京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析开启大数据商业价值_数据分析师
云计算管理公司Adaptive Computing近期发表了它对2014年大数据发展的主要预测,其中,它提到更有效的大数据分析将增加企业的收入来源。如今,企业记录的信息已经越来越多,随着数据的剧增,对其管理和挖掘难度逐渐增加,存储数据也耗费了大量的时间和金钱。企业要怎样才能从海量数据中获取商业价值,变废为宝,就要通过“大数据分析”。
Adaptive Computing认为,以数据分析和处理为主的高级数据服务,将出现以数据分析作为服务产品提交的分析即服务(AnalyzeasaService)业务;将多种信息整合管理,创造对大数据统一的访问和分析的组件产品;基于社交网络的社交大数据分析;甚至会出现大数据技能的培训市场,教授数据分析课程等。
而调研机构Gartner在其最新研究报告中也称称,移动性、大数据和分析对于机构来说比社交网络更重要。这与Gartner最近对厂商进行的调查结果是一致的。在这项调查中,2015个提供商表示,大数据分析产生的收入是社交网络产生的收入的三倍。
目前,对于大型企业,大数据分析已经通过各种成功案列印证了自身的价值,像Facebook、亚马逊和谷歌这样的公司已经开始依赖大数据,并将其视为首要的市场计划和更好服务客户的手段。以亚马逊为例,将其保存下的每位顾客搜索购买及其他几乎所有可用的信息,通过应用算法对该客户和其他所有客户的信息进行比对,为其呈现出精准的商品购买推荐,达到数据商业价值的最大化。
也就是说,在大数据的整个流水线中,收集数据不过只是最初的采集工作,是价值之源,而通过数据分析得到的精准信息,才是企业竞争的制胜法宝。目前,有许多行业都通过分析数量激增的数据受益,比如,医疗行业,零售业,制造业等,包括政府的公共部门。
微软用大数据帮助所有用户从原始数据中获取新的市场洞察和预测分析,谷歌住房搜索查询量变化可对住房市场发展趋势进行预测,得益于大数据分析的成功运用,亚马逊在2015年的销售额极有可能超过1000亿美元。或许是看到了大数据的商业价值,爱尔兰政府甚至宣布建成国家大数据分析研究中心——Insight。该中心由政府投入3800万欧元,企业投入3000万欧元。目的是要联合微软、IBM、惠普、思科、AVAYA、英特尔等建成具有“国际航标”性质的大数据分析研究中心。
大数据分析,使企业更加深入地了解市场偏好,从而做出及时高效的商业对策。从目前看来,大数据分析的运用正是增强企业竞争力,开启大数据商业价值的金钥匙。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Power BI数据可视化分析中,矩阵是多维度数据汇总的核心工具,而“动态计算平均值”则是矩阵分析的高频需求——无论是按类别计 ...
2025-12-23在SQL数据分析场景中,“日期转期间”是高频核心需求——无论是按日、周、月、季度还是年度统计数据,都需要将原始的日期/时间字 ...
2025-12-23在数据驱动决策的浪潮中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越“整理数据、输出报表”的基础层面,转 ...
2025-12-23在使用Excel数据透视表进行数据分析时,我们常需要在透视表旁添加备注列,用于标注数据背景、异常说明、业务解读等关键信息。但 ...
2025-12-22在MySQL数据库的性能优化体系中,索引是提升查询效率的“核心武器”——一个合理的索引能将百万级数据的查询耗时从秒级压缩至毫 ...
2025-12-22在数据量爆炸式增长的数字化时代,企业数据呈现“来源杂、格式多、价值不均”的特点,不少CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-12-22在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15