京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
太原利用大数据为智慧城市建设探路_数据分析师
小数字,大数据。从1月15日召开的市数字化城乡管理工作会议上获悉,在数字化城市管理方面,我市将继续推进技术创新和制度创新,拓展城市精细化管理的业务应用,推进资源整合和大数据应用—
案卷处理能力提升4倍据介绍,2014年,市数字城管中心通过信息采集员巡视发现、受理市民投诉、媒体舆情监控等渠道,共受理各类城乡管理案件173.72万件,同比2013年增加了62.37万件;立案派遣111.77万件,办结104.65万件,办结数比2013年增加了63.09万件,增长151.8%;日均结案量由2013年的1244件增加到2867件,增长 130.46%;总体办结率达96.55%,较2013年提高了2.02%。
去年11月,市数字城管中心完成了数字城管和12319热线派单系统软件一体化信息系统建设。两大系统并网升级后,于去年12月19日通过省内专家验收,并于今年1月1日正式上线运行。新的数字城管系统,每日案卷处理能力可由以往最高4000条扩容至最高2万条。此外,新的系统在原有功能的基础上,完善了各类城市管理难点、热点问题的统计和研判功能,统计结果在系统中可直观展示,提升了数据分析能力,为城市管理工作提供了科学依据。目前,该系统已向省科技厅申报了我省科技成果转换与推广计划“火炬项目”。
信息收集采集更加科学化依据民政部门提供的责任区划,我市将重新调整划分万米单元网格,将现行五类管理网格调整为城市、农村两类,对全市2.5万余个城管网格(涉及280.77平方公里)和约3700个非城管网格(涉及636.67平方公里)区域进行巡视监管;将信息采集责任网格划分为230个,每个网格调整配备2人,实行全年13小时倒班和24小时应急核查工作机制,真正实现城市精细化、全覆盖和无缝隙管理。
同时,利用采集员日常巡视过程中发现的新增和变更部件,我市将建立部件在线更新机制,实现城市管理基础信息数据的实时更新。今年,市数字城管中心将对全市2013年至2014年新修建的137条约273公里的道路地形图、部件等进行补测、更新工作,完成道路两侧1:500地形图数据的信息采集、后台数据的加工,对日常管理过程中发现的未普查新增部件进行普查和数据录入,确保城市管理基础数据的完善。
数据服务于市民和政府城市数据来自市民和政府,城市数据将服务于市民和政府。“在现有软件统计分析功能的基础上,我们将通过进一步研发统计时段灵活、统计条件多样的数据分析系统,强化区域性、专项性、热点性、趋势性问题的数据挖掘功能,推进精细化城市管理更进一步。”市数字城管中心有关负责人表示。
市城管部门将积极联络公安部门,努力共享已建成的部分公安天网视频监控资源,实现对城市管理问题易发区、矛盾突出区、重点监控区可视化管理,推进数字化城市管理信息系统功能更加完善;积极协调相关部门,逐步将城市管理涉及到的供热、供气、供水、污水检测、城市照明、环卫 GPS 等已建成的城市公共管理监控资源接入数字城管平台,通过城市管理资源共享,实现有效的第三方监管。
数字化信息平台的建设,使得决策将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉。在借鉴第一期城镇排水防涝数字化信息平台建设经验的基础上,今年,市数字城管中心将积极推进二期平台建设,努力完成全市48处易积水路段和桥涵、31个池渠河道、38个泵站区域的远程视频监控安装工作,实现城市防汛工作全面化、智能化、可视化。同时,该中心还将主动和防汛部门共享城镇排水防涝平台信息化成果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03在数字化转型的浪潮中,数据已成为企业最核心的战略资产,而数据治理则是激活这份资产价值的前提——没有规范、高质量的数据治理 ...
2026-03-03在Excel办公中,数据透视表是汇总、分析繁杂数据的核心工具,我们常常通过它快速得到销售额汇总、人员统计、业绩分析等关键结果 ...
2026-03-02在日常办公和数据分析中,我们常常需要探究两个或多个数据之间的关联关系——比如销售额与广告投入是否正相关、员工出勤率与绩效 ...
2026-03-02在数字化运营中,时间序列数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常接触的数据类型之一——每日的营收、每小时的用户 ...
2026-03-02在日常办公中,数据透视表是Excel、WPS等表格工具中最常用的数据分析利器——它能快速汇总繁杂数据、挖掘数据关联、生成直观报表 ...
2026-02-28有限元法(Finite Element Method, FEM)作为工程数值模拟的核心工具,已广泛应用于机械制造、航空航天、土木工程、生物医学等多 ...
2026-02-28