京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
认识SPSS的工作窗口_数据分析师
在学习SPSS的工作环境之前,应该知道SPSS界面的组成,及各组成部分的功能及特点。启动SPSS后,即可打开SPSS的默认工作界面,如图1-8所示。
SPSS是由多个窗口组成的,各个窗口都有自己的作用。但如果要快速入门,只需要熟悉SPSS中的3个窗口,即数据编辑窗口、输出窗口和语句窗口。
1.数据编辑窗口
数据编辑窗口是SPSS打开的默认窗口,其标题栏上标有Untitledl[DataSet0]-SPSS Data Editor(即未命名的数据编辑窗口)。在该窗口中有一个可扩展的平面二维表格,可以在此窗口中编辑数据文件。
|
| (点击查看大图)图1-8 SPSS的默认工作界面 |
| 菜 单 项 | 中 文 含 义 | 包括的命令项 |
| File | 文件操作 |
新建数据文件、文件的打开、 保存、另存为、读取数据文件等 |
| Edit | 文件编辑 | 撤销/恢复、剪切、复制等 |
| View | 窗口外观控制 | 状态栏、工具栏、表格线的显示或隐藏等 |
| Data | 数据文件建立与编辑 | 定义日期、插入变量、观测量等 |
| Transform | 数据转换 | 计算新变量、随机数种子设置、计数等 |
| Analyze | 统计分析 | 概括描述、自定义表格、均值比较等 |
| Graphs | 统计图表的建立与编辑 | 统计图概览、交互作图方式等 |
| Utilities | 实用程序 | 变量列表、文件信息、定义与使用集合等 |
| Add-ons | 程序加载项目 | 程序应用、程序服务、可编程延迟等 |
| Window | 窗口控制 | 所有窗口最小化、激活窗口列表 |
| Help | 帮助 | 主题、教程、案例学习、SPSS主页等 |
|
| (点击查看大图)图1-9 "变量编辑"视图窗口 |
、"保存"
和"打印"
等。
|
| (点击查看大图)图1-10 输出结果 |
|
| (点击查看大图)图1-11 输出窗口 |
|
|
(点击查看大图)图1-12 同时打开多个输出窗口 |
注意:当用户保存了某个输出窗口中的内容后,标题栏上将出现用户保存时输入的文件名称,而不是默认的Output1、Output2或Output3。
输出窗口中从上至下,分别是由标题栏、菜单栏、工具栏、输出文本窗口、输入导航窗口和状态栏组成。下面对这些组成部分进行详细的介绍。
标题栏:标题栏位于输出窗口的最上方,显示的是当前打开的输出窗口的名称及最小化按钮、最大化按钮和关闭按钮,如图1-13所示。
|
| 图1-13 标题栏 |
菜单栏:输出窗口中一共包括了13个菜单,它比数据编辑窗口多了两个菜单,分别是Insert和Format。Insert菜单主要功能是用来插入或删除分页符、图表编辑、添加新标题、表头、文字等;Format菜单的主要功能是用来对齐、行列转置,页转量、行转量、列转置,调整表格元素尺寸等。菜单栏如图1-14所示。
工具栏:工具栏由各种功能的图标按钮组成,是各种常用功能命令的快捷操作方式,如图1-15所示。
对于工具栏的位置,用户可以根据自己的习惯进行放置,可以将工具栏拖动到窗口中的任何位置。其方法是,将鼠标放在工具栏的下方按住鼠标左键进行拖动,当拖动到所需位置时再松开鼠标即可,如图1-16所示。
|
| 图1-14 菜单栏 |
|
| 图1-15 工具栏 |
输出文本窗口:输出文本窗口主要用来显示输出信息,包括输出标题、文本、表格和统计图。可以对该窗口中的内容使用鼠标、键盘和Edit菜单项的各种命令进行编辑。输出文本窗口位于输出窗口的右侧,如图1-17所示。
输出导航窗口:输出导航窗口是浏览输出信息的导航器,位于输出窗口的左侧,它以树形结构给出输出信息的提纲,如图1-18所示。
状态栏:状态栏位于输出窗口的最下面一行,它共分为5个区,分别是"信息区"、"指定状态显示区"、"处理状态区"、"观测量计数显示区"和"输出窗口中被选中对象的大小显示区",如图1-19所示。如果是新用户,可以用鼠标指向状态栏上的每个分区,会在鼠标旁弹出该区的功能解释。
在输出窗口中只能打开Viewer document(*.spo)输出文件、SYNTAX(*.sps)SPSS语句文件、Draft Viewer document(*.rft)简化的输出文件,SPSS Script(*.sbs)脚本文件,还有无格式的文本文件(*.txt)。文本文件和其他各类型文件只能在窗口中编辑。
|
| 图1-17 输出文本窗口 |
|
| 图1-18 输出导航窗口 |
|
|
图1-19 状态栏 |
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16