京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
一份大数据应用分析报告究竟值多少钱_数据分析师
不久前,有朋友希望了解类似Google眼镜在国内市场前景,了解市场有哪些产品、市场份额、产品市场策略,以及市场潜力,据此来判断是否引入产品到中国市场。对此,以往做法是聘请专业调研机构进行市场调查,所需要的费用依据采样数量、范围和难度有所不同,从几万、几十万到上百万元不等。
应该说不是每个企业都有实力进行这样的调研的,对此,大数据应用会派上用场吗?答案是毫无疑问,互联网海量数据中,肯定潜藏着答案。如今的问题是,怎样才能够获取到?
依我看来,大数据分析的第一步就是确定分析数据的范畴。对此,前不久一个从事大数据分析服务的厂商表示,有些用户对大数据的需求还是很明确的,以电信运营商为例,他们希望分析几年来积累的客服电话,并将其用语音识别技术转化为文本;还有一些用户,对特定领域信息有兴趣,需求明确。无论是用户数据,还是网上信息,用户需求还是非常清楚的。
在明确需求之后,用户愿意为大数据分析支付多少钱呢?对此,该大数据服务商明显很无奈。他表示,在国外,商业环境、商业模式以及诚信度很高,市场相对比较成熟,用户乐于为此付费。与之相比,国内市场还很不成熟。
所谓不成熟,我想也不排除用户方面的问题,有些用户就是跟风,大数据代表趋势和方向,具有重要的战略价值,因此用户反而忽略了大数据带来的实际价值,用户要的只是“标签”,在这种情况下,用户给多给少给谁,与大数据的商品价值就没有多少关系了。这种非理性,会导致市场良莠不齐,鱼龙混杂,最终阻碍技术的进步和发展。
抛弃这些非理性的因素,判断大数据的价值也是一件非常困难的事情。对此,我认为最难的问题在于大数据价值分析的量化。对于一份大数据分析报告,很难说它值多少钱,如果不能够量化,业务模式将很难持续。
如何对分析报告进行量化?在我看来,一个成熟的大数据应用,不是用一个工具对大数据进行分析就可以得出结论。大数据应用是一个将数据转化为信息,并上升为知识的过程。这个过程不可能完全由机器来完成,机器可能提供线索,但判断还需要人来完成。
所以对于大数据知识的挖掘是一个循环往复、逐步加深的过程,在这个过程中,需要不断进行思想碰撞,多角度、多途径来验证所获得的结论。这不是一个简单的过程。因此,对于用户而言,大数据应用不是一份分析报告这么简单,它涉及到数据来源、数据规模、实时性以及分析方法、经验等多种复杂因素,同样是一份报告,涉及因素不同,其价值迥异。因此,大数据是一个战略性应用,需要用户明确目标、规划,需要必要的资金保证。
从大数据服务商的角度,也要充分展示自己的价值,帮助用户制定大数据分析的目标和步骤,并提供服务战略所需要的数据。如今,国内的一些大数据服务商,还在依靠卖软件Licence生存,这无异于饮鸩止渴,只会导致市场更加混乱。
“很多小厂商用我们的软件,进行一些简单地分析,就号称提供大数据服务,他们可以把价格压得很低,对此,我们也很无奈。”某大数据厂商说。
在我看来,如果Google、百度能够开放软件,对特定行业数据进行分析,那么,就不需要什么大数据分析,直接检索就会有些结论。但这不是真正的大数据。
所以不用感叹市场不成熟,大数据服务商终究要体现自身的价值。当然,对于跟风的用户,那些追求所谓政绩用户,面对市场的非理性,我也很无奈,除了等待,也没有什么太好的办法。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】大数据、零售商、消费者、供应链、运营、企业、产品、客户、数据模型、大数据平台、数据开发、系统运维、业务逻 ...
2026-06-26在物流配送、供应链履约、终端供货等业务场景中,送货率是衡量企业履约能力、服务质量、供应链稳定性的核心业务指标,直接关联客 ...
2026-06-26 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-06-26在数字化管理与数据化运营体系中,指标是连接原始数据与业务决策的核心载体。零散的原始数据只是无意义的数值堆砌,无法直接反映 ...
2026-06-25在Excel数据汇总、财务统计、业务复盘等日常办公场景中,经常需要完成逐行相乘、整体汇总求和的计算需求,最典型的场景就是:单 ...
2026-06-25 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-06-25【核心关键词】主数据、资产、供应商、现金流、企业、精细化、集团、数字化、中国、数据质量、数据管理、经营管理、地产行业、 ...
2026-06-24在数据分析、假设检验、AB测试、学术研究等统计场景中,显著水平(α)与P值(P-value)是判断统计结果是否具有统计学意义的两个 ...
2026-06-24小李刚入职了一家互联网公司的运营部门。第一次参加业务复盘会,运营主管问了一个看似简单的问题:“这个月新用户留存率下降了5 ...
2026-06-24在数字化转型全面渗透的产业背景下,数据分析已成为互联网、金融、零售、制造等几乎所有行业的核心岗位能力。很多初学者对数据分 ...
2026-06-23在企业并购、股权定价、投融资评估、资产核算等资本市场核心场景中,市场法是应用最广泛、市场认可度最高的企业价值评估方法。传 ...
2026-06-23 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-06-23【核心关键词】运营、证书、金融、客户、产品、软件、销售额、量化、科技、数据分析、金融行业、证券类软件、业务流程、金融机 ...
2026-06-22在企业方案选型、产品迭代评审、供应商筛选、运营效果复盘等决策场景中,单一指标的优劣判断往往无法支撑科学决策。一套转化效果 ...
2026-06-22 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-06-22【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17