京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
visa近期公布的数据显示,中国大陆最近一年(2013年4月-2014年3月)的海外教育网络支付支出同比增长34%,超过了4.83亿美元,排名亚洲第一。而日本同期的海外教育电子商务总支出仅为1.52亿美元。
来自美国旅游协会的数据显示,中国作为世界最大的留学生来源国,2013年的国际教育支出为2600多亿元人民币,在2018年这一数字可能增至8540亿元人民币。
由于向海外学生及其学校进行转账和支付的金额巨大,信用卡或者借记卡就成为转账和支付的不二选择。实际上,中国人86%的境外消费是通过刷卡支付;超过四分之三的网络支付是通过各种电子支付实现的。
因海外学习和生活开销巨大,支付环节的安全性难免令人担忧。家长和学生往往缺乏经验,希望使用最高效、最安全的支付方式,特别是在通过网络进行支付时。而随着网络支付安全性的进一步提高,消费者无须携带大量现金就能完成快捷、方便、安全的大额海外转账(如支付学费)。
在北京工作的吴梦瑶,曾在位于美国新泽西州的蒙特克莱尔州立大学交流学习。在这一年的交流生活中,吴梦瑶发现,使用visa卡支付既方便又安全。她还说:“visa卡非常安全,不会有什么闪失。我非常喜欢的一点是,每次刷卡消费,都会有短信提示,这样就能知道并记录自己花了多少钱。”
visa公布的数据还显示,在整个亚太地区,同期韩国教育网络支付金额为1.3亿美元,增长5%;印度教育网络支付金额为1.02亿美元,增长31%;中国香港地区教育网络支付金额为8600万美元,增长13%,这也是亚太区visa卡持卡人海外教育支出排名前五的国家和地区。
上述庞大的海外教育支出最终都流向哪里了呢?visa数据显示,2013年4月到2014年3月期间,中国学生最青睐的留学国家是美国,他们在美国的年花费超过3.51亿美元。同期,日本留学生在美国年花费仅为7800万美元。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03