京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在大数据时代下资料本身就具有力量,像拥为大家手上的行动装置提供各种服务的界别,就能收集大量数据。
用家每天不停提供自己的资料,但提供了甚么资料,自己可否取回来,企业一而再再而叁的将用家提供的旧资料「无限利用」,却无法向有关企业索取及取消。
不公平关係,建立在互信之上
这种不公平的关係,先天就建立在互信之上:我知道 贵公司会利用我的数据进行分析及统计,但是我愿意相信你们,所以不会阻止及反对。亦由于这种互信关係,企业的信赖度及名声亦由此而来。为何人人都在那个入门网站搜索?为何人人都在那个社交媒体与朋友联络?只要该平台可疑,令用家不信任,就难以聚集人流,亦影响数据收集的效率。尤其垃圾数据再如何没用,若然数量累积够多,也能化成黄金般的资产。
用家对个人资料慎重,正正是表明他们熟知大数据。毕竟大数据的来源是採自广大用户,看似稳固但同时亦很脆弱。要是广大用户故意提供不完整的数据,甚至提供错误的数据,便会击垮大数据的演算:来源数据本身就是假的错误的,理所当然演算出错误的答案。故此如同报告表示,年青人确实「利用」社交网络,但不受社交网络「利用」,他们仍然保有个人知识分享的自主权,而非毫无限制地发放并任由企业免费收集。
利用大数据,仅记积极回应及维繫双方关係
香港的用家大体是开明的,六成被访者表示会更愿意购买一些信任他们会适当使用行为数据的品牌的产品和服务(60%)。调查亦发现如果品牌公司可以从行为数据分析,了解受访者的喜好而提议更贴心的产品和服务时,超过四成年轻人表示会更喜欢该品牌(42%)。良性关係才能令大数据价值链正常运作,企业在利用大数据时,亦应仅记用家是提供者,积极回应及维繫双方关係亦是另一种无形的核心价值。
只要妥善处理私隐问题及清楚说明利用的範围,香港市民其实不大反对收集其行为数据。事实上我们更应该关心大数据时代下会进一步破坏自由市场,产生商业革命:只有少数大企业握住大数据,小企业或新创公司纵然有钱亦由于种种理由而无法获取,双方站在不一样的起跑线,加剧商界 M 型化以至社会整体贫富悬殊。在大家迎接大数据时代前,上至各国政府下至社会学者应该早一步思考如何解决这些将来必然产生的变化。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大模型(如 Transformer、CNN、多层感知机)的结构设计中,“每层神经元个数” 是决定模型性能与效率的关键参数 —— 个数过少 ...
2025-11-10形成购买决策的四个核心推动力的是:内在需求驱动、产品价值感知、社会环境影响、场景便捷性—— 它们从 “为什么买”“值得买吗 ...
2025-11-10在数字经济时代,“数字化转型” 已从企业的 “可选动作” 变为 “生存必需”。然而,多数企业的转型仍停留在 “上线系统、收集 ...
2025-11-10在数据分析与建模中,“显性特征”(如用户年龄、订单金额、商品类别)是直接可获取的基础数据,但真正驱动业务突破的往往是 “ ...
2025-11-07在大模型(LLM)商业化落地过程中,“结果稳定性” 是比 “单次输出质量” 更关键的指标 —— 对客服对话而言,相同问题需给出一 ...
2025-11-07在数据驱动与合规监管双重压力下,企业数据安全已从 “技术防护” 升级为 “战略刚需”—— 既要应对《个人信息保护法》《数据安 ...
2025-11-07在机器学习领域,“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别(是 / 否)” 到 “疾病诊断(良性 ...
2025-11-06在数据分析中,面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量,我们常常需要回答: ...
2025-11-06在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中(如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”),卡方检验 P 值与 OR 值(比值比,Odds Ratio)是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值,不在于复杂的模型公式,而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口:https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张,执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获,一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材:CDA教材一级:商业数据分析(2025)__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代,数据挖掘不再是实验室里的技术探索,而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)训练过程中,开发者最常困惑的问题莫过于:“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时,他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点,理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是:stats.ttest_rel(配对 ...
2025-11-03在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03