京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
农村·跨境·大数据:电子商务三大趋势
从鲶鱼式搅局的“逆袭者”到无孔不入的“颠覆者”,电商在消费、金融、农业、跨境贸易等各个领域强势崛起。传统利益格局正在被打破,传统商业规则正在被改写。
这是一场新商业与旧商业的博弈,谁将成为最后的赢家?面对迭代更新的商业变迁,电商的下一个“风口”又在哪里?
电子商务:
“不断颠覆人们想象”
多位受访者感慨,十多年间电商格局风云变幻。21世纪初,中国电商迎来第一次发展高潮,当当网、卓越网列第一梯队,京东商城和中国新蛋网刚在中关村发迹,阿里的淘宝亦是“小荷才露尖尖角”。十多年后的今天,阿里成为全球市值第二的互联网公司,京东成功赴美上市,而曾经的“颠覆者”卓越网被亚马逊收购成为附属,“舶来品”新蛋网则水土不服、掉队已远。
由于互联网行业进入门槛低,每一种电商新业态出现后,资本蜂拥介入、创业团队遍地开花以抢占市场。互联网实验室董事长方兴东介绍,2010年至2011年期间,团购网站百花齐放,但不过是一年间的昙花一现,如今所剩不足十分之一。
在这个科技颠覆一切的时代,被“挑下马”的往往不是同一个领域的赶路人,而是其他领域的创新者。
阿里巴巴副总裁梁春晓说:“电子商务这十多年的发展,就是一个不断颠覆人们想象的过程,不断让你觉得,电子商务原来还能这么做。”
错失下一个“风口”:
“意味着失去未来”
电商圈里的任性赌局不时上演,既有电商大佬间的较量,更多则是传统商业和电商之间的比拼。
2012年8月,京东商城和苏宁易购开打电商价格战,京东甚至成立了“打苏宁指挥部”,尽管最终不了了之的赌局,但借机进行了品牌营销。
2012年12月,中国年度经济人物颁奖典礼现场,王健林和马云设了一个“亿元赌局”。王健林称:“10年后,如果电商在中国零售市场,整个大零售市场份额占50%,我给他一个亿。”
2013年,格力集团董事长董明珠和小米董事长雷军之间展开的“十亿豪赌”同样引发了业界大讨论。
在京东商城运营体系负责人李永和看来,当前的市场份额不一定代表未来,因为商家一方面要巩固当前市场,另一方面必须加紧布局下一个战略制高点,错失下一个“风口”,将意味着失去未来。
电商下一个“风口”在哪里?近期,阿里与京东不约而同大力布局农村电商,加速渠道下沉,争抢农村市场。2014年以来,京东掀起“刷墙潮”,阿里召开了“县长大会”……农村电商攻坚战一触即发。
苏宁云商集团副董事长孙为民表示,以乡镇市场为主的中国农村市场呈现巨大真空状态,很多地区商业设施和渠道极其稀缺,并且市场过于分散,运营成本很高。2014年苏宁云商集团投入巨资在全国布局物流网并公布了农村电商的战略规划,希望在5年内建设1万家苏宁易购服务站,覆盖全国四分之一的乡镇。
永远为消费者服务:
“得民心者得天下”
跨境电商是各大电商共同聚焦发力的又一个方向。
走秀网自诞生起即看准跨界电商这条路,经过5年探索和实践,现在已成为国内首屈一指的跨境高端商品电商平台。“如今国内电商竞争非常激烈,而在国际市场上可拓展的空间还很大。”走秀网创始人纪文泓告诉记者,无论是电商巨头还是垂直电商,大家都看到了跨境电商的巨大潜力,在国家不断推出鼓励政策的背景下迅速崛起。
大数据技术的发展正在改变既往的订单式生产。京东集团副总裁李曦以消费者耳熟能详的华为荣耀 3C手机举例告诉记者,过去一年其在国内销售极为火爆,抢购难、脱销是常态。这款手机正是京东通过大数据分析京东用户浏览、购买手机的数据而得出对于机器性能、大小、价格等偏好后,将数据提供给华为公司而定制生产的手机。
孙为民认为,无论商业模式和科技怎样发展,其目的永远是为消费者服务,远离消费者就意味将被颠覆。“得民心者得天下。”他说,苏宁近年来将大数据业务渗透到几乎所有业务领域,比如可以在大部分主力店内实时收集所有客户在哪些柜台、看过哪些商品、看了几分钟,物理距离几乎可以精确到厘米。
记者调研后发现,渠道商根据大数据收集和精准分析结论进行定制化的生产,或将成为趋势。传统零售企业也看准时机,用数据说话,科学把握消费者需求,积极转型投身O2O(线上到线下)中来。
天虹商场曾是特区深圳的第一家百货商场,近年其零售业务受到电商巨大冲击。天虹便利店事业部市场分部经理刘茵介绍,2014年7月,天虹在深圳开张了第一家O2O便利店,居民可以在其网站上购物后,到门口的便利店里取货,或安排送生鲜到家里。预计2015年,天虹在深圳将开300家便利店,完成贴心的“最后一公里”业务。
O2O成为2014年电商发展的关键词。当前颇具争议的“滴滴专车”就是通过互联网力量将汽车资源整合起来,尽管遭遇政策壁垒,但不得不承认确实有效增强了当前运力,缓解了打车难问题。伴随技术进步和模式不断创新,人们对电子商务的下一个“风口”充满期待……
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03