京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
今年将用大数据监管泥头车_数据分析师
去年全市共查处泥头车违法行为5万余宗。而在今年,深圳交警将继续严打泥头车违法行为,通过大数据分析等手段,加大对非法泥头车的查处。
据悉,“法治通城”行动中,深圳交警机动训练大队每天两班不定时、不定点对全市泥头车的运营行驶情况进行管控,并派出专人到施工工地了解情况 ,根据不同工地存在的问题,采取对策坚决制止违法泥头车上路行驶。同时与住建、交通、城管等职能部门联合执法,重点打击泥头车超载、超速、冲禁令、偷排乱倒、无资质运营等违法行为。2014年9月至2015年1月27日,“隐形战车”查获泥头车违法行为2496宗。
根据市自卸车协会统计,自今年行业载量规定实施以来,深圳市道路交通事故发生率明显下降。
今年如何整治泥头车?交警部门表示,将采用大数据,通过整合交通、指挥、车管、监控等数据,摸清非法泥头车行驶的规律。
交警介绍,一是充分利用行业协会及日常工作中统计录入建立的数据库;二是利用电子眼等科技手段查处泥头车违法行为;三是将重要的违法车辆路线等信息通报给机训大队、泥头车办等相关部门,由相关部门组织警力,对泥头车交通违法行为事实准确查处。在通过大数据的整合后,将分析出非法泥头车行驶的路段、时间等信息,并根据此类信息,加大警力的部署。
昨天,交警部门也发布了去年深圳泥头车违法排名前十的路段,其中,107国道-107国道(广深公路)怀德人行天桥北往南去年全年泥头车违法616宗,占总数的4.17%,名列第一;月亮湾大道去年泥头车违法607宗,占总数的4.11%,排列第二。位居第三的则为北环大道-北环大道深南立交东往西方向,去年全年泥头车违法536宗,占总数的3.63%。
2014年以来,深圳交警对泥头车继续实施严管严控,在“一证双限”的基础上,提出“限速、限规定车道行驶”的管理措施,组成了“一证四限”的严管措施。一是限定高速公路最高限速70公里/小时、快速路60公里/小时、其他城市道路40公里/小时。二是要求按照规定的车道行驶,未规定专用车道的,在最右侧车道行驶。三是凡超速50%以上的,一律吊销机动车驾驶证,一年内有三次超过限速规定的不予核发通行证。四是车辆所属公司一年内累计有10%以上车辆超过限速规定的,通报市住建局等部门,建议取消招投标资格。
另一方面,今年交警部门还将对有违法和多次违法情况的单位一律纳入黑名单,暂停一段时间办证。
据交警部门统计显示,去年深圳泥头车违法中,深圳市银鹏发建筑工程有限公司车牌号为粤BT8972的泥头车违法数量42次,为全市第一。此外,在前十名的违法车辆中,深圳市湘金山货运有限公司、深圳市鼎泰安物流有限公司均有泥头车入围。下一步,交警部门将把相关信息转给有关部门,并对企业进行处罚。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20