京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
跑出来的“大数据”:广州人跑步最“爱炫”
广州仔,最近流行在微信朋友圈里“晒”乜嘢?不是名牌,也不是吃喝玩乐,而是跑步!根据咕咚日前推出的《2014年中国跑步白皮书》数据统计显示,广州跑步者体现出的城市“跑步个性”是“爱炫”——在北京、上海、广州、深圳、杭州、成都六大都市使用咕咚软件的跑者用户群中,广州跑者有61.4%在完成跑步后,会把个人数据发上微信朋友圈,“炫耀”自己的运动经历。当然,“炫”跑总比炫富好。
手机成为重要的跑步装备
咕咚在2014年“跑者们的‘秘密’”统计部分,总结出“‘有钱人’成为跑者核心”这样一个观点,根据咕咚的统计,全国范围内越发达地区参与跑步的人越多,白领成为跑步运动的主力,企业高管、私营企业主、行政人员逐渐成为领跑者。京津唐三角、以上海为核心的长三角和以广深为核心的珠三角,是全国跑步运动最蔚然成风的地区。
开始跑步、爱好跑步的人们,首先会为自己购置专业跑鞋,根据咕咚的统计,有56%的跑者会专门购置跑鞋,有32%的人会购买专业压缩裤,还有39%的人会给自己购买可穿戴设备。
科学跑步,首先应该有专业的装置记录自己的跑步时间、距离和速度,还有部分“进阶”的跑者会根据专业设备的测量来制定更合适的跑步计划,而最简单的测量设备就是手机。
目前在手机上有数十款运动计步器、跑步和步行追踪类软件,还有咕咚这一类型的运动社交App,这些软件通过GPS测量你跑步的距离、速度,记录你的运动时间,还能根据你的个人体测数据,计算你完成一系列运动后消耗的卡路里。一个人跑步太沉闷?你还可以在运动社交软件上找到有相同爱好的朋友。
像耐克公司这样生产运动装备的公司,也致力于开发用于跑步和运动的数字平台,并创建“数据+圈子”的运动社区,营造竞赛氛围,还在数字平台的基础上开发出跑步腕带、跑步手表、带有电子设备的跑鞋等衍生产品,不少运动软件也在开发可穿戴设备,对于进阶型的跑者来说,测量更精确、功能更集中、穿戴也更方便的设备,的确很有吸引力。
跑步的都是白富美高帅富
你会选择在一天里的什么时间跑步?对于都市白领来说,早起运动并不是一件容易的事,根据咕咚的统计,有57%的跑者集中在晚上8时~10时锻炼,而且这一时间段跑步的跑者,年龄集中在24~35岁,在一天繁忙的工作结束后,他们会抽出夜间空闲时间跑步,由此诞生了都市“夜跑族”这样的群体。
2014年底,RunKeeper根据来自30个国家的用户跑步记录,统计出18%的跑步是在早晨6~9时记录的,32%在下午5~8时,更多的人喜欢在周末休息日跑步,周六、日有32%的跑步记录在上午8~11时发生,只有12%在下午5~8时。“夜跑族”是中国特色,这里有14%的跑者在晚上9~10时跑步,相比而言,印度人更喜欢晨跑,他们的跑步记录有22%发生于工作日上午6~7时。
在咕咚的2014年统计中,还有非常鼓舞跑者的一个结论:白富美、高帅富都爱跑步。据该应用程序收集到的跑者个人信息显示,男性跑者的身高集中在1.75~1.80米间,体重在60~80公斤,年龄在25~35岁,女性跑者的身高则集中在1.60~1.65米间,体重在50~60公斤,年龄也多为25~35岁,无论身体状态还是年龄,都处于“黄金时代”。
此外,相比较于2013年,在2014年国内的女性跑者增加了6.4倍,越来越多的女性通过跑步来管理自己的体重和身体状态,而且女性跑者单次跑步距离平均增长到了2.82公里。
那么各大城市跑者的特点是什么呢?咕咚的云数据库调查统计显示,广州跑者最“爱炫”,61.4%的人跑完后要把记录发到社交软件商,上海跑者最“勤快”,每周平均要进行2次以上的跑步锻炼,频率居全国之首。北京的跑者最“持久”,单次跑步的平均距离高达5.26公里,而杭州的跑者中女性比例最高,为47%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17