京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
发展中国家需把握的四大技术趋势(1)_数据分析师
当今移动通信和网络的高速发展趋势,给经济增长、社会平等、教育事业以及医疗保障都产生了一定影响。在信息和通信技术促进发展项目(ICT4D)的引领下,捐赠机构、非政府组织、企业、工业联盟以及其它各界的人士都在呼吁为发展中国家引进尖端信息通信技术,弥补与发达国家之间的数字技术鸿沟,达到世界前沿科技的标准。
但有两个制约因素:第一,技术的飞跃发展日新月异;第二,不断引进新产品的成本过高。2014年,预计新兴市场政府在信息通讯技术(ICT)上会拨款1380亿美元,但世界银行和其它投资者负责下的其它ICT项目鲜见成效,带来的社会效益也较小。
现在,拥有了新的数字技术,包括云计算、大数据、社会计算和3D打印。只要我们改变了利用科技的方式,这四大领域有望给人类带来巨大社会效益。实现“跨越发展”不能一步登天,这是一个渐变的增值过程,用低成本获得高质量的服务。目标不是超越西方,而是过滤掉昂贵、多余的科技,利用好现有的工具和服务。通过聚焦可持续发展和更新换代的科技,各个国家能在合理成本上达到一个更高的技术层次,给用户提供更好的技术服务。
本文着重讨论上述四大核心技术,它们能为发展中国家带来医疗保障、教育和交通方面的社会效益,并指导政府、捐赠机构和非政府组织在采购、技术营建、资金管理以及其它方面上共同协作,让跳跃发展成为可能。
云计算技术提供了高质量、低成本的IT服务。云技术服务为低收入国家提供了标准化和数字化的基础服务,如程序测试、数据存储、文件以及工作流管理。它还能外包复杂的程序,注重于租赁或获取技术授权,而不用购买昂贵的硬件和后台系统,这些往往需要专业技术人员维护。换言之, 就是改变资金利用方式,只为所得到的服务付费,同时还能选择额外服务(保障安全和隐私)来精简或增加效果。
云计算大受世界银行的赞许,因为该技术可以共享基础资源,拓宽经济发展规模,提高运营效率,减低成本。用云计算来规范政府运行已有大量先例。在阿尔巴尼亚,14个独立部门运营各自的IT基础设施,共有300个服务器覆盖了几十个地方,运行着大量的操作系统。这导致了高昂的维护成本和各种服务费用。
如今,整个阿尔巴尼亚政府的IT基础设施全由私营的云技术商提供服务,令管理成本有所降低,这样一来各部门就能更多关注民生事宜了。
巴拿马和坦桑尼亚也有着类似的情况。在印度的卡纳塔克邦,惠普公司的电子采购系统全面负责着货单管理、市值估测、投标、竞拍以及合同分类的流程,这一系列工作在单独的网络入口中完成,减少了腐败现象,将采购选择期从4个月降低到1个半月。
提供共享服务的云计算不仅减少了政府支出,还给广大群众带来了福利。在教育领域,通过云服务提供了更好的网络在线教育内容,解决了发展中国家传统课堂教育的部分问题,如大班教学,教师缺少培训,缺乏本土专家以及实验环境等。
传统教学模式不能照顾所有学生,而云服务设备能够通过多媒体资源整合教学课文,根据不同层次能力的学生设定个性化学习难度等级,提高创新、独立思考能力。
另外,云技术也给流动城市人口带来了福音。在土耳其,各地的市政当局负责各自的公共交通,交通软件公司Kentkart采用基于云技术的实时交通反馈系统,让所有手机用户能查看公交地铁的实时地理位置及到达时间。
不管在哪里,只要人们使用电子产品,就存在有用的信息。零散的数据流能通过社会计算分析,组成一组完整、庞大的数据,如来自即时通讯,Facebook或是YouTube的数据。
应付棘手的难题或者决策时,社会计算能用来众包形式来解决,也能用来预测风险。Twitter 信息能提前警示隐患,比如重要的主食短缺,“谷歌流感趋势”可以分析搜索的词汇,定位“流感”爆发地。这些应用可以帮助政府提前准备食物存储和流感疫苗。数据共享也能使政府工作人员利用集体的智慧,更高效地制定后补政策。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字化市场调研体系中,大数据与小数据是两类核心调研数据形态,分别对应海量行为统计与精准样本深度调研。行业普遍存在认知误 ...
2026-08-07数据透视表是Excel、WPS中最核心的数据分析工具,凭借快速汇总、分组统计、动态筛选的优势,被广泛应用于销量统计、业绩复盘、数 ...
2026-08-07 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-08-07在商品销量、市场需求、营收规模等业务数据中,季节性波动是最普遍、最核心的数据特征。零售快消、食品餐饮、家电服饰、电商行业 ...
2026-08-06在流量红利消退、市场竞争白热化的商业环境中,传统依托经验、跟风投放、广撒网式的营销模式,逐渐暴露出成本高、精准度低、转化 ...
2026-08-06 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-08-06【核心关键词】知识、设备、工程师、数字化、建模、算法、工业大数据、数据分析、控制算法、机器学习、深度学习、业务目标、工 ...
2026-08-05增长率是数据分析、业务报表、可视化看板中最核心的指标之一,常用于衡量营收、销量、用户量、流量等业务数据的涨跌幅度与发展趋 ...
2026-08-05小陈是某电商平台的数据分析师。老板交给他一个任务:“我们平台的注册用户已经突破1000万了,想了解一下用户的平均月消费金额。 ...
2026-08-05在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31