京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
做淘宝的亲们应该都知道,现在已经不是闭门造车的时代了,做电商怎么能不会数据分析呢?只有通过数据,我们才能真正客观地了解市场、了解对手,更了解自己。今天,歪戒将给大家介绍几种常用的数据分析工具,希望掌柜们可以好好利用,通过数据分析,找到最适合自己的店铺运营方法。
一、常见的官方数据分析工具
淘宝指数 http://shu.taobao.com/
数据魔方 http://mofang.taobao.com/
生意参谋 http://sycm.taobao.com/
二、淘宝指数
淘宝指数是一款研究消费者数据的工具,小卖家如果没有预算购买其他数据工具的话,那利用淘宝指数了解市场走势是最好不过的了。淘宝指数对指导店铺运营有重要参考作用,它都有哪些功能,可以为掌柜们提供什么帮助呢?
1、进入http://shu.taobao.com/,输入产品关键词。进入页面后,你将首先看到市场趋势,其次是市场细分。
2、在市场趋势下,你可以看到对应类目的搜索指数、成交指数,这两个指数主要是根据淘宝、天猫的数据进行统计。其中,搜索指数是指数化的搜索量,反映搜索趋势,成交指数则是由搜索带来的成交量,反映的是成交趋势。一般来说,你可以通过这个数据了解目前所属行业的整体情况,如果整个行业是在增长,说明这个时候进入是比较健康的。
3、再往下,你可以看到搜索这个产品关键词的买家的地域细分,了解潜在受众的主要分布地区,这有利于后期直通车操作和钻展投放。另外,也可以对客户所在地区的风俗习惯有所了解,有利于后期客服拉近客户距离,促进转化。
4、人群定位包括了用户性别、年龄、星座、爱好、买家等级和消费等级等,有利于掌柜们分析用户特征和消费心理。以消费等级为例,如果你还在纠结自己的定价是要往高端走还是往实惠走,但通过指数发现,搜索这个关键词的用户的消费等级绝大部分集中在偏低和中等上,那你可能就要放弃高端定价了。后期策划活动时,也要尽量做一些打折满送之类的促销。
5、除了市场趋势外,掌柜们还要关注市场细分。
6、市场细分会包括类目分布、人群偏好两大部分。类目分布可以告诉你你所搜索的产品关键词下包含了多少类目,每个类目的占比有多大。在不同类目下,购买你所搜索产品的人群偏好是什么。
7、在人群偏好中,你可以了解整个人群受众最偏爱的品牌、商品及相关属性,也可以选定不同人群特征,了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。点击不同品牌或商品,还可以展开图片,进一步了解宝贝外观,点击进入其详情页,你就近距离研究竞争对手的详情页设计和店铺装修了,知己知彼。
淘宝指数看似简单,实际上用处多多。
三、 数据魔方
数据魔方是淘宝指数的兄弟产品,也是淘宝官方提供的数据分析工具,可以了解品牌、店铺、产品、行业、淘词和属性的排行榜。另外,数据魔方还提供消费人群的年龄、性别、购买时段、地域、流失原因分析。
1、数据魔方主要功能
(1)淘词功能:提供淘宝卖家专注行业的热门关键词,用以优化宝贝标题和直通车搜索词,方便用户自主搜寻和设置关键词。
(2)消费者研究分析:可以分析流失消费者的去向以及消费者的消费偏好。2、卖家可以用数据魔方做什么?
(1)店铺定位:了解子行业何时进入竞争较小,子行业在其一级类目下的占比,行业内卖家数量及地域等级分布。
(2)品牌定位:查看类目热销品牌和产品排行。
(3)产品定位:参考当前的热销宝贝,了解宝贝特性,从而发现消费者喜好。热销宝贝中最重要的就是爆款产品的透视,比如哪种品质和流量可以打造爆款,从而帮助卖家选择更好的引流工具。
(4)产品热销特征定位:涉及产品价格、款式细节、颜色、套餐搭配等非常具体的指标,是一家企业企划部或者产品研发部需要重点关注的数据;还包括不同产品价格区间的成交情况,当一间店铺的宝贝细分为引流款、爆款、基本款时,这三类产品不同的定价策略就可以参考行业的标价分布与行业的平均客单价分布趋势。
(5)买家行为分析:买家的购买时段和来访时段数据可以帮助卖家选择宝贝上架时间和直通车活动,性别年龄分布可以帮助了解实际消费群体的人口统计特征。
(6)行业热门搜索分析:查看商品的热搜趋势。
四、生意参谋
生意参谋是由阿里巴巴官方数据团队出品的店铺数据化、精细化经营分析工具,它能帮您:
1、看清店铺经营状况:人(流量)、货(商品)、钱(交易)。
2、提升精细化运营能力:实时直播(及时性)、无线专题(多终端)、竞争情报(结合行业)。
下边,我们以备战双十一为例,说说生意参谋都有哪些功能,如何运用吧!
1、什么商品更合适报名?
通过宝贝效果,查看商品的引流能力(流量指标)、间接转化能力(收藏、加购、下单)、直接转化能力(支付)选择高转化、低跳失商品作为重点商品。
操作途径:进入生意参谋,查看货>宝贝效果>宝贝效果明细
2、对于目标商品,报名前应该关注什么?
重点关注:商品价格、访客特征、转化情况、往其他商品导流量的能力。
操作途径:进入生意参谋,查看货>宝贝效果>宝贝效果明细–>宝贝温度计
3、如何提前铺垫,积累人气?
通过选词助手分析评估关键词的投放和相关搜索词的选择。
操作途径:进入生意参谋,查看 专题>工具箱>选词助手
4、如何预计今年的咨询压力,提前做好准备?
和去年双十一相比较,持续关注大促前的平时流量、咨询量,根据流量渠道细拆各来源可能的流量扩大倍数,预估今年双十一的流量和咨询量。
操作路径:进入生意参谋,查看 人>店铺路径>流量来源(详情)
5、如何实时监测流量和交易结果?
操作路径:进入生意参谋,查看 专题>实时直播>实时总览
6、如何最大程度提高转化率?
下单未付款,高意向的潜力买家,要制造临门一脚,进行催付转化。
操作路径:进入生意参谋,查看 专题>实时直播>实时榜单–>潜力买家榜
【总结】
现在很多掌柜,还无法避免传统的营销思维,定价选款完全按自己感觉来,感觉这款会火、我觉得这个价格差不多、这个群体应该会喜欢。其实,任何没有建立在数据分析基础上的运营都是隐含着巨大风险的。数据分析并不高大上,掌柜们不必望而生畏。巧用数据,客观分析,你的店铺才能越来越好!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16