京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
“大数据”帮国足找差距_数据分析师
竞技体育中,体能是实施技战术、取得好成绩的基础;运动员若体能状况不佳,容易引起突发伤病,也会导致比赛陷入被动甚或落败。回顾过去十余年,各支足球国字号队伍都曾受困于此,国脚们在比赛中体能透支,跑不动、腿抽筋儿并不鲜见。
在体能训练方面,中国足球到底差在哪儿?借着2014球类项目大数据和体能训练研讨会上周末在京召开的机会,记者采访了国内外相关领域专家。
德国经验拓宽教练视野
本次研讨会为期3天,由国家体育总局主办、北京市体育局承办,邀请十多位大数据与体能训练方面的国际专家,为球类项目的国家队管理者和教练员讲课共计20多节,内容涵盖体能训练的方方面面。
美国EXOS体能训练机构创始人马克沃斯特根担任过德国男足体能总教练,德国队在今夏巴西世界杯上的成功令其团队声名鹊起。我们秉承‘每天都是竞 赛日’的理念,运动员须在思维、营养、动作和恢复环节作出调节,这样有助于比赛中执行技战术,延长运动生涯黄金期。马克分享经验时说,过往10年德国队 在进行体能训练过程中依照数据监控,针对上述4个方面提供不同的有氧训练,这是最关键的因素之一。
EXOS团队数据分析师达西诺曼在德国足球队的预康复、康复、再生方法的讲座中也介绍道,为运动员建立个人档案,进行数据监测和科学调理,能更好实现体能康复。
对此,国奥男足主帅傅博、国足教练员区楚良等人很感兴趣,并在互动中主动举手向马克提问。说到研讨会的收获,傅博连称非常好,他们有多年的成功 经验,今后还得坐下来探讨,如何促进球类项目尤其是足球的体能训练。傅博举例称,此前国足集训曾尝试一些新的方法练习腿部力量,这次会议发现人家大师 也是这么练的。总之,拓宽了我们教练员的视野。
有数据不用 教练宁信经验
以数据监控和体能训练为核心的训练基础,对运动员而言是最重要的。马克说,如今高科技全面应用到运动队的体能训练中。
我国相关领域的研究现状如何?其实我们不算落后。曾多次参加国家男、女足集训的北京体育大学运动康复系副教授魏宏文表示,这些年总局和不少省市 的体育科研所、体育院校都在做此类研究。打个比方,国脚们踢完一个赛季联赛后身体疲劳,哪儿累、累到什么程度、怎么恢复,我们也可以数据监控。
数据的搜集、分析和处理,为体能训练服务,但目前两者依然有些脱节。一位与会专家指出,科研团队用数据说话,采纳与否取决于教练员,一些教练更相信 自己的判断,按以往经验来安排队员的训练计划,有的还以占用太多训练时间为由,比较抵触数据监控。该专家呼吁,对于新科技手段,足球教练特别是基层、后 备梯队的教练员仍需进一步更新观念。
另外,在对抗性较强的国际比赛中,国脚们经常给外界以体能差的印象。魏宏文认为,这与国内基层、梯队的训练水平不高有关。以中国女足为例,由于踢 球的人减少,女足整体水平从地方队开始下滑,运动员应付国内比赛的体能训练强度,远远达不到国际比赛的要求,到了国家队再慢慢‘回炉’练体能,时间肯定 不够用。纵使卡马乔、佩林等名帅率领的外籍教练团队,也需较长的适应期,因人制宜地为男足国脚开出体能训练处方。
缺钱缺人 科研力量待补强
值得注意的是,各支足球国字号队伍的科研保障力量差异很大,有些球队的科研人员极其匮乏。受编制所限,我们很多时候集训仅设一名科研教练,要兼顾全 队的体能、康复、营养等,分身乏术。谈及国外优秀运动队的复合型团队,一位中国女足教练组成员非常羡慕,人家都是分工细致,配置专门的营养师、康复 师,甚至有心理辅导员,全方位保障运动员。马克也称,中国的运动训练过分强调技战术,缺乏对身体新陈代谢的监控,体能康复师也很少。
这次会议初步了解到新的体能训练理念,要跟人家合作,看看怎么提高专项能力。傅博告诉记者,目前国奥队的体能训练由两三个人临时负责,今后肯定需要更专业的体能训练。
我们希望通过请外国专家授课来转变观念,或者说竞技体育需要一次革命。国家体育总局副局长蔡振华透露,中国奥委会自伦敦奥运周期起与EXOS等机构合作,尽管他们的新理念与队伍结合时存在争议,不过,总体上新理念代表着先进的方向。
蔡振华表示,一些集体项目在建设复合型团队的过程中面临着编制和资金不足的问题,当前的办法是通过总局和各省市的努力以及市场运作来解决,但一些队伍要想在人力配置上达到国外优秀职业队的水平,暂时还做不到。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
一、什么是预测式发货 预测式发货(Anticipatory Shipping)是亚马逊于2013年12月获得授权的一项美国专利(专利号 US 8,615,473 ...
2026-10-14一、SQL在金融量化体系中的定位 量化投资的本质是用数据驱动决策,而数据处理贯穿量化研究的全生命周期。从原始行情数据清洗、因 ...
2026-10-14核心资源推荐 CDA教材(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/3151CDA模拟题(2025):https://edu.cda.cn/goods/show/2845CD ...
2026-10-14CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 四层结构 · 零件与房子 · 六大易错点 一、什么是指标体系 定义:指标体系是整套完整框架 ...
2026-10-13写在开头 先还原一个你大概率见过的场面。 立项会上有人说:我们得做用户画像。 于是团队关进会议室,白板写满便利贴,两小时后 ...
2026-10-13 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-10-13在统计学与数据分析研究中,相关性分析分为数值变量分析与分类变量分析两大类。针对身高、销量、分数等连续数值变量,通常采用皮 ...
2026-10-12在Power BI可视化分析体系中,常规表格仅能展示枯燥的数值数据,存在数据对比不直观、强弱规律不突出、维度交叉分析低效等问题。 ...
2026-10-12 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-10-12在传统零售行业同质化竞争激烈、大众营销转化率持续走低的背景下,依托经验与直觉的粗放式营销逐渐失效。美国塔吉特百货(Target ...
2026-10-10随着智能客服、数字化服务、用户精细化运营的快速普及,传统零散、非标准化的客户服务数据与业务体系逐渐难以支撑高效服务治理。 ...
2026-10-10 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-10-10CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义区别 · 场景举例 · 指标分类 · 计算方法 知识体系总览 模块 包含内容 一、核 ...
2026-10-09在数据分析工作流中,业务数据大多存储在各类关系型数据库内,例如MySQL、PostgreSQL、SQLite等。Pandas是Python生态中主流的数 ...
2026-10-09在数字化精细化运营时代,海量用户存在需求差异、行为差异、价值差异与偏好差异。如果企业采用“一刀切”的统一营销、统一服务、 ...
2026-10-09 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-10-09指标体系是企业数字化分析、业务监控、经营决策的核心基础框架,是将零散数据转化为可衡量、可对比、可落地业务价值的关键体系。 ...
2026-10-08随着市场竞争日趋饱和,同质化低价竞争逐渐陷入内卷僵局,传统以价格、渠道、促销为核心的营销模式边际效益持续递减。在此背景下 ...
2026-10-08 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-10-08你有没有想过,手机里点外卖、刷社交软件、转一笔账,背后到底是谁在替你"记着账"? 答案其实很简单:数据库,以及跟它对话的那 ...
2026-10-07