京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
发展中国家需把握的四大技术趋势(1)_数据分析师
当今移动通信和网络的高速发展趋势,给经济增长、社会平等、教育事业以及医疗保障都产生了一定影响。在信息和通信技术促进发展项目(ICT4D)的引领下,捐赠机构、非政府组织、企业、工业联盟以及其它各界的人士都在呼吁为发展中国家引进尖端信息通信技术,弥补与发达国家之间的数字技术鸿沟,达到世界前沿科技的标准。
但有两个制约因素:第一,技术的飞跃发展日新月异;第二,不断引进新产品的成本过高。2014年,预计新兴市场政府在信息通讯技术(ICT)上会拨款1380亿美元,但世界银行和其它投资者负责下的其它ICT项目鲜见成效,带来的社会效益也较小。
现在,拥有了新的数字技术,包括云计算、大数据、社会计算和3D打印。只要我们改变了利用科技的方式,这四大领域有望给人类带来巨大社会效益。实现“跨越发展”不能一步登天,这是一个渐变的增值过程,用低成本获得高质量的服务。目标不是超越西方,而是过滤掉昂贵、多余的科技,利用好现有的工具和服务。通过聚焦可持续发展和更新换代的科技,各个国家能在合理成本上达到一个更高的技术层次,给用户提供更好的技术服务。
本文着重讨论上述四大核心技术,它们能为发展中国家带来医疗保障、教育和交通方面的社会效益,并指导政府、捐赠机构和非政府组织在采购、技术营建、资金管理以及其它方面上共同协作,让跳跃发展成为可能。
云计算技术提供了高质量、低成本的IT服务。云技术服务为低收入国家提供了标准化和数字化的基础服务,如程序测试、数据存储、文件以及工作流管理。它还能外包复杂的程序,注重于租赁或获取技术授权,而不用购买昂贵的硬件和后台系统,这些往往需要专业技术人员维护。换言之, 就是改变资金利用方式,只为所得到的服务付费,同时还能选择额外服务(保障安全和隐私)来精简或增加效果。
云计算大受世界银行的赞许,因为该技术可以共享基础资源,拓宽经济发展规模,提高运营效率,减低成本。用云计算来规范政府运行已有大量先例。在阿尔巴尼亚,14个独立部门运营各自的IT基础设施,共有300个服务器覆盖了几十个地方,运行着大量的操作系统。这导致了高昂的维护成本和各种服务费用。
如今,整个阿尔巴尼亚政府的IT基础设施全由私营的云技术商提供服务,令管理成本有所降低,这样一来各部门就能更多关注民生事宜了。
巴拿马和坦桑尼亚也有着类似的情况。在印度的卡纳塔克邦,惠普公司的电子采购系统全面负责着货单管理、市值估测、投标、竞拍以及合同分类的流程,这一系列工作在单独的网络入口中完成,减少了腐败现象,将采购选择期从4个月降低到1个半月。
提供共享服务的云计算不仅减少了政府支出,还给广大群众带来了福利。在教育领域,通过云服务提供了更好的网络在线教育内容,解决了发展中国家传统课堂教育的部分问题,如大班教学,教师缺少培训,缺乏本土专家以及实验环境等。
传统教学模式不能照顾所有学生,而云服务设备能够通过多媒体资源整合教学课文,根据不同层次能力的学生设定个性化学习难度等级,提高创新、独立思考能力。
另外,云技术也给流动城市人口带来了福音。在土耳其,各地的市政当局负责各自的公共交通,交通软件公司Kentkart采用基于云技术的实时交通反馈系统,让所有手机用户能查看公交地铁的实时地理位置及到达时间。
不管在哪里,只要人们使用电子产品,就存在有用的信息。零散的数据流能通过社会计算分析,组成一组完整、庞大的数据,如来自即时通讯,Facebook或是YouTube的数据。
应付棘手的难题或者决策时,社会计算能用来众包形式来解决,也能用来预测风险。Twitter 信息能提前警示隐患,比如重要的主食短缺,“谷歌流感趋势”可以分析搜索的词汇,定位“流感”爆发地。这些应用可以帮助政府提前准备食物存储和流感疫苗。数据共享也能使政府工作人员利用集体的智慧,更高效地制定后补政策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10