京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在 DATA 步中用此语句对正创建的数据集中的变量给出新名字。 12.WINDOW 语句(窗口语句) 格式为∶WINDOW 窗口名 [选择项] [域……] [GROUP=组[域……]]……; 此语句可用来在显示管理、 交互行方式或非交互方式中创建用户使用的窗口。 这些窗口 可用来显示文字说明或接受输入的数据。 它们同样有命令行和信息行, 而且窗口名字也 出现 在窗口的左上角,在这些窗口内同样可以使用窗口命令和功能键。窗口选择项包括∶ ①COLOR=颜色 用来指明窗口的背景颜色。有下列关键词表明所选的颜色∶ WHITE(白) BLACK(黑) GREEN(绿) MAGENTA(洋红) RED(红) YELLOW(黄) CYSAN(青 兰) GRAY(灰) BLUE(蓝) BROWN(棕) PINK(粉红) ORANGE(桔黄)。 ②ROWS=规定窗口的行数; ③COLUMNS=规定窗口的列数; ④IROW=指明所显示窗口 的初始 行号;⑤ICOLUMN=指明所显示窗口的初始列号;⑥KEYS=指明包含该窗口功能键定义 的文件名。 下面举一个例子展示 WINDOW 语句和 DISPLAY 语句的结合使用方法。 DATA abc; DISPLAY star; WINDOW star COLOR=YELLOW OUTPUT; #5 @10 'Enter the number of the Programs' x=.; #7 @10 'd2p7.PRG ------ 7' STOP; #8 @10 'd2p8.PRG ------ 8' DATA a; SET abc; #9 @10 'Number' @20 x PROTECT=NO IF x=7 THEN %INCLUDE 'a:d2p7.prg'; #10 @10 'Press Enter to continue'; RUN; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 此程序提交执行后,创建一个名为 star 的窗口,显示第3~
7行上单引号内的信息, 光 标停在 number 之后等待用户输入一个需要运行的程序编号。 若输入数字7后回车, 将 A 盘上 的程序 d2p7.prg 调入 SAS 系统并运行此程序。若用户希望将 d2p7.prg 调到 PGM 窗口 等修改后再 提交给 SAS 系统执行,需对倒数第2行进行如下修改∶ IF x=7 THEN DM "INCLUDE 'a:d2p7.prg' "; Ⅴ.用在 PROC 步的语句 1.PROC 语句(过程语句) 格式为∶PROC 过程名 [选择项]; 如∶PROC MEANS DATA=aa MAXDEC=3 MEAN; 2.VAR 语句(变量语句) 格式为∶VAR 变量名; 如∶VAR a b c; VAR x1-x10 y; 3.MODEL 语句(模型语句) 格式为∶MODEL 因变量=自变量/[选择项]; 如∶MODEL y=a b x1 x2; 4.WEIGHT 语句(权数语句) 格式为∶WEIGHT 变量名; 常用在这样的一些分析中∶同每个观测有联系的方差不等, 且权数变量的值与方差之倒 数成比例。 5.FREQ 语句(频数语句) 格式为∶FREQ 变量名;
变量为数值型的, 它的值表示这个观测出现的频数。 注意∶WEIGHT 变量给出的是观测 的 相应权数。 6.ID 语句 格式为∶ID 变量名; 其作用是识别观测,相当于用 1,2,3,……来给观测编号。 7.WHERE 语句 格式为∶WHERE 表达式; 在 SAS 系统引入观测到 PROC 步之前从一个 SAS 数据集中选择符合特殊条件的观测。 如∶ PROC PRINT DATA=nc; WHERE county IN ( 'Wake', 'Franklin', 'Dare' ); RUN; 此过程步输出关于 Wake、Franklin 和 Dare 县的观测。 8.CLASS 语句(分类语句) 格式为∶CLASS 变量名; 如∶CLASS a b c; 该语句被一些 SAS 过程用来识别分类变量,以便进行统计分析。 9.BY 语句 格式为∶BY 变量名; 如∶BY a b c; 当用户希望分组处理数据集时,应该将 SORT 过程和 BY 语句结合起来定义数据集被分 类的 次序。如∶PROC SORT; BY a b c; RUN; PROC MEANS; BY a b c; RUN; 若 a、b、c 分别有 2、3、4 个水平,且各水平组合下都有两次以上重复试验数据,则 上面 两个过程步提交执行后,将把整个数据集拆成 24 个子集分别求各变量的均数、标准差 等统计 量的值。 10.OUTPUT 语句(输出语句) 格式为∶OUTPUT [OUT=SAS 数据集名] [关键词=与关键词联系的输出变量名]……; 如∶ PROC MEANS; VAR x; OUTPUT OUT=aaa MEAN=meanx STD=sx; RUN; 这里,aaa 为将要输出的 SAS 数据集名,MEAN、STD 为 MEANS 过程中允许写的选择 项中的关键词 ,meanx、sx 是希望在输出结果中用这两个变量分别表示变量 x 的均数宏准差。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21在数据分析领域,当研究涉及多个自变量与多个因变量之间的复杂关联时,多变量一般线性分析(Multivariate General Linear Analys ...
2026-04-21很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度”“这 ...
2026-04-21在数据处理与分析的全流程中,日期数据是贯穿业务场景的核心维度之一——无论是业务报表统计、用户行为追踪,还是风控规则落地、 ...
2026-04-20在机器学习建模全流程中,特征工程是连接原始数据与模型效果的关键环节,而特征重要性分析则是特征工程的“灵魂”——它不仅能帮 ...
2026-04-20很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问题, ...
2026-04-20在数字化时代,数据已成为企业决策的核心驱动力,数据分析与数据挖掘作为解锁数据价值的关键手段,广泛应用于互联网、金融、医疗 ...
2026-04-17在数据处理、后端开发、报表生成与自动化脚本中,将 SQL 查询结果转换为字符串是一项高频且实用的操作。无论是拼接多行数据为逗 ...
2026-04-17面对一份上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区卖得最好”“哪款产品增长最快”“不同客户类型的购买力如何”——这些看似复 ...
2026-04-17数据分析师一天的工作,80% 的时间围绕表格结构数据展开。从一张销售明细表到一份完整的分析报告,表格结构数据贯穿始终。但你真 ...
2026-04-16