京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据分析领域最令人兴奋_数据分析师
《财富》杂志的年度技术头脑风暴大会(Brainstorm Tech conference)汇聚了最优秀、最聪明的科技创新精英。《财富》定期把聚光灯投向不同的与会者,了解他们对商业、科技和企业家精神的看法,以飨读者。
凯瑟琳·弗雷斯博士2013年3月份被任命为IBM首席技术官(CTO)。除了培育新兴技术之外,她还负责制定IBM的技术策略,同时确定诸项发展领域。我们向她提出了10个问题,其中包括:她是否认为企业家必需念过商学院,她愿意选择的超能力是什么,以及她有何业余爱好。请大家接着往下读,看看弗雷斯对科技、商业和错失的机会以及她对音乐的偏好。
我觉得大数据(数据规模非常庞大,需要额外的处理能力,比如交通或地理定位数据)以及分析领域最令人兴奋,也就是数据无处不在的观念,以及人类将这些数据转化为深刻认识的能力。它让我们能够腾出时间和精力,来做出更好的决策。大数据并不只是把传感器安设在所有地方。
我不认为企业家必须念过完商学院,但我认为,他们应该选修一些传统的商业课程。商业就像是一项体育运动,你得知道比赛是如何得分的。会计、金融、监管问题——这是商界对自身行业的比赛进行记分的方式,而这对于企业家而言同样是很重要。
我的博士课程导师曾经告诉我,从事于有益的科学非常重要,但能够清晰地揭示它更为重要。
唱歌。
我想,我的遗产就是我多年来在IBM内部指导和培养的领导者。
十五年前,我曾经有机会向一个经营策略团队作报告,而我做得很糟糕,因为我不明白那些高级管理人员思考问题的方式。我在报告中设计了一个策略和一套答案,它们很适合和我级别相同的观众,但并不适合于那些负责运营一家公司的高级管理人员。那种情境意识至关重要——了解观众,同时提出恰当的问题,提供你的观众完成任务所需要的、适合的信息。
我想把我的孩子们抚养成为有责任心、而且对社会有贡献的成年人。
我从来没有抓住到海外工作的机会。我曾经担任过一些全球性的职位,但是在我的职业生涯中,我从来没有长期居住在美国以外的地方。这是我错失的一个机会。
能听懂、而且会讲所有的语言。
我习惯罗列任务清单,这个习惯很难改掉。我非常喜欢在做完某件事情之后,在任务清单上把它划掉。如果我做的某件事情不在我的任务清单上,我无论如何也会把它加上去,这样我就可以再把它划掉了。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系中,线性回归是连接描述性统计与预测性分析的关键桥梁,也是CDA二级认证的 ...
2026-03-26在数据分析、市场研究、用户画像构建、学术研究等场景中,我们常常会遇到多维度、多指标的数据难题:比如调研用户消费行为时,收 ...
2026-03-25在流量红利见顶、获客成本持续攀升的当下,营销正从“广撒网”的经验主义,转向“精耕细作”的数据驱动主义。数据不再是营销的辅 ...
2026-03-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作中,无论是前期的数据探索、影响因素排查,还是中期的特征筛选、模型搭 ...
2026-03-25在当下数据驱动决策的职场环境中,A/B测试早已成为互联网产品、运营、营销乃至产品迭代优化的核心手段,小到一个按钮的颜色、文 ...
2026-03-24在统计学数据分析中,尤其是分类数据的分析场景里,卡方检验和显著性检验是两个高频出现的概念,很多初学者甚至有一定统计基础的 ...
2026-03-24在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常业务分析与统计建模工作中,多组数据差异对比是高频且核心的分析场景。比如验 ...
2026-03-24日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20