大数据对于很多人来说并不陌生，比如通过分析银行卡的消费路径以及消费地点数据，一些连锁店的运营者就可以知道哪些店可以合并，哪些店 需要撤销，哪些地方需要开设新店。但当前大数据的四大特征是，规模大、变化快、种类杂、价值密度低。彭特兰教授认为，随着大数据技术的进步以及网络安全技 术的提高，大数据必将为我们带来一个更加便捷和多彩的未来世界。

　　在2014年4月24日百度技术开放日上，百度公司董事长兼CEO李彦宏现身并推出了百度大数据引擎。大数据引擎将百度在大数据的数据、能力和技术开放给行业，行业可以近身距离甚远的大数据盛宴，百度则寻到了一个新的增长点。

　　百度大数据引擎一共分为开放云、数据工厂和百度大脑三个部分。百度将基础设施能力、软件系统能力以及智能算法技术打包在一起，通过大数 据引擎开放出来之后，拥有大数据的行业可以将自己的数据接入到这个引擎进行处理。同时，一些企业在没有大数据的情况下，还可以使用百度的数据以及大数据成 果。

　　许多政府部门拥有海量大数据——交通部门有车联网、物联网、路网监控、船联网、码头车站监控等地方的大数据，卫生部门拥有流感法定报告 数据、全国流感样病例哨点监测和病原学监测数据，公安部门有大量的视频监控数据。如果这些数据与百度的搜索记录、全网数据、LBS数据结合，在利用百度大 数据引擎的大数据能力，则可以实现智能路径规划、运力管理、流感预测、疫苗接种指导、安防追逃等等。

　　许多企业也拥有海量大数据，但它们几乎都没有大数据能力，坐拥海量数据却一筹莫展。如果能够应用百度大数据引擎，则可以对海量数据进行 可靠低成本的存储，进行智能化的由浅入深的价值挖掘。在百度技术开放日上，中国平安便介绍了如何利用百度的大数据能力加强消费者理解和预测，细分客户群制 定个性化产品和营销方案。

　　可以看出，大数据引擎的输入实际上是百度拥有的大数据以及行业已有的大数据，而输出则是各种行业应用成果，也就是大数据的“价值”。

　　有业内人士认为，大数据或许会在未来某个阶段被定义为：对人类世界的真实还原，并且不断的满足我们的任何愿望，曾经我们依靠它来决策一些事情，现在我们依靠它来直接抵达我们想要做的事情，我们所有的行为都已经成为我们决策的一部分。

　　TED创始人、被誉为“信息架构之父的” 理查德?沃曼(Richard Saul Wurman)认为，对大数据的分析利用应该进一步准确定义为“大理解”。在他看来，尽管今天很多人提到“信息爆炸”，但事实上人类在很多领域对数据的理 解并不够深入，如在城市信息化、金融、医疗等领域，数据可以帮助我们把复杂的事情变得简单。

数据分析师