京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据正给你的信用打分_数据分析师
编者按:信用是市场经济的“基石”。加快建设社会信用体系,有利于规范市场秩序、降低交易成本、增强经济社会活动的可预期性和效率。个人信用既与个人生活息息相关,也跟经济社会发展密不可分。
党的十八届三中全会强调建立健全社会征信体系,褒扬诚信,惩戒失信。目前,我国个人信用体系仍然不够完善,成为制约经济社会发展的“软肋”。推进我国的个人信用系统建设,企业、个人和政府分别能做些什么?本报从这三个方面入手,今起推出“关注个人征信”系列报道。
完善的信用体系,能让守信者畅行无阻,失信者寸步难行。除了中国人民银行的征信报告,信用评价有了新的渠道。1月28日,市场化运作的征信机构——芝麻信用开始在部分用户中进行公测,首推芝麻信用分,直观地呈现用户的信用水平。
日前,中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》,要求芝麻信用管理有限公司、腾讯征信有限公司等8家机构做好个人征信业务的准备工作。此前,央行已向26家企业发放了企业征信业务牌照,个人征信业务进入市场化运作阶段。
尽管从业时间长短不一、数据来源各异,但在个人征信业务的具体规划上,8家民营公司纷纷突出“大数据”和“互联网征信”。
打车、网购表现都可作征信参考
健全的社会征信体系,对于规范发展征信市场、服务实体经济具有重要意义。受限于征信系统信息来源,央行征信记录有大量未能覆盖的群体。数据显示,截至2013年底,在央行征信中心收录数据的8亿多自然人中,有征信记录的约3.2亿人,占总人口数的23.7%,远低于美国征信体系85%的覆盖率。个人有效征信数据主要产生于信贷领域,使用也主要在信贷领域。
引入民营的征信机构,尤其是有互联网背景的公司,个人征信可以在更多维度得以体现。
一个从未向银行借贷的大学生,可能没有央行征信中心的征信记录,但只要在互联网上留下行为轨迹,互联网公司即可通过海量数据挖掘和分析技术来预测其风险表现和信用价值,为其建立个人信用评分。比如使用手机软件预约打车,违约记录可以成为个人征信系统的数据来源;再如网上购物,即便不使用信用卡支付,购买过程中的表现,也可以被作为征信参考……信用卡还款、网购、转账、理财、水电煤缴费、租房信息、住址搬迁历史、社交关系等方方面面,如何利用这些数据完善征信体系成了市场化征信机构探索的前沿领域。
据介绍,芝麻信用采用国际上通行的信用分表现信用水平高低,最低350分,最高950分,分数越高代表信用程度越好,违约可能性越低。
“我们不仅记录用户良好的履约行为,也将记录用户不良的违约行为。”芝麻信用的相关业务负责人说,“让征信覆盖到尽量多的人群,是对已有征信系统的补充,具有一定普惠性质。”
信用即财富,大数据一分钟就可决定贷款额度
在欧美国家,一个人经常逃地铁票或是借钱不还,将引发找不到工作、租不到房、申请不到贷款等连锁反应。信用系统完善后,这样的情形也将发生在我们身边。
据透露,公测期间芝麻信用已经跟租车、租房、婚恋、签证等多个领域的合作伙伴谈定合作,并将很快试验性地对外提供服务。这意味着当你的芝麻分达到一定数值,租车、住酒店时可以不用再交押金,网购时可以先试后买,办理签证时不用再腾挪存款办证明,贷款时可以更快得到批复、拿到比别人低的利率。
蚂蚁金融服务集团运用云计算将数据进行整理、运算,采用一定的模型评定个人的信用。蚂蚁微贷就是建立在此基础上,甚至能做到一分钟之内决定给用户多少贷款。
腾讯财付通团队早在两年前就积极推进征信业务的探索。据介绍,他们的征信体系基于3个方面的考虑:首先是帮助金融机构提高风险管理水平;其次是希望推动普惠金融的发展,让普通用户更容易进行借贷;最后是希望引导年轻用户增强信用意识,建立“信用即财富”观念。
对于腾讯来说,开展个人征信业务的底气也很足:8亿的QQ账户,超过5亿的微信账户,超过3亿的支付用户,以及微博等多种服务聚集了庞大的用户群。“这些用户留存有大量的数据,成为我们展开征信业务的基础。通过这些数据的分析和计算,可以对用户形成一个全面的个人信用画像。”腾讯财付通相关负责人介绍。
个人信息和信用状况会变得人人皆知吗
前景虽然广阔,但摆在个人征信面前的难题也不少。在企业之间信息不互通的情况下,个人征信是否能够全面反映个人的信用情况?
深圳市中深融通投资担保有限公司总经理黄婷娣说,支付宝忠实用户的个人信息,在财付通上可能很难全面展现。个人征信想要更加权威,需要解决这个问题。“民营机构的个人征信评分能否与央行征信报告整合,也是个人征信评分是否好用的关键。”
个人征信到来,不少网友还担心,个人隐私会不会成为他人赚钱的工具?
我国《征信业管理条例》规定,禁止征信机构采集个人的宗教信仰、基因、指纹、血型、疾病和病史信息以及法律、行政法规规定禁止采集的其他个人信息。征信机构不得采集个人的收入、存款、有价证券、商业保险、不动产的信息和纳税数额信息。
腾讯相关负责人表示,在采集和查询个人信息时,必须获得信息主体的授权同意并明确使用的用途和范围。在开展征信业务时,将严格按照监管规定,进行数据的采集、处理和使用,遵守央行指导意见,同时愿意接受监管和大众监督。芝麻信用负责人也表示,所有信息的保存采用符合行业标准的最高要求,比如公安部信息安全等级保护3级等。
业内人士认为,个人征信体系建立过程需要不断完善,隐私保护是重中之重。相关部门应尽快根据实际情况,更新规定,加强监管,坚决打击非法收集和买卖数据的行为,让个人隐私得到更好保护。
境外的个人信用评定(链接)
在美国,FICO信用分是美国个人征信行业使用最为广泛的产品。艾可飞、益百利和环联三大征信局都采用了FICO信用分来量化个人信用质量和风险。FICO信用分主要参考付款历史、欠款数额、信用历史时长、新信用账户、使用的信用账户5个维度的信息。目前美国的个人征信体系已经覆盖了85%的人群。
在德国,有一家政府主导的征信机构,不过影响很小,目前最大的征信机构是一家民营公司,它储存着6600余万个人及400万家企业的6.5亿条信息,这意味着德国3/4的人口、几乎全部企业的信用状况都有据可查。
在法国,个人征信体系由国家主导建立。法国人把个人信用看成是社会地位的象征,有了不良的信用记录后,法国人会觉得自己的社会地位受到了影响,所以在法国的文化中,征信的道德约束感非常强。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31