京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
最大化大数据潜力_数据分析师
大数据在英国地方政府和市政委员会中大有潜力,主要是因为这些机构拥有大量数据,从纳税信息到地方投票记录,再到道路改善计划的细节,可谓应有尽有。不幸的是,他们几乎不知道该如何发挥这些数据的潜力。
这些机构面临的最大问题是技术的急剧变化。大数据领域变化如此之快,以至于地方政府疲于跟踪最新发展。市场非常复杂,而为市政委员会工作的IT员工却几乎没有使用大数据的经验和专业知识。
数据增长速度之快、格式之多,让许多市政委员会和地方政府投入巨资,只是为了储存和管理数据。量化这些数据和创建有意义的元数据,本身就是一个复杂的过程,元数据使得搜寻和分析更加容易。更大的问题是,地方政府总是艰难地管理他们处理的大量数据集,这些数据集并不完整,其中还包括不准确的材料。
过分强调数据存储和数据管理,意味着地方政府本身几乎没有时间和资源来进行数据分析,更不要说发展他们内部IT资源的分析技能了。
随着预算削减的实施,地方政府需要提出令人信服的理由,来证明投资的正当性。让大家明白,为什么相比其他可选择的支出计划,大数据会带来更大价值。
那么,他们如何才能做到这一点呢?由政府出资、去年在英国全境建立的行政管理数据研究网络(ADRN),是提供潜在解决方案的一个项目。该项目计划把大学、政府、国家统计部门、资助者和研究人员汇集起来,开展公共利益方面的研究,最大化英国行政管理数据再利用带来的益处。
基于论证,项目的典型例子包括城市规划项目,其中市政委员会收集的公交车线路和交通拥堵的数据与历史天气信息可以结合,来预测洪涝发生的可能性,因而得出公交车改道方案,从而避免大型交通拥堵事件。
有了这些项目,可以运行不同的如果场景。市政委员会和地方政府能更好地服务公众,同时节省财力,通过利用收集的信息更好地管理其资源。
应对担忧
不幸的是,这些机构利用大数据的念头,时常被公众关于数据安全方面的担忧所阻碍。例如,人们自然不情愿提供关于医疗保健、宗教或政治信仰的个人数据和信息,但如果他们觉得可能从地方政府对自己提供更好的服务中获益,那么将更愿意授权访问这些信息。
在这个方面,地方政府有很多事情需要做,不仅在于让公众理解参与的价值,还要让他们懂得与目标群体分享信息的益处。再者,地方政府可能缺乏内部技巧来进行这项工作,为了做出正确的选择或许还需要外部指导。
市政委员会和地方政府也很容易犯一些代价高昂的错误。由于购买了不对的技术或系统,没有达到所期望的交付能力。为了避免这种可能性,他们应该考虑考虑进行概念验证或技术示范,在购买之前加以有效试验。
而且,因为中央政府大量投资大数据,现在英国会举办很多培训活动和研讨会。应该鼓励公共领域组织的IT员工积极参加,从而理解技术语言,在采取下一步行动前更好地了解实现过程中的一些问题。
简单化
系统和解决方案提供的易用性,在帮助解决公共部门的技能差距方面至关重要。因此,能够通过网络提供方便的访问机制很重要,应把门户网站放入大数据并以这种方式提供分析服务器。现在正在开发类似的接口,来结合不同类型的数据集,尝试从中提取新信息。
为了进一步推动公共领域采用大数据,我们看到,越来越多的项目案例成功结合高性能计算(HPC)和大数据,其中大部分都雄心勃勃且未来充满希望,并为非专业人群提供易于访问的云计算接口。
展望未来
很明显,现在英国境内大部分的市政委员会和地方政府都在存储和管理开展日常活动过程中收集的大量数据。但是,由于市政委员会经常受现金流约束且很难有时间、资源或专业知识,来分析并提取他们所持有数据的附加值。外界的帮助是必要的。恰好我们看到,培训计划、政府资助项目,还有支持概念验证或技术示范发展的研讨会等开始出现。
虽然仍有很多工作需要完成,但是大数据在英国市政委员会和地方政府中已经开始真正应用了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模、数据预处理、抽样划分、模型初始化训练的全流程中,随机种子是控制实验随机性、保证结果可复现、提升模型稳定性 ...
2026-08-04Python作为面向对象的主流编程语言,核心编程体系由变量、方法、类三大基础要素构成。三者层层递进、相互协作,支撑起所有基础代 ...
2026-08-04 很多数据分析师沉迷于复杂的机器学习算法,却忽略了数据分析最基础也最核心的能力——描述性统计。事实上,80%的商业分析问 ...
2026-08-04为什么学习数据分析? 当下,我们已然步入数据要素价值全面释放的智能时代。数据不再只是零散的数字记录,更是驱动新质生产力运 ...
2026-08-03CDA等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察CDA持证人的职业发展情况;学历、工作单位及职业变更情况;继续教育 ...
2026-08-03【核心关键词】金融、岗位、企业、算法、知识、专业、理论、课程、软件、数据分析、业务类型、应用场景、经营管理、大型企业、 ...
2026-08-03在日常数据分析、业务报表复盘、业绩预测工作中,平均增长率是衡量数据长期变化趋势的核心指标,广泛用于营收增长、用户增长、销 ...
2026-08-03很多人把统计学理解为“一堆公式和计算”,却忽略了它的本质——一门让数据“开口说话”的科学。真正的数据分析高手,不是会算平 ...
2026-08-03在数据指标体系搭建工作中,从业者常困惑于指标搭建的核心逻辑:究竟是依托一线零散数据自下而上汇总指标,还是基于战略目标自上 ...
2026-07-31在数据分析、问卷研究、实验复盘、业务建模的工作中,大多数人最关注的是“用什么统计方法”:是做T检验、方差分析、卡方检验, ...
2026-07-31 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-07-31在问卷调研的数据分析流程中,“先检验信效度,再开展进阶统计分析”是通用的规范逻辑。很多从业者会听到“问卷效度高,后续可以 ...
2026-07-30【核心关键词】大数据、统计学、专业、毕业生、论文、课程、计算机、建模、知识、数据分析、机器学习、数据科学、大数据技术、 ...
2026-07-30 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-07-30在业务数据分析中,按天拆分统计夜间时段的数据是高频需求——比如电商夜间订单监测、平台夜间用户活跃度分析、运维系统夜间异常 ...
2026-07-29在机器学习建模与特征工程实践中,判断不同特征对模型预测效果的贡献度,是特征筛选、模型解释、业务归因的核心环节。特征置换重 ...
2026-07-29 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-07-29【核心关键词】岗位、数字化、经验、课程、方法论、决策、企业、大方向、数据分析、销售管理、理论知识、思维方式、分析销售、 ...
2026-07-28在问卷调研、用户分群、效果对比等业务数据分析中,分类变量的关联性与差异性验证是高频需求。卡方检验作为针对离散分类数据的经 ...
2026-07-28 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-07-28