年预测中,大数据都被认为是全面爆发的一年。因此,大数据也成为迅速被热炒的技术名词,之前被热炒的有SOA、SaaS、云计算……
面对产业界的这一现象,在日前由中国计算机学会、中新赛克和德国Springer出版社就数据科学与工程领域国际学术期刊的合作举行的DSE(Data Science and Engineering)杂志的签约仪式暨学术交流活动上,哈尔滨工业大学教授、DSE主编李建中表示:“如今,大数据正面故事多,负面故事少;说大数据的人多,但比较而言真正了解大数据的人少;企业界对大数据的声音大,学术界对大数据的声音小;所以我们需要冷静科学地考虑怎样利用大数据,怎样做大数据。”
正是基于这一判断,一份数据科学与工程领域国际学术期刊——DSE杂志在相关机构的推动下应运而生,DSE即Data Science and Engineering,注意,这里没有用Big Data,对此,清华大学教授、中国计算机学会数据库专业委员会主任周立柱解释道,相比较而言,大数据是一个时尚的技术名词,而数据则更具普适性,它的科学和工程问题才是DSE作为一份国际学术期刊应该关注的长期研究。
据了解,DSE杂志的打造,一方面可以为全世界在大数据方面的科学与技术研究者提供一个平台,推广各方面的研究成果,特别是为中国学者发表高水平的论文提供一个平台;另一方面也可以搭建一个国际交流的桥梁,促进中国学者与国际学者的交流,同时促进全世界的企业界和学术界的交流。
学术的发展和进步离不开与企业界的互动和交流,南京中新赛克科技有限责任公司秉承10多年的数据通讯技术的软硬件基础,专注于信息安全设备、无线产品、综合业务的研发和市场份额,为运营商和行业客户提供成熟的解决方案和一站式的服务。
“我们在技术研发中碰到了许多数据方面的问题,过去,我们在技术上一直是跟随国外的先进技术,如今,我们则需要一些自主研发技术的支持,尤其在数据分析方面。”中新赛克CEO凌东胜表示,“我们希望成为工业界和学术界的桥梁,并把学术界的技术转化到产品和解决方案中去,提升产品的竞争力,真正为中国企业所用,改变现在中国企业普遍采用国外产品的现状。”
正是基于这一考虑,中新赛克参与到了这份期刊的打造中,如今,中新赛克已经在大数据方面开始了积极的尝试,并有望在2015年将相关的大数据产品大规模应用在一些重要的领域。
针对大数据领域最新的发展趋势,周立柱教授认为仍然存在不少的难题需要解决。例如,数据质量问题突出;其次,数据大了之后也会面临分析、计算复杂性等基础问题;第三,如何解释数据分析得出结论,回答结论的依据等等。DSE杂志的创办,就是希望找到解决这些问题的办法,进而促进大数据产业的发展。
据悉,未来,DSE杂志的内容将着重探讨数据本身内在的规律,包括大数据从获取、存储到质量管理和计算,从数据中发现知识和规律并在实践中获得效益的经验等诸多方面。2015年,DSE杂志的网站将正式上线,并接受投稿;2016年,DSE杂志的纸质版也将正式公开出版。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30