京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
在 DATA 步中用此语句对正创建的数据集中的变量给出新名字。 12.WINDOW 语句(窗口语句) 格式为∶WINDOW 窗口名 [选择项] [域……] [GROUP=组[域……]]……; 此语句可用来在显示管理、 交互行方式或非交互方式中创建用户使用的窗口。 这些窗口 可用来显示文字说明或接受输入的数据。 它们同样有命令行和信息行, 而且窗口名字也 出现 在窗口的左上角,在这些窗口内同样可以使用窗口命令和功能键。窗口选择项包括∶ ①COLOR=颜色 用来指明窗口的背景颜色。有下列关键词表明所选的颜色∶ WHITE(白) BLACK(黑) GREEN(绿) MAGENTA(洋红) RED(红) YELLOW(黄) CYSAN(青 兰) GRAY(灰) BLUE(蓝) BROWN(棕) PINK(粉红) ORANGE(桔黄)。 ②ROWS=规定窗口的行数; ③COLUMNS=规定窗口的列数; ④IROW=指明所显示窗口 的初始 行号;⑤ICOLUMN=指明所显示窗口的初始列号;⑥KEYS=指明包含该窗口功能键定义 的文件名。 下面举一个例子展示 WINDOW 语句和 DISPLAY 语句的结合使用方法。 DATA abc; DISPLAY star; WINDOW star COLOR=YELLOW OUTPUT; #5 @10 'Enter the number of the Programs' x=.; #7 @10 'd2p7.PRG ------ 7' STOP; #8 @10 'd2p8.PRG ------ 8' DATA a; SET abc; #9 @10 'Number' @20 x PROTECT=NO IF x=7 THEN %INCLUDE 'a:d2p7.prg'; #10 @10 'Press Enter to continue'; RUN; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 此程序提交执行后,创建一个名为 star 的窗口,显示第3~
7行上单引号内的信息, 光 标停在 number 之后等待用户输入一个需要运行的程序编号。 若输入数字7后回车, 将 A 盘上 的程序 d2p7.prg 调入 SAS 系统并运行此程序。若用户希望将 d2p7.prg 调到 PGM 窗口 等修改后再 提交给 SAS 系统执行,需对倒数第2行进行如下修改∶ IF x=7 THEN DM "INCLUDE 'a:d2p7.prg' "; Ⅴ.用在 PROC 步的语句 1.PROC 语句(过程语句) 格式为∶PROC 过程名 [选择项]; 如∶PROC MEANS DATA=aa MAXDEC=3 MEAN; 2.VAR 语句(变量语句) 格式为∶VAR 变量名; 如∶VAR a b c; VAR x1-x10 y; 3.MODEL 语句(模型语句) 格式为∶MODEL 因变量=自变量/[选择项]; 如∶MODEL y=a b x1 x2; 4.WEIGHT 语句(权数语句) 格式为∶WEIGHT 变量名; 常用在这样的一些分析中∶同每个观测有联系的方差不等, 且权数变量的值与方差之倒 数成比例。 5.FREQ 语句(频数语句) 格式为∶FREQ 变量名;
变量为数值型的, 它的值表示这个观测出现的频数。 注意∶WEIGHT 变量给出的是观测 的 相应权数。 6.ID 语句 格式为∶ID 变量名; 其作用是识别观测,相当于用 1,2,3,……来给观测编号。 7.WHERE 语句 格式为∶WHERE 表达式; 在 SAS 系统引入观测到 PROC 步之前从一个 SAS 数据集中选择符合特殊条件的观测。 如∶ PROC PRINT DATA=nc; WHERE county IN ( 'Wake', 'Franklin', 'Dare' ); RUN; 此过程步输出关于 Wake、Franklin 和 Dare 县的观测。 8.CLASS 语句(分类语句) 格式为∶CLASS 变量名; 如∶CLASS a b c; 该语句被一些 SAS 过程用来识别分类变量,以便进行统计分析。 9.BY 语句 格式为∶BY 变量名; 如∶BY a b c; 当用户希望分组处理数据集时,应该将 SORT 过程和 BY 语句结合起来定义数据集被分 类的 次序。如∶PROC SORT; BY a b c; RUN; PROC MEANS; BY a b c; RUN; 若 a、b、c 分别有 2、3、4 个水平,且各水平组合下都有两次以上重复试验数据,则 上面 两个过程步提交执行后,将把整个数据集拆成 24 个子集分别求各变量的均数、标准差 等统计 量的值。 10.OUTPUT 语句(输出语句) 格式为∶OUTPUT [OUT=SAS 数据集名] [关键词=与关键词联系的输出变量名]……; 如∶ PROC MEANS; VAR x; OUTPUT OUT=aaa MEAN=meanx STD=sx; RUN; 这里,aaa 为将要输出的 SAS 数据集名,MEAN、STD 为 MEANS 过程中允许写的选择 项中的关键词 ,meanx、sx 是希望在输出结果中用这两个变量分别表示变量 x 的均数宏准差。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20