京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据正如何帮助拯救地球_数据分析师
在惠普Vertica分析平台的帮助下,国际保育组织正利用图像处理数据监控世界各地热带森林的生物多样性。
一年多以前,国际保育组织(CI)正全力应付一个庞大的大数据问题。
非营利环保组织的使命是保护自然及其生物多样性,但监测和分析物种的健康——尤其是在热带森林中有地球上一半的动植物——是一个费体力和劳动密集的过程。
在跨越四大洲的16个地方,CI已建立1000个相机陷阱网络——当动物通过其视点区域,装配有运动传感器的摄像头就会被触发。每2000多公里设置一个站点,摄像头捕捉经过的动物的图像,并试图综合和了解气候变化和土地利用对热带陆地哺乳动物和鸟类的多样性的影响。
检查星球的生命体征
“你和我去看医生,我们检查生命体征——提问,血压,” 首席科学家CI桑迪·安德尔曼如此说道,“我们需要那些各种各样的地球生命体征,这就是我们在国际保护组织与TEAM[热带生态,评估和监测网络]和其他项目真正想做的。”
“我们所做的是制作相机陷阱,所以听起来有点像偷拍,”她补充道,“在整个森林里制作这种陷阱,如此我们就能够发现动物种类和动物行为。”
由于相机陷阱位于地球上一些更偏远的地方,那些地方没有基础设施。团队必须手动收集陷阱中的数据并上传,最关键的是CI科学家运行一系列的脚本和模型,以确定出现在图像中的不同品种。然后,他们融合气候测量(降水,温度,湿度,太阳辐射等),关于数目的数据(生长,存活,森林砍伐等等)和来自公开渠道的土地利用数据,去创造一个该区域的动物种群健康典范,并且看它们是如何随时间而变化的。
“世界上的一切都是相互关联的,” CI的热带生态评估和监测网络代理执行主任豪尔赫·阿乌马达说道,“自然不会存活于国家之间,而是作为一个整体而存在。如果我们维持这个世界,并且以一种聪明的方式,我们需要能够评估自己应该如何改进并迅速作出反应。 “
但这个过程并不简单。大约一年前,TEAM每年的能收集到一百万张图像数据。现在的数据已经超过200万。他们在CI办公室用电脑碾碎这些数据,然后手动分布许多工作。分析这些数据的进程可能需要数周,数月甚至更长时间。
“如果我们想运行我们的指标之一的迭代,就得花费几周时间,”阿乌马达说,“我们清楚我们必须根据代码和问题的数据科学来做,但我们没有足够的规模来快速实现。”
阿乌马达指出,时间至关重要。热带森林CI监控器的所在地被认为是地球上所有动植物一半的所在地,能产生地球上40%的氧气。但根据联合国环境规划署称,46万公顷的热带森林 ——约18000平方英里——正在逐年消失。
当陷阱数据仍然必须手动收集时,惠普帮助CI进行快于原来9倍的数据分析,并且能做到更准确地引导。惠普企业服务软件工程师建立了野生动物图片指数(WPI)分析系统,一个可视化人性化的项目仪表盘和分析工具,可近实时数据驱动观察。
WPI的分析系统使用Vertica和R分析软件,运用物种存在-消失数据(通过处理原始相机捕获数据)和“协变量”(气候,林缘和人类存在的数据)去估计某一区域的物种种类。
“说真的,在环境科学,我们没有驾驭大数据的能力,”阿乌马达说,“我们需要一个系统,可以无缝集成到有用的信息上。这就是我们与惠普的合作变得非常重要的原因所在。”
数据可以改变世界
“我们已经学到了很多东西[在过去的25年],”阿乌马达补充道,“作为一个非营利性的环保组织,如果我们真的想尝试改变世界,很多传统的做法是与政府共事,并努力通过各种干预措施影响改变。但是如果你想以数据驱动的方式去做,你真的需要收集大量的数据。对我们来说与有此专长的机构合作伙伴非常重要,现在在非营利世界不同组织这种情况正在出现。“
到目前为止,CI的TEAM和惠普地球洞察分析出的数据不太令人乐观。 275个TEAM监视器,其中的60个(22%)检测到现存物种要么是显著降低要么与基线水平相比有所降低。例如,西方大猩猩——在刚果共和国极度濒危的物种,从2009年的基准线来看似乎已经下降了10%。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21在实际业务数据分析中,单一数据表往往无法满足需求——用户信息存储在用户表、消费记录在订单表、商品详情在商品表,想要挖掘“ ...
2026-01-21在数字化转型浪潮中,企业数据已从“辅助资源”升级为“核心资产”,而高效的数据管理则是释放数据价值的前提。企业数据管理方法 ...
2026-01-21在数字化商业环境中,数据已成为企业优化运营、抢占市场、规避风险的核心资产。但商业数据分析绝非“堆砌数据、生成报表”的简单 ...
2026-01-20定量报告的核心价值是传递数据洞察,但密密麻麻的表格、复杂的计算公式、晦涩的数值罗列,往往让读者望而却步,导致核心信息被淹 ...
2026-01-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作场景中,“精准分类与回归预测”是高频核心需求——比如预测用户是否流失、判 ...
2026-01-20在建筑工程造价工作中,清单汇总分类是核心环节之一,尤其是针对楼梯、楼梯间这类包含多个分项工程(如混凝土浇筑、钢筋制作、扶 ...
2026-01-19数据清洗是数据分析的“前置必修课”,其核心目标是剔除无效信息、修正错误数据,让原始数据具备准确性、一致性与可用性。在实际 ...
2026-01-19在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,常面临“无标签高维数据难以归类、群体规律模糊”的痛点——比如海量 ...
2026-01-19在数据仓库与数据分析体系中,维度表与事实表是构建结构化数据模型的核心组件,二者如同“骨架”与“血肉”,协同支撑起各类业务 ...
2026-01-16