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大数据概念,技术,营销及相关企业融资分析
全球知名咨询公司麦肯锡最早嗅出大数据的商业价值,并以一系列相关报告昭示着“大数据时代”已经到来,麦肯锡这样宣称,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。今天数据我们收集了2013年10月份获得融资或收购的国内外大数据企业,简要分析这些企业的融资活动,以给业界的朋友们一些参考。
大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
Volumes
大数据首先是指数据体量大,一般在TB乃至PB级更高的规模左右;
Variety
数据来自多种数据源类别,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。
Velocity
在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。
Veracity
随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的约束手段以确保其真实性及安全性。
租售数据
通过租售通过出售广泛收集、精心过滤时效性强的数据获利。
租售信息
通过对某个行业的数据采集、信息萃取,租售高价值信息获利。
数字媒体
通过大数据分析,提升营销精精准度,或者开创新的媒体渠道
数据使能
通过企业往来的交易数据、信用数据、客户评价数据,建立新业务,没有历史数据,该类业务则无法开展。
数据空间运营
租售数据存储空间,应对大数据的大体量
技术提供
基于Hadoop、Nosql等技术,提供结构化或非结构话数据处理技术或工具。
目前,在大数据产业链上有三种大数据公司:
我们收集了2013年10月世界范围内,大数据相关企业的融资近况。
4.1 2013年10月共有17家企业融资成功或被收购,其中76%的企业从事大数据技术研发,该数据意味当前大数据行业尚处于萌芽期,行业成功案例不多,技术正在逐渐成熟。
4.2 作为信息技术强国,美国(59%)、以色列(17%)企业在大数据行业依然博得先发头筹,值得关注。
4.3 获得融资的企业58%是近两年初创的企业。
4.4 从融资额度来看,融资额度主要集中在500万美元以上。
4.5 从融资轮次来看,种子、天使、A轮融资近半数,尚处于拓荒期。
大数据落地的两个必要条件:一、丰富的数据源,二、强大的数据挖掘技术。
目前,可应用开源、免费的数据挖掘产品,降低前期数据挖掘技术的门槛。另外,数据源匮乏是很多企业在大数据战略上受挫的原因。企业要想在大数据时代领先,必须通过多方合作等方式,获取更多的数据来源,基于外界共享数据建立自身的核心优势。
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