京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
谁会成为2015年的“大数据巨人”
毫无疑问,大数据在2015年将变得更大。去年,各种各样的公司开始接触或使用大数据技术,并将其推入到主流技术中,今年你会看到更多这种趋势。许多科技巨头有望于今年提供新的大数据产品和服务,同时潮水般的初创企业也将未来12个月内因提供创新的大数据技术而冲上头版头条。我开始使用“大数据巨人”称呼那些在商业模式中建立起数据基础的大公司,2015年我们能从它们身上得到什么?
1.谷歌
谷歌将继续主导搜索领域,但2015年我们将看到其继续向我们日常生活中的其他领域扩张。2014年,谷歌收购了智能家居先锋Nest,后者也是智能恒温器的制造商。而Nest在获得谷歌支持后又收购了智能家居系统公司Revolv,后者打造“智能家居中心”,可连接和控制智能灯泡、安全摄像头以及自动门的许多家居用品。
谷歌的目的是提供现代智能家居的基础主干,而智能家居的概念有望在2015年成为现实。谷歌也有望推出其核心产品的儿童版本,包括利于儿童使用的搜索、Chrome以及Youtube等产品和服务,进一步将其提供的各种技术定位为日常家庭生活的一部分。
2.Facebook
尽管Facebook依然是世界上最大的社交网络,但在与Twitter和Instagram的竞争中,Facebook却依然在丧师失地,特别是在年轻用户群体中。可是,Facebook去年出人意料的一次收购却显示出其正将网络通信的概念引领向一个全新的方向。
今年年初,消费者最终有望买到Oculus Rift虚拟现实头盔。尽管这款头盔最初主要针对游戏玩家,但Facebook首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)明确表示,Facebook将承担起建立虚拟世界的任务,任何人都可以去探索虚拟数据,并与如山的数据互动。2015年,我们很可能看到这样的虚拟世界开始形成。
3.微软
微软一直致力于将数据分析推向主流,而随着其基于云技术打造的分析工具PowerBI不断升级,微软的努力将于2015年开始收获硕果。微软2013年即推出PowerBI,目的旨在向热门Office套件提供分析功能。微软一直希望具有新的功能,比如专门的iPad应用来分析移动数据能力、仪表盘分析能力、直接与SQL数据库对话的能力等,这些功能将促使各种规模的企业使用PowerBI。
4.惠普
与大数据服务供应商亚马逊以及IBM等一样,惠普也开发出自己的大数据分析平台Haven,可安全通过云技术使用。这意味着,从储存、分析到报告等过程,都可以交给惠普来完成,用户可以节省每月的订阅费用,甚至完全免除建设基础设施的费用。这消除了许多公司实行大数据战略的障碍,也大大降低了入门门槛。惠普的Haven与亚马逊的Redshift和IBM的DashDB展开竞争后,将导致大数据分析的订阅成本降低,使用分析技术提高效率的企业数量也大大增加。
5.IBM
IBM的Watson Analytics刚刚开始面向公众,这代表数据分析向日常主流迈出了一大步。但它的名字让人感到困惑,因为它也是IBM人工智能算法的名字。它曾于2011年在美国智力游戏《危险境地》(Jeopardy)中,击败了两位最优秀的人类选手肯·詹宁斯(Ken Jennings)和布拉德·鲁特(Brad Rutter),并促使詹宁斯宣称“欢迎我们的新电脑霸主!”
这是因为它使用了很多专为Watson Analytics开发的技术,用以支持其自然语言处理能力。这意味着,Watson Analytics可以使用流利的英语解释输入的查询。它既可以提供免费在线网络服务,也可提供特别订阅的企业服务,以便提供更大数量的数据分析服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09