预测未来 盘点大数据分析领域五大趋势

目前，大数据分析是一个非常热门的行业，一夜间，似乎企业的数据已经价值连城。企业都在开始尝试利用大数据来增强自己的企业业务竞争力，但是对于大数据分析行业来说，仍然处于快速发展的初期，这是一个快速发展的领域，每时每刻的都在产生新的变化。近日我们就来看下大数据行业的未来的5个趋势。

1.基于云的大数据分析

Hadoop是用于处理大型数据集的一个框架和一组工具，这个最初被设计工作在物理机的集群上，但是目前这种现象已经改变，越来越多的基于云中的数据处理器技术出现，例如亚马逊利用云的数据BI的托管长款，谷歌BigQuery中的数据分析服务，IBM的Bluemix云平等等，这些都是基于云的大数据分析平台。

基于云的大数据分析

就目前而言，大数据的分析工作正开始向云计算迁移，因为大数据分析需要一个安全、稳定、可靠的审计环境。目前已经有很多公司开始跟云服务公司合作，希望得到一个能够横跨多个部门的云平台来支持公司的数据分析业务。随着云平台成本的降低，这个趋势将越发明显。

2. Hadoop：新的企业数据操作系统

Hadoop，分布式的分析框架，如今正在演变成分布式资源管理器，它可能将是数据分析的一个通用的操作系统。有了这些系统，你可以将不同的数据操作和分析操作插入到Hadoop分布式存储系统中来执行。

这是什么意思的？由于SQL，MapReduce，在内存中，流处理，图形分析和其他类型的工作负载都能够在Hadoop上有足够的性能来运行，越来越多的企业将会使用的Hadoop作为企业数据中心。

3.更多的预测分析

随着大数据的发展，分析师不仅会嗯更多的数据一起工作，而且还将处理大量的许多属性的工具。但是随着大数据行业的发展，针对旧数据的分析更多的是为了提供预测的功能，毕竟人们更希望利用原有的数据来对未来产生有利的用途。

更多的预测分析

4. 更多，更好的NoSQL

替代传统的基于SQL的关系数据库的产品被称为NoSQL数据库，如今被迅速的普及在特定种类的分析应用程序中。而且这一势头在持续增长，据估计，预计未来将有15至20个开源的NoSQL数据库共同存在，他们各自有的的专长，这些数据库会得到快速的发展。

5.在内存分析

使用内存数据库来加快分析处理的方式如今越来越受欢迎，很多用户都非常喜欢这种方式，目前很多基于内存的分析管理工具以及出现，其中以亚马逊的HANA一体机尤为明显。

除了分析软件看好这个市场，作为全球的企业级市场的处理器生产商，英特尔也非常看好这一领域的发展，从目前其产品推出的发展趋势来看，其内存支持将会越来越大，一些特定的产品甚至支持的比硬盘的容量还要大。

总结：数据分析是一个热门行业，这也是一个未来有很大发展的行业，所以目前很多厂商都针对大数据分析领域推出产品，但是对于企业用户来说，在选择产品的时候要注意，由于目前数据分析尚没有到达成熟的市场时期 ，所以市场上的分析工具参差不齐，在选择产品的时候还是要选择知名品牌为好。